MinneApple est un ensemble de données de référence pour la détection et la segmentation des pommes. L'ensemble de données annote chaque instance d'objet à l'aide d'un masque polygonal pour faciliter la détection, la localisation et la segmentation précises des objets. De plus, cet ensemble de données fournit des données de comptage de fruits groupés basées sur des patchs. L'ensemble de données contient plus de 410 000 instances d'objets annotées dans 1 000 images.

Citation

@misc{hani2019minneapple,
title={MinneApple: A Benchmark Dataset for Apple Detection and Segmentation},
author={Nicolai Häni and Pravakar Roy and Volkan Isler}
year={2019},
eprint={1909.06441},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}