HyperAI

Hauptbereich

GPU

Konsole
Studio
Dokumente
Preise

Pulse

Neuigkeiten

Ressourcen

Fachartikel
Notebooks
Datensätze
Wiki

Benchmarks

SOTA
LLM-Modelle
GPU-Bestenliste

Community

Konferenzen

Tools

Über uns Nutzungsbedingungen Datenschutzerklärung
Deutsch

Command Palette

Search for a command to run...

HyperAI
Papers

Papers

Täglich aktualisierte hochmoderne KI-Forschungsarbeiten, um Sie über die neuesten KI-Trends auf dem Laufenden zu halten

Gestalten Sie die Zukunft der Künstlichen Intelligenz

Über uns

Über uns Support Hilfe zu Datensätzen

Produkte

Neuigkeiten Fachartikel Notebooks Datensätze Wiki

Links

© HyperAI

GitHub Discord X (formerly Twitter)

Papers

Nemotron-Math: Effiziente Long-Context-Destillation mathematischer Argumentation durch Multi-Mode-Supervision

Nemotron-Math: Effiziente Long-Context-Destillation mathematischer Argumentation durch Multi-Mode-Supervision

Überwachtes Feinabstimmen

Wei Du, Shubham Toshniwal, Branislav Kisacanin, et al.

Erstellung von produktionsbereiten Proben für Gemini

Erstellung von produktionsbereiten Proben für Gemini

Textgenerierung

János Kramár, Joshua Engels, Zheng Wang, et al.

Technischer Bericht LFM2

Retrieval-Augmented Generation

Alexander Amini, Anna Banaszak, Harold Benoit, et al.

CoDance: Ein Unbind-Rebind-Paradigma für robuste Mehrsubjektanimation

Shuai Tan, Biao Gong, Ke Ma, et al.

Die Assistent-Achse: Positionierung und Stabilisierung der Standard-Persona von Sprachmodellen

Überwachtes Feinabstimmen

Christina Lu, Jack Gallagher, Jonathan Michala, et al.

ABC-Bench: Benchmarking Agentic Backend Coding in Real-World Development

Jie Yang, Honglin Guo, Li Ji, et al.

Multiplex Denken: Schlussfolgern durch tokenweise Branch-and-Merge

Yao Tang, Li Dong, Yaru Hao, et al.

Schlussfolgerungsmodelle erzeugen Gesellschaften des Denkens

Junsol Kim, Shiyang Lai, Nino Scherrer, et al.

Eine großangelegte Studie zur Entwicklung und den Herausforderungen von Multi-Agenten-KI-Systemen

Daniel Liu, Krishna Upadhyay, Vinaik Chhetri, et al.

ACoT-VLA: Action Chain-of-Thought für Vision-Language-Action-Modelle

Körperliche Intelligenz

Linqing Zhong, Yi Liu, Yifei Wei, et al.

Wenn Personalisierung täuscht: Verständnis und Minderung von Halluzinationen in personalisierten LLMs

Intelligente Fragebeantwortung

Zhongxiang Sun, Yi Zhan, Chenglei Shen, et al.

RubricHub: Ein umfassender und hochdiskriminierender Rubrik-Datensatz durch automatisierte grob-zu-fein Generierung

Sunzhu Li, Jiale Zhao, Miteto Wei, et al.

Freischalten impliziter Erfahrung: Synthese von Werkzeugnutzungsverläufen aus Text

Zhihao Xu, Rumei Li, Jiahuan Li, et al.

Der vergiftete-Apfel-Effekt: Strategische Manipulation mediierter Märkte durch die Technologiekonvergenz von KI-Agenten

Künstliche Intelligenz

Eilam Shapira, Roi Reichart, Moshe Tennenholtz

Ihr gruppenbezogener Vorteil ist verzerrt

Verstärkendes Lernen

Fengkai Yang, Zherui Chen, Xiaohan Wang, et al.

STEM: Skalierung von Transformers mit Embedding-Modulen

Ranajoy Sadhukhan, Sheng Cao, Harry Dong, et al.

Verloren im Rauschen: Wie Reasoning-Modelle mit kontextuellen Ablenkern scheitern

Seongyun Lee, Yongrae Jo, Minju Seo, et al.

Jenseits statischer Werkzeuge: Testzeit-Tool-Evolution für wissenschaftliches Schließen

Jiaxuan Lu, Ziyu Kong, Yemin Wang, et al.

VIBE: Visual Instruction Based Editor

Diffusionsmodell

Grigorii Alekseenko, Aleksandr Gordeev, Irina Tolstykh, et al.

Kollaboratives mehragentenbasiertes Testzeit-Verstärkungslernen für Schlussfolgern

Verstärkendes Lernen

Zhiyuan Hu, Yunhai Hu, Juncheng Liu, et al.

Belohnung des Seltenen: Uniqueness-Aware RL für kreative Problemlösung in LLMs

Verstärkendes Lernen

Zhiyuan Hu, Yucheng Wang, Yufei He, et al.

