ToolACE est un ensemble de données automatisé pour l'apprentissage automatique d'outils, publié en 2024 par l'Université Jiao Tong de Shanghai en collaboration avec l'Université des sciences et technologies de Chine, le laboratoire Huawei Noah's Ark et d'autres institutions. Articles connexes : ToolACE : Gagner des points en appel de fonction LLMIl vise à générer des données d'apprentissage d'outils précises, complexes et diversifiées, et est conçu pour répondre à des problèmes concrets tels que la qualité insuffisante des données et les scénarios limités dans l'apprentissage d'outils. Cet ensemble de données contient des exemples de conversations complexes, faisant appel à un total de 26 507 API diverses. Les échantillons sont générés par des interactions multi-agents et soumis à un processus d'assurance qualité en deux étapes : vérification des règles et validation du modèle. Chaque dialogue représente une tâche d'extraction et d'analyse d'informations multi-étapes et multi-sources, simulant de manière réaliste des scénarios d'utilisation d'outils et fournissant des données d'entraînement de grande valeur pour la modélisation de bas niveau (LLM).