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Täglich aktualisierte hochmoderne KI-Forschungsarbeiten, um Sie über die neuesten KI-Trends auf dem Laufenden zu halten
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UI-AGILE: GUI-Agenten mit effektivem Verstärkendem Lernen und präziser Inferenzzeit-Verankerung weiterentwickeln

DualSG: Ein Dual-Stream-Expliciter Semantik-gesteuerter Multivariate Zeitreihenprognose-Rahmenwerk






























Wenn Tokens zu viel sprechen: Eine Übersicht über die multimodale Langzeit-Token-Kompression in Bildern, Videos und Audios
SmallThinker: Eine Familie effizienter großer Sprachmodelle, die natively für die lokale Bereitstellung trainiert wurden
Rekonstruktion der 4D räumlichen Intelligenz: Eine Übersicht
Rep-MTL: Die Kraft der Darstellungsebene der Aufgabenrelevanz für Multi-Task Learning
ARC-Hunyuan-Video-7B: Strukturierte Videoverstehen von realen Kurzfilmen
Agente Stärkung der Politik-Optimierung
Spezifikation Self-Correction: Verminderung von In-Context Reward Hacking Durch Testzeit-Verfeinerung
PRIX: Planen aus rohen Pixeln lernen für End-to-End-Autonome Fahrt
MMBench-GUI: Hierarchisches Multi-Plattform-Evaluierungsframework für GUI-Agenten
Deep Researcher mit Test-Time Diffusion
Die Geometrie der LLM-Quantisierung: GPTQ als Babai-Algorithmus des nächsten Ebenen
MedIQA: Ein skalierbares Grundmodell für promptgesteuerte medizinische Bildqualitätsbewertung
OS-MAP: Wie weit können Computer nutzende Agenten in Breite und Tiefe gehen?
Hierarchische Budget-Richtlinien-Optimierung für adaptives Reasoning
Captain Cinema: Towards Short Movie Generation
LAPO: Internalisierung der Recheneffizienz durch längeadaptive Policy-Optimierung
MUR: Momentum Unschärfe gestützte Reasoning für große Sprachmodelle
∇NABLA: Neighborhood Adaptive Block-Level Attention
Gruppenfolgepolitik-Optimierung
SafeWork-R1: Coevolution von Sicherheit und Intelligenz unter dem AI-45-Gesetz
Die Entkoppelung von Wissen und Reasoning in LLMs: Eine Untersuchung unter Verwendung der kognitiven Dual-System-Theorie
Re:Form – Reduzierung menschlicher Vorwissen bei skalierbarer formaler Softwareverifikation mit RL in LLMs: Eine Vorstudie zu Dafny
RAVine: Realitätsorientierte Bewertung für agenzbasiertes Suchen
Kann ein Bereich andere unterstützen? Eine datenorientierte Studie zum Multi-Domain-Reasoning durch Verstärkendes Lernen
DesignLab: Die Gestaltung von Folien durch iterative Erkennung und Korrektur
Yume: Ein interaktives Modell zur Weltgenerierung
Pixel, Muster, aber keine Poesie: Die Welt wie Menschen sehen
Die Konstruktion eines ophthalmologischen MLLM für die Positionierung-Diagnose-Kollaboration durch klinische kognitive Kettenreasoning
HySafe-AI: Hybrid Sicherheitsarchitekturanalyse-Rahmenwerk für KI-Systeme: Eine Fallstudie
Zebra-CoT: Ein Datensatz für abwechselnde visuelle Sprachbasierte Schlussfolgerung