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ViMU: Benchmarking Video Metaphorical Understanding

ViMU: Benchmarking Video Metaphorical Understanding

Emotionserkennung

Qi Li, Xinchao Wang

SMOL: Professionell übersetzte parallele Daten für 115 unterrepräsentierte Sprachen

SMOL: Professionell übersetzte parallele Daten für 115 unterrepräsentierte Sprachen

Überwachtes Feinabstimmen

Isaac Caswell, Elizabeth Nielsen, Jiaming Luo, et al.

Chi-Bench: Können KI-Agenten end-to-End-Prozesse in der Gesundheitsversorgung mit langer Horizontdauer und hoher Politikhäufigkeit automatisieren?

Haolin Chen, Deon Metelski, Leon Qi, et al.

Kombination von On-Policy-Optimierung und Distillation für langkontextuelle Schlussfolgerungen in großen Sprachmodellen

Miguel Moura Ramos, Duarte M. Alves, André F. T. Martins

Durch den Blickwinkel des Kontrasts: Selbstverbessernde visuelle Schlussfolgerung in VLMs

Visuelle Fragebeantwortung

Zhiyu Pan, Yizheng Wu, Jiashen Hua, et al.

HRM-Text: Effizientes Pretraining jenseits des Skalierens

Guan Wang, Changling Liu, Chenyu Wang, et al.

Sehen, was ich meine: Ausrichten von Vision- und Sprachrepräsentationen für das feinkörnige Objektverständnis in Videos

Multimodale Darstellung

Boyuan Sun, Bowen Yin, Yuanming Li, et al.

Technischer Bericht zu StepAudio 2.5

Spracherkennung

Bin Lin, Bo Zhao, Boyong Wu, et al.

SciAtlas: Ein wissensgraph im großen Maßstab für die automatisierte wissenschaftliche Forschung

KI Für Die Wissenschaft

Shuofei Qiao, Yunxiang Wei, Jiazheng Fan, et al.

Neubewertung der cross-layer Informationsrouting in Diffusion Transformers

Diffusionsmodell

Chao Xu, Maohua Li, Qirui Li, et al.

Lens: Überdenken der Trainings-Effizienz für fundamentale Text-zu-Bild-Modelle

Diffusionsmodell

Dong Chen, Fangyun Wei, Ziyu Wan, et al.

SkillOpt: Exekutive Strategie für sich selbst entwickelnde Agenten-Fähigkeiten

Yifan Yang, Ziyang Gong, Weiquan Huang, et al.

CVEvolve: Autonome Algorithmenentwicklung für die Verarbeitung unstrukturierter wissenschaftlicher Daten

KI Für Die Wissenschaft

Bildverarbeitung

Ming Du, Xiangyu Yin, Yanqi Luo, et al.

Poly-EPO: Training explorative Modellierungsansätze

Verstärkendes Lernen

Ifdita Hasan Orney, Jubayer Ibn Hamid, Shreya S Ramanujam, et al.

Zusammenfassung

Retrieval-Augmented Generation

Ryan Wei Heng Quek, Sanghyuk Lee, Alfred Wei Lun Leong, et al.

ACC: Kompilieren von Agenten-Trajektorien für das Training mit langem Kontext

Überwachtes Feinabstimmen

Qisheng Su, Zhen Fang, Shiting Huang, et al.

Volle Aufmerksamkeit schlägt zurück: Übertragung von voller Aufmerksamkeit auf Sparse innerhalb von hundert Trainingsschritten

Yanke Zhou, Yiduo Li, Hanlin Tang, et al.

$π$-Bench: Evaluierung proaktiver persönlicher Assistenten-Agents in langfristigen Workflows

Haoran Zhang, Luxin Xu, Zhilin Wang, et al.

Wahrnehmung oder Vorurteil: Können MLLMs über erste Eindrücke der Persönlichkeit hinausgehen?

Caixin Kang, Tianyu Yan, Sitong Gong, et al.

TransitLM: Ein großskaliger Datensatz und Benchmark für die Generierung von Transitrouten ohne Karte

Hanyu Guo, Jiedong Yang, Chao Chen, et al.

