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Papers
Täglich aktualisierte hochmoderne KI-Forschungsarbeiten, um Sie über die neuesten KI-Trends auf dem Laufenden zu halten
Einfacheres Malen als Denken: Können Text-zu-Bild-Modelle die Bühne bereiten, aber nicht das Spiel leiten?
Text-zu-Bild
Reasoning
Ouxiang Li, Yuan Wang, Xinting Hu, et al.
UniVerse-1: Unified Audio-Video Generation durch Stitching von Experten
Any-to-Any
Videoerzeugung
Duomin Wang, Wei Zuo, Aojie Li, et al.
Körperliche Intelligenz
Benchmarks
Dinura Dissanayake, Ahmed Heakl, Omkar Thawakar, et al.
LLM
Transformer
Yuqi Pan, Yupeng Feng, Jinghao Zhuang, et al.
Benchmarks
Datensatz
Samarth Goel, Reagan J. Lee, Kannan Ramchandran
Transformer
Bildklassifikation
Moshe Kimhi, Erez Koifman, Ehud Rivlin, et al.
LLM
Transformer
Henrique Schechter Vera, Sahil Dua, Biao Zhang, et al.
LLM
Überwachtes Feinabstimmen
Avishai Elmakies, Hagai Aronowitz, Nimrod Shabtay, et al.
Benchmarks
Multimodal
Songsong Yu, Yuxin Chen, Hao Ju, et al.
LLM
Überwachtes Feinabstimmen
Xilin Wei, Xiaoran Liu, Yuhang Zang, et al.
Intelligente Fragebeantwortung
Benchmarks
Weihan Peng, Yuling Shi, Yuhang Wang, et al.
Videobegreifen
Multimodal
Thaddäus Wiedemer, Yuxuan Li, Paul Vicol, et al.
LLM
Modellierung
Anthony Patera, Rohan Abeyaratne
Visuelle Fragebeantwortung
Retrieval-Augmented Generation
Hongda Jiang, Xinyuan Zhang, Siddhant Garg, et al.
Verstärkendes Lernen
Präferenzmodellierung
Wenke Huang, Quan Zhang, Yiyang Fang, et al.
Any-to-Any
Diffusionsmodell
Yanzuo Lu, Xin Xia, Manlin Zhang, et al.
Verstärkendes Lernen
LLM
Siheng Li, Kejiao Li, Zenan Xu, et al.
Robotik
Körperliche Intelligenz
Juntu Zhao, Wenbo Lu, Di Zhang, et al.
OCR
LLM
Khalil Hennara, Muhammad Hreden, Mohamed Motasim Hamed, et al.
Text-zu-Bild
Bildgenerierung
Zhaokai Wang, Penghao Yin, Xiangyu Zhao, et al.
Körperliche Intelligenz
Verstärkendes Lernen
Qingxiang Liu, Ting Huang, Zeyu Zhang, et al.
LLM
Transformer
Soheil Zibakhsh, Mohammad Samragh, Kumari Nishu, et al.
Agent
Benchmarks
Pierre Andrews, Amine Benhalloum, Gerard Moreno-Torres Bertran, et al.
Diffusionsmodell
Verstärkendes Lernen
Kaiwen Zheng, Huayu Chen, Haotian Ye, et al.
Verstärkendes Lernen
LLM
Yunheng Li, Jing Cheng, Shaoyong Jia, et al.
LLM
Multi-Task-Lernen
Sunhao Dai, Jiakai Tang, Jiahua Wu, et al.
Videoerzeugung
Bild-zu-Video
Jinshu Chen, Xinghui Li, Xu Bai, et al.
Agent
LLM
Yang Xiao, Mohan Jiang, Jie Sun, et al.
Faltungsneuronales Netzwerk
Tiefes Lernen
JIZHENG LI, CHANGXIN FAN, Hoi Ying LAU, et al.
Text-to-Speech
Synthese
Siyi Zhou, Yiquan Zhou, Yi He, et al.
Diffusionsmodell
Text-zu-Bild
Xiangwei Shen, Zhimin Li, Zhantao Yang, et al.
Tiefes Lernen
Transformer
Zimo Yan, Jie Zhang, Zheng Xie, et al.