Christopher F. Brown Michal R. Kazmierski Valerie J. Pasquarella William J. Rucklidge et al

Abstract

Unerhörige Mengen an Daten aus der Erdbeobachtung werden weltweit kontinuierlich gesammelt, doch hochwertige Labels bleiben aufgrund des Aufwands, der für physische Messungen und Beobachtungen erforderlich ist, weiterhin rar. Dies hat zu erheblichen Investitionen in maßgeschneiderte Modellierungsansätze geführt, die spärliche Labels in Kartenbilder übersetzen. Hier stellen wir AlphaEarth Foundations vor, ein Embedding-Feld-Modell, das eine hochgeneralisierbare geospatialen Darstellung liefert, die räumliche, zeitliche und messtechnische Kontexte aus mehreren Quellen integriert und somit die präzise und effiziente Erstellung von Karten und Überwachungssystemen von lokaler bis globaler Skala ermöglicht. Die von AlphaEarth Foundations generierten Embeddings sind die einzigen, die bei einer Vielzahl unterschiedlicher Kartenbewertungen konsistent alle vorherigen Feature-Extraktionsansätze übertrifft, ohne dass eine erneute Anpassung des Modells notwendig ist. Wir werden einen Datensatz mit globalen, jährlichen, analysenfertigen Embedding-Feld-Layern für die Jahre 2017 bis 2024 veröffentlichen.