Städtische sozio-semantische Segmentierung mit Vision-Language-Reasoning

Bildsegmentierung

Semantische Segmentierung

Yu Wang, Yi Wang, Rui Dai, et al.

STEP3-VL-10B Technischer Bericht

Multimodale Darstellung

Visuelle Fragebeantwortung

Ailin Huang, Chengyuan Yao, Chunrui Han, et al.

SeedFold: Skalierung der Vorhersage biomolekularer Strukturen

Yi Zhou, Chan Lu, Yiming Ma, et al.

Technischer Bericht zu Gemma

Mara Finkelstein, Isaac Caswell, Tobias Domhan, et al.

Fast-ThinkAct: Effizientes Vision-Sprache-Aktion-Reasoning durch verbalisierbare latente Planung

Körperliche Intelligenz

Chi-Pin Huang, Yunze Man, Zhiding Yu, et al.

SkinFlow: Effiziente Informationsübertragung für offene dermatologische Diagnosen mittels dynamischer visueller Kodierung und stufenweiser RL

Bildgenerierung

Lijun Liu, Linwei Chen, Zhishou Zhang, et al.

A^3-Bench: Benchmarking speichergetriebenen wissenschaftlichen Schlussfolgerns durch Anchor- und Attraktor-Aktivierung

Jian Zhang, Yu He, Zhiyuan Wang, et al.

Kontrollierte Selbst-Evolution für die algorithmische Code-Optimierung

Codegenerierung

Tu Hu, Ronghao Chen, Shuo Zhang, et al.

MAXS: Meta-adaptives Erkunden mit LLM-Agenten

Jian Zhang, Zhiyuan Wang, Zhangqi Wang, et al.

DeepResearchEval: Ein automatisiertes Framework zur Konstruktion tiefer Forschungsaufgaben und agenter Bewertung

Yibo Wang, Lei Wang, Yue Deng, et al.

Die motivische Klasse des Raums der Abbildungen vom Geschlecht 0 in die Flaggenvarietät

Jim Bryan, Balázs Elek, Freddie Manners, et al.

Technischer Bericht LFM2

CoDance: Ein Unbind-Rebind-Paradigma für robuste Mehrsubjektanimation

Die Assistent-Achse: Positionierung und Stabilisierung der Standard-Persona von Sprachmodellen

ABC-Bench: Benchmarking Agentic Backend Coding in Real-World Development

Multiplex Denken: Schlussfolgern durch tokenweise Branch-and-Merge

Schlussfolgerungsmodelle erzeugen Gesellschaften des Denkens

Eine großangelegte Studie zur Entwicklung und den Herausforderungen von Multi-Agenten-KI-Systemen

ACoT-VLA: Action Chain-of-Thought für Vision-Language-Action-Modelle

Wenn Personalisierung täuscht: Verständnis und Minderung von Halluzinationen in personalisierten LLMs

RubricHub: Ein umfassender und hochdiskriminierender Rubrik-Datensatz durch automatisierte grob-zu-fein Generierung

Freischalten impliziter Erfahrung: Synthese von Werkzeugnutzungsverläufen aus Text

Der vergiftete-Apfel-Effekt: Strategische Manipulation mediierter Märkte durch die Technologiekonvergenz von KI-Agenten

Ihr gruppenbezogener Vorteil ist verzerrt

STEM: Skalierung von Transformers mit Embedding-Modulen

Verloren im Rauschen: Wie Reasoning-Modelle mit kontextuellen Ablenkern scheitern

Jenseits statischer Werkzeuge: Testzeit-Tool-Evolution für wissenschaftliches Schließen

VIBE: Visual Instruction Based Editor

Kollaboratives mehragentenbasiertes Testzeit-Verstärkungslernen für Schlussfolgern

Belohnung des Seltenen: Uniqueness-Aware RL für kreative Problemlösung in LLMs

Städtische sozio-semantische Segmentierung mit Vision-Language-Reasoning

STEP3-VL-10B Technischer Bericht

SeedFold: Skalierung der Vorhersage biomolekularer Strukturen

Technischer Bericht zu Gemma

Fast-ThinkAct: Effizientes Vision-Sprache-Aktion-Reasoning durch verbalisierbare latente Planung

SkinFlow: Effiziente Informationsübertragung für offene dermatologische Diagnosen mittels dynamischer visueller Kodierung und stufenweiser RL

A^3-Bench: Benchmarking speichergetriebenen wissenschaftlichen Schlussfolgerns durch Anchor- und Attraktor-Aktivierung

Kontrollierte Selbst-Evolution für die algorithmische Code-Optimierung

MAXS: Meta-adaptives Erkunden mit LLM-Agenten

DeepResearchEval: Ein automatisiertes Framework zur Konstruktion tiefer Forschungsaufgaben und agenter Bewertung

Die motivische Klasse des Raums der Abbildungen vom Geschlecht 0 in die Flaggenvarietät

2.877