L'ensemble de données Stylized ImageNet est créé en supprimant les textures locales dans ImageNet tout en préservant les informations de forme globales sur les images naturelles via le transfert de style AdaIN. Cela oblige CNN à en apprendre davantage sur les formes et moins sur les textures locales.

Citation

@inproceedings{geirhos2019, titre={Les réseaux de neurones convolutifs entraînés sur ImageNet sont biaisés en faveur de la texture ; augmenter le biais de forme améliore la précision et la robustesse.}, author={Robert Geirhos et Patricia Rubisch et Claudio Michaelis et Matthias Bethge et Felix A Wichmann et Wieland Brendel}, booktitle={Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage}, année={2019}, url={https://openreview.net/forum?id=Bygh9j09KX}, }