Cet ensemble de données est utilisé par le premier défi de détection d'objets à petits échantillons inter-domaines NTIRE 2025, qui comprend l'ensemble de données source COCO et plusieurs ensembles de données de vérification tels que ArTaxOr, Clipart1k, DIOR, DeepFish, NEU-DET, UODD, etc. Le concours a été lancé par les chercheurs Fu Yuqian, Wang Yu, Pan Yixuan et d'autres lors de la conférence CVPR en 2025. Le problème de recherche principal de cet ensemble de données est de savoir comment effectuer la détection de cibles dans des scénarios inter-domaines en utilisant uniquement des images cibles annotées très limitées.

Citation

@inproceedings{fu2025cross,
title={Cross-domain few-shot object detection via enhanced open-set object detector},
author={Fu, Yuqian and Wang, Yu and Pan, Yixuan and Huai, Lian and Qiu, Xingyu and Shangguan, Zeyu and Liu, Tong and Fu, Yanwei and Van Gool, Luc and Jiang, Xingqun},
booktitle={European Conference on Computer Vision},
pages={247--264},
year={2025},
organization={Springer}
}