DelTA: Diskriminative Token-Credit-Zuweisung für Verstärkungslernen aus überprüfbaren Belohnungen

Verstärkendes Lernen

Kaiyi Zhang, Wei Wu, Yankai Lin

Interaktive Bewertung erfordert eine Designwissenschaft

Keyang Xuan, Peiyang Song, Pan Lu, et al.

ESI-BENCH: Auf dem Weg zu einer verkörperten räumlichen Intelligenz, die die Wahrnehmungs-Aktions-Schließung ermöglicht

Körperliche Intelligenz

Yining Hong, Jiageng Liu, Han Yin, et al.

Vergleichende Analyse der militärischen Detektion unter Verwendung von Drohnenbildern über mehrere visuelle Spektrumbereiche

Objekterkennung

Maschinelles Sehen

Sourov Roy Shuvo, Prajwal Panth, Rajesh Chowdhury, et al.

Automatisierte ICD-Klassifizierung psychiatrischer Diagnosen: Von klassischem NLP zu großen Sprachmodellen

Natürliche Sprachverarbeitung

Fernando Ortega, Raúl Lara-Cabrera, Jorge Dueñas-Lerín, et al.

Koordiniertes optimales Power-Quality-Management in Verteilnetzen unter Nutzung der Restkapazität von Community-IBRs

Textgenerierung

Tiantian Ji, Pengfeng Lin, Miao Zhu, et al.

EllipseLIO: Adaptive LiDAR-Inertial-Odometrie mit einer Ellipsoid-Darstellung

3D-Maschinenvision

Rowan Border, Margarita Chli

SMoA: Spektralmodulationsadapter für parameter-effizientes Feintuning

Yongkang Liu, Xing Li, Mengjie Zhao, et al.

Erkennung von Trojaned DNNs durch spektrale Regressionsanalyse

Samuele Pasini, Jinhan Kim, Paolo Tonella

Die Illusion des Denkens: Das Verständnis der Stärken und Grenzen von Reasoning-Modellen aus der Perspektive der Problemkomplexität

Parshin Shojae, Iman Mirzadeh, Keivan Alizadeh, et al.

Generatives rekursives Reasoning

Textgenerierung

Junyeob Baek, Mingyu Jo, Minsu Kim, et al.

Safety Pretraining: Auf dem Weg zur nächsten Generation sicherer KI

Pratyush Maini, Sachin Goyal, Dylan Sam, et al.

ViMU: Benchmarking Video Metaphorical Understanding

ViMU: Benchmarking Video Metaphorical Understanding

Emotionserkennung

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Poly-EPO: Training explorative Modellierungsansätze

Zusammenfassung

ACC: Kompilieren von Agenten-Trajektorien für das Training mit langem Kontext

Volle Aufmerksamkeit schlägt zurück: Übertragung von voller Aufmerksamkeit auf Sparse innerhalb von hundert Trainingsschritten

$π$ -Bench: Evaluierung proaktiver persönlicher Assistenten-Agents in langfristigen Workflows

Wahrnehmung oder Vorurteil: Können MLLMs über erste Eindrücke der Persönlichkeit hinausgehen?

TransitLM: Ein großskaliger Datensatz und Benchmark für die Generierung von Transitrouten ohne Karte

DelTA: Diskriminative Token-Credit-Zuweisung für Verstärkungslernen aus überprüfbaren Belohnungen

Interaktive Bewertung erfordert eine Designwissenschaft

ESI-BENCH: Auf dem Weg zu einer verkörperten räumlichen Intelligenz, die die Wahrnehmungs-Aktions-Schließung ermöglicht

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EllipseLIO: Adaptive LiDAR-Inertial-Odometrie mit einer Ellipsoid-Darstellung

SMoA: Spektralmodulationsadapter für parameter-effizientes Feintuning

Erkennung von Trojaned DNNs durch spektrale Regressionsanalyse

Die Illusion des Denkens: Das Verständnis der Stärken und Grenzen von Reasoning-Modellen aus der Perspektive der Problemkomplexität

Generatives rekursives Reasoning

Safety Pretraining: Auf dem Weg zur nächsten Generation sicherer KI