Cet ensemble de données contient le documentAccélérer la découverte des supraconducteurs grâce à l'apprentissage profond tempéré de la fonction spectrale électron-phonon« Les données utilisées pour former et tester le modèle et le code utilisé pour implémenter et former le modèle sont inclus dans l'article, qui a été inclus dans la revue Nature.

Citation

@misc{gibson2024acceleratingsuperconductordiscoverytempered,
title={Accelerating superconductor discovery through tempered deep learning of the electron-phonon spectral function},
author={Jason B. Gibson and Ajinkya C. Hire and Philip M. Dee and Oscar Barrera and Benjamin Geisler and Peter J. Hirschfeld and Richard G. Hennig},
year={2024},
eprint={2401.16611},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cond-mat.supr-con},
url={https://arxiv.org/abs/2401.16611},
}