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Täglich aktualisierte hochmoderne KI-Forschungsarbeiten, um Sie über die neuesten KI-Trends auf dem Laufenden zu halten
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SenseNova-U1: Vereinheitlichung von multimodalem Verstehen und Generieren mit der NEO-unify-Architektur

Super Library Agent: Gemeinsame Generierung und Pflege mehrerer Anwendungen jenseits einer einzelnen Codebasis






























CogEvol: Auf dem Weg zu effizienter und zuverlässiger Generierung von Lernumgebungen
LightNav-0: Raumintelligenz von Vision-Language-Modellen für generalistische verkörperte Navigation nutzbar machen
GenFirst: Generation vor Rekonstruktion für stabiles End-to-End latentes generatives Modellieren
Lucida: Parsen, Generieren und Platzieren für komponierbare Real-zu-Sim-Szenenmodellierung
DreamX-Creator 1.0: Demokratisierung nativer Audio-Video-Generierung in 2K-Auflösung
Sliding-Window übertrifft lineare Aufmerksamkeit
Fast-Weight-Aufmerksamkeit für kontinuierliches Lernen
SKILL.state: Skalierbare Agentenfähigkeiten für lange Zeithorizonte
Hydra-0: Aktionsfluss für generalistisches Weltmodellieren und Steuern
J-ZERO: Vereinheitlichte Herausforderer–Löser–Richter-Koevolution aus Nulldaten
Code als Welten: Agentische Entdeckung ausführbarer Weltrepräsentationen für physikalisches Schließen
Agentische Artefakterstellung: Systeme, Evaluation, Prinzipien und Chancen
Jenseits der Datenskalierung: repräsentationszentriertes Continued Pre-Training für Vision-Language-Action-Modelle
DART-SD: Diamanttopologie-bewusste Abfrage und Feinabstimmung zur Selbstdestillation von Multi-Turn-Tool-Calling-Agenten
LoopArena: Benchmarking von Modellen als Laufzeit-Controller für Loop Engineering
Zum Design der Qwen3.8-Next-Architektur: Bewertung, Effizienz und Trainingsstabilität
Was macht gute agentische Daten aus? Eine ACE-Perspektive auf die Datengenerierung für LLM-Agenten
Self-OPD: On-Policy-Destillation für Flow-Matching-Modelle ohne Lehrer
TTPO: Testzeit-Policy-Optimierung
URBANGROUND: Von der lokalen Wahrnehmung zur räumlichen Handlungsfähigkeit in einer realmaßstäblichen Stadt
PAWBENCH: WIE WEIT SIND WIR VON PROBABILISTISCH ABGESTIMMTER WELTMODELLIERUNG ENTFERNT?
Agentische Spieleentwicklung als verifizierbare Trajektoriendaten-Engine für die Skalierung von Weltmodellen
WarpSAC: Auf dem Weg zum Gipfel des skalierbaren Off-Policy-RL durch ein Überdenken von Exploration und Exploitation
VBVR-Pro: Eine skalierbare und verifizierbare Suite für natives visuelles Denken
FrontierChallenge: Bewertung der Vervollständigung wissenschaftlicher Arbeitsabläufe
VGI-Bench: Untersuchung visueller Intelligenz in Videogenerierungsmodellen
VOICEMEM: STREAMING-DUAL-GEHIRN-SPEICHER FÜR ECHTZEIT-INTERAKTION
LibriTTS-R: Ein restauriertes Mehrsprecher-Text-to-Speech-Korpus
GLOBE: Ein hochwertiges englisches Korpus mit globalen Akzenten für nullschussige sprecheradaptive Text-to-Speech
Von passiver Reaktion zu proaktiver Korrektur: Verbesserung der Robustheit von LLMs gegenüber faktischen Eingabestörungen