L'ensemble de données ImageNet-A se compose d'exemples réels, non modifiés et naturels qui sont mal classés par le modèle ResNet. L'ensemble de données contient 7 500 images filtrées de manière contradictoire, ce qui peut facilement entraîner une baisse significative des performances des modèles d'apprentissage automatique.

Cet ensemble de données est le même que l’ensemble de tests ImageNet, mais il est plus difficile pour les modèles existants. Les 200 catégories d'ImageNet-A couvrent la plupart des grandes catégories couvertes par l'ensemble de données ImageNet-1K.

Cet ensemble de données comprend deux ensembles de données : ImageNet-A et ImageNet-O.