Apple Leaf Diseases est un jeu de données d'images de feuilles de pommier de haute qualité, spécialement conçu pour la détection de cibles en agriculture de précision. Il peut être utilisé directement pour l'entraînement de modèles de vision par ordinateur tels que YOLOv8 et YOLOv11, la recherche sur l'identification des maladies agricoles et le développement d'applications pour l'agriculture intelligente. Ce jeu de données contient 3 444 images de feuilles de pommier, réparties en quatre catégories : feuilles saines et trois maladies courantes : la pourriture noire, la rouille du cèdre et la tavelure. Les données ont été prétraitées au format YOLO standard et divisées en ensembles d’entraînement et de validation. Chaque image est associée à un fichier .txt contenant les coordonnées de son cadre de délimitation et un identifiant de classe.

Composition des données :

• Apple_BlackRot : 621 images, 621 cadres de délimitation
• Apple_CedarRust : 364 images, 454 cadres de délimitation
• Apple_Healthy : 1 736 images, 1 892 cadres de délimitation
• Tache brune du pommier : 723 images, 801 cadres de délimitation