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Base De Données Sur Les Maladies Des Feuilles De Maïs
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Le jeu de données Corn Leaf Diseases est composé d'images de feuilles de maïs conçues spécifiquement pour la détection de cibles en agriculture de précision. Il vise à améliorer la capacité du modèle à détecter et à classifier les maladies en milieu agricole et est largement utilisé pour la surveillance agricole intelligente et l'alerte précoce, ainsi que pour l'entraînement de modèles de vision par ordinateur. Ce jeu de données contient 4 027 images de feuilles de maïs, réparties en quatre catégories : feuilles saines et feuilles atteintes de trois maladies courantes (rouille, tache grise et flétrissement). Les données ont été prétraitées et formatées selon la norme YOLO, puis divisées en ensembles d’entraînement et de validation. Chaque image est associée à un fichier .txt contenant les coordonnées de son cadre de délimitation et un identifiant de classe.
Composition de l'ensemble de données :
- Maïs__CommonRust : 1 307 images, 1 318 cadres de délimitation
- Tache grise du maïs : 580 images, 594 cadres de délimitation
- Maïs__Sain : 1 157 images, 1 157 cadres de délimitation
- Maïs__Mildiou du Nord (Mildiou du Nord du maïs) : 983 images, 989 cadres de délimitation
Exemple d'ensemble de données
Citations
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