Total-Text est un ensemble de données de détection de texte composé de 1 555 images couvrant plus de trois orientations de texte différentes (horizontale, multidirectionnelle et courbe), qui peuvent être utilisées pour résoudre les problèmes liés à la reconnaissance de texte de forme arbitraire. L'ensemble d'entraînement contient 1 255 images et l'ensemble de test contient 300 images.

Citation

@article{CK2019,
author    = {Chee Kheng Ch’ng and
Chee Seng Chan and
Chenglin Liu},
title     = {Total-Text: Towards Orientation Robustness in Scene Text Detection},
journal   = {International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)},
volume    = {23},
pages     = {31-52},
year      = {2020},
doi       = {10.1007/s10032-019-00334-z},
}