FigureBench est un jeu de données de référence pour la génération d'illustrations scientifiques, publié en 2026 par le Text Intelligence Lab de l'Université de Westlake. Parmi les articles de recherche associés, on peut citer… AutoFigure : Générer et améliorer des illustrations scientifiques prêtes à la publicationIl vise à résoudre le problème de la génération automatique d'illustrations scientifiques de haute qualité à partir de longs textes scientifiques, et fournit une plateforme de test stimulante et diversifiée pour la recherche sur la génération automatique d'illustrations scientifiques. L'ensemble de données contient 3 300 échantillons, répartis en un ensemble de développement (Dev) et un ensemble de test (Test). L'ensemble de développement utilise une annotation au format dialogue pour l'entraînement et le développement du modèle, tandis que l'ensemble de test utilise un format d'appariement simple de texte brut et d'images pour l'évaluation du modèle uniquement.

Composition de l'ensemble de données

Ensemble de développement (Dev) : Contient 3 000 échantillons, dont

• 2 900 articles de recherche
• 20 articles de blog techniques
• 40 articles de synthèse
• 40 manuels scolaires Ensemble de test (Test) : Contient 300 échantillons, dont
• 200 articles de recherche
• 20 articles de blog techniques
• 40 articles de synthèse
• 40 manuels scolaires

Citation

@inproceedings{
zhu2026autofigure,
title={AutoFigure: Generating and Refining Publication-Ready Scientific Illustrations},
author={Minjun Zhu and Zhen Lin and Yixuan Weng and Panzhong Lu and Qiujie Xie and Yifan Wei and Sifan Liu and Qiyao Sun and Yue Zhang},
booktitle={The Fourteenth International Conference on Learning Representations},
year={2026},
url={https://openreview.net/forum?id=5N3z9JQJKq}
}