CURE-TSR, dont le nom complet est CURE Traffic Sign Recognition, se compose de plus de 2 millions d'images de panneaux de signalisation basées sur des données réelles et de simulateur, couvrant 14 catégories de panneaux de signalisation et différentes conditions météorologiques. Cet ensemble de données est dérivé de l'ensemble de données CURE-TSD.

Citation

@ARTICLE{temel2019traffic, auteur={D. Temel, M. Chen et G. AlRegib}, journal={IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems}, titre={Détection des panneaux de signalisation dans des conditions difficiles : un examen approfondi des variations de performance et des caractéristiques spectrales}, année={2019}, volume={}, nombre={}, pages={1-11}, doi={10.1109/TITS.2019.2931429}, ISSN={1524-9050},}