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Semi-off-Policy Verstärkendes Lernen für Vision-Language Langsamdenken
Reasoning

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Verstärkendes Lernen

Visuelle Fragebeantwortung

Junhao Shen, Haiteng Zhao, Yuzhe Gu, et al.

Upsample What Matters: Region-Adaptive Latent Sampling for Accelerated Diffusion Transformers

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Diffusionsmodell

Bildgenerierung

Wongi Jeong, Kyungryeol Lee, Hoigi Seo, et al.

MegaScience: Die Weiterentwicklung der Post-Training-Datensätze für wissenschaftliches Denken

Run-Ze Fan, Zengzhi Wang, Pengfei Liu

Step-Audio 2 Technischer Bericht

Boyong Wu, Chao Yan, Chen Hu, et al.

Außerhalb der Kontextgrenzen: Unbewusste Fäden für die langfristige Reasoning

Hongyin Luo, Nathaniel Morgan, Tina Li, et al.

Frontier-KI-Risikomanagementrahmenwerk in der Praxis: Technischer Bericht zur Risikoanalyse

Xiaoyang Chen, Yunhao Chen, Zeren Chen, et al.

Unsicherheitsbewusste Wissens-Transformer für Peer-to-Peer-Energietrading mit Multi-Agenten-Verstärkungslernen

Verstärkendes Lernen

Mian Ibad Ali Shah, Enda Barrett, Karl Mason

NoHumansRequired: Autonome Hochwertige Bildbearbeitung Dreiergruppen-Extraktion

Bildgenerierung

Maksim Kuprashevich, Grigorii Alekseenko, Irina Tolstykh, et al.

Robuste 3D-Maske-basierte Teil-Level-Bearbeitung in 3D-Gaussian Splatting mit regulierter Score-Distillation-Sampling-Methode

Semantische Segmentierung

Hayeon Kim, Ji Ha Jang, Se Young Chun

WebShaper: Agentenbasierte Daten-Synthese durch Informationsbeschaffung
Formalisierung

Retrieval-Augmented Generation

Zhengwei Tao, Jialong Wu, Wenbiao Yin, et al.

Das unsichtbare Leine: Warum RLVR seinem Ursprung nicht entkommen kann

Verstärkendes Lernen

Fang Wu, Weihao Xuan, Ximing Lu, et al.

GUI-G^2: Gaussian Reward Modeling für GUI Grounding

Verstärkendes Lernen

Objekterkennung

Fei Tang, Zhangxuan Gu, Zhengxi Lu, et al.

MiroMind-M1: Ein Open-Source Fortschritt in der mathematischen Reasoning durch kontextbewusste mehrstufige Policy-Optimierung

Überwachtes Feinabstimmen

Xingxuan Li, Yao Xiao, Dianwen Ng, et al.

Entwurf von Proteinen, die sich an intrinsisch unstrukturierte Regionen binden

KI Für Die Wissenschaft

Kejia Wu, et al

Ein All-Atom Generatives Modell für die Entwurf von Proteinkomplexen

Ruizhe Chen, Dongyu Xue, Xiangxin Zhou, et al.

RedOne: Enthüllung der domänenbezogenen Post-Training von LLMs in sozialen Netzwerkdiensten

Überwachtes Feinabstimmen

Fei Zhao, Chonggang Lu, Yue Wang, et al.

CSD-VAR: Content-Style Zerlegung in visuellen autoregressiven Modellen

Bildgenerierung

Quang-Binh Nguyen, Minh Luu, Quang Nguyen, et al.

Mono-InternVL-1.5: Auf dem Weg zu günstigeren und schnelleren monolithischen multimodalen großen Sprachmodellen

Gen Luo, Wenhan Dou, Wenhao Li, et al.

Franca: Verschachtelte Matryoshka-Clustering für skalierbares visuelles Repräsentationslernen

Computer Vision

Shashanka Venkataramanan, Valentinos Pariza, Mohammadreza Salehi, et al.

Ein datenorientierter Rahmen zur Bewältigung phonetischer und prosodischer Herausforderungen in russischen Sprachgenerativen Modellen

Kirill Borodin, Nikita Vasiliev, Vasiliy Kudryavtsev, et al.

Der Teufel hinter der Maske: Eine aufkommende Sicherheitslücke von Diffusions-LLMs

Diffusionsmodell

Überwachtes Feinabstimmen

Zichen Wen, Jiashu Qu, Dongrui Liu, et al.

PrefPalette: Personalisierte Präferenzmodellierung mit latenten Attributen

Präferenzmodellierung

Natürliche Sprachverarbeitung

Shuyue Stella Li, Melanie Sclar, Hunter Lang, et al.

CUDA-L1: Verbesserung der CUDA-Optimierung durch kontrastives Reinforcement Learning

Xiaoya Li, Xiaofei Sun, Albert Wang, et al.

AnyCap-Projekt: Ein einheitliches Framework, Datensatz und Benchmark für steuerbares omni-modales Captioning

Yiming Ren, Zhiqiang Lin, Yu Li, et al.

Diffuman4D: 4D-konsistente Humansichtsynthese aus dünn besetzten Videodaten mit räumlich-zeitlichen Diffusionsmodellen

Diffusionsmodell

Yudong Jin, Sida Peng, Xuan Wang, et al.

Das Imitationspiel: Der Turing-Maschinen-Imitator ist länge-verallgemeinerbar
Schlussfolgerer

Zhouqi Hua, Wenwei Zhang, Chengqi Lyu, et al.

π^3: Skalierbares permutationsäquivalentes visuelles Geometrielernen

Tiefenschätzung

3D-Maschinenvision

Yifan Wang, Jianjun Zhou, Haoyi Zhu, et al.

VisionThink: Intelligente und effiziente visuelle Sprachmodelle durch Reinforcement Learning

Visuelle Fragebeantwortung

Senqiao Yang, Junyi Li, Xin Lai, et al.

Eine Übersicht über Kontext-Ingenieurwesen für große Sprachmodelle

Retrieval-Augmented Generation

Lingrui Mei, Jiayu Yao, Yuyao Ge, et al.

Die Bewertung adaptiver Weltmodelle in Maschinen mit neuen Spielen

Lance Ying, Katherine M. Collins, Prafull Sharma, et al.

Emotionale Unterstützung durch LLM-basierte empathische Dialoggenerierung

Überwachtes Feinabstimmen

Shiquan Wang, Ruiyu Fang, Zhongjiang He, et al.

DrafterBench: Benchmarking großer Sprachmodelle für die Automatisierung von Aufgaben im Bauingenieurwesen

Yinsheng Li, Zhen Dong, Yi Shao

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