999 Wert! Kostenlose Tickets Für Die Apache CoC-Konferenz; Neuer Benchmark-Datensatz Für Die Zeitliche Schlussfolgerung Großer Modelle Veröffentlicht
Vom 26. bis 28. Juli veranstaltet Apache CommunityOverCode Asia 2024 (CoC) in Hangzhou. Auf der Konferenz erhalten Sie die neuesten Informationen und modernsten Vorgehensweisen zum Aufbau und zur Entwicklung einer Apache-Community. HyperAI wurde eingeladen, als kooperative Community an der Konferenz teilzunehmen. Wir haben spannende Check-in-Aktivitäten und zahlreiche Geschenke für alle vor Ort vorbereitet. Herzlich willkommen an unserem Stand!
Das Wohlergehen kommt!Wir haben 5 Eventtickets im Wert von 999 Yuan für Sie vorbereitet.Die Preise werden im Rahmen einer Lotterie vergeben. Sie können dem offiziellen Konto „HyperAI Super Neural“ folgen, um an der Lotterie teilzunehmen.
Vom 15. bis 19. Juli gibt es Updates auf der offiziellen Website von hyper.ai:
* Hochwertige öffentliche Datensätze: 10
* Ausgewählte hochwertige Tutorials: 2
* Community-Artikelauswahl: 4 Artikel
* Beliebte Enzyklopädieeinträge: 5
* Top-Konferenzen mit Deadline im August: 4
Besuchen Sie die offizielle Website:hyper.ai
Ausgewählte öffentliche Datensätze
Der Datensatz wird als ToT bezeichnet und ist in drei Teilmengen unterteilt: ToT-semantic enthält 1.850 Beispiele, ToT-arithmetic enthält 2.800 Beispiele und ToT-semantic-large enthält 46.480 Beispiele. ToT prüft das zeitliche Verständnis und die Rechenfähigkeit von LLM.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/D5089
2. VEGA Scientific Paper Graphics und Text Dataset
Der Datensatz enthält Text- und Bilddaten aus mehr als 50.000 wissenschaftlichen Arbeiten und ist speziell für die Aufgabe des verschachtelten Leseverständnisses von Text und Bild aufgebaut.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/DMmWq
3. Datensatz zur Qualitätskontrolle von Zitronen
Der Datensatz enthält 2.690 annotierte Bilder (1.056 x 1.056 Pixel) und kann zum Studium von Aufgaben zur Qualitätskontrolle bei Obst verwendet werden.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/03ytr
4. GDHY 1981-2016 Globaler Datensatz zum historischen Ertrag wichtiger Nutzpflanzen
Dieser Datensatz enthält historische Ertragsdaten wichtiger Nutzpflanzen weltweit von 1981 bis 2016. Er ist von großem Wert für die Analyse der Auswirkungen des Klimawandels auf die Ernteerträge, die Auswertung globaler Raster-Erntemodellsimulationen und bietet eine Grundlage für globale und saisonale Erntevorhersagesysteme.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/xNzH3
5. WHU-OHS Benchmark-Datensatz zur großflächigen spektralen Bildklassifizierung
Der Datensatz besteht aus 42 OHS-Satellitenbildern von mehr als 40 verschiedenen Standorten in China. Es gibt 4.822, 513 und 2.460 Teilbilder im Trainingssatz, Validierungssatz und Testsatz.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/OFxxR
Der Datensatz besteht aus hochauflösenden Videos, die von der Satellitenplattform Jilin-1 mit einer Auflösung von 12.000 × 5.000 Pixeln aufgenommen wurden. Ziel ist es, den technologischen Fortschritt im Bereich der Satellitenvideoanalyse zu fördern und die damit verbundenen Herausforderungen zu bewältigen, wie etwa die geringe Zielgröße, die geringe räumliche Auflösung und die begrenzten Informationen zu Aussehen und Textur.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/LcMbH
7. SAT-DS Großer 3D-Datensatz zur Segmentierung medizinischer Bilder
Dieser Datensatz ist derzeit der größte Datensatz zur 3D-Segmentierung medizinischer Bilder. Es vereint 72 öffentliche Datensätze, über 22.000 Bilder aus den drei Modalitäten CT, MR und PET, über 302.000 Segmentierungsanmerkungen, deckt 497 Segmentierungsziele in 8 Hauptteilen des menschlichen Körpers ab und realisiert ein allgemeines medizinisches Segmentierungsmodell radiologischer Bilder durch Textaufforderungen.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/aANbx
8. GAIA General AI Assistant Benchmark-Datensatz
GAIA besteht aus mehr als 450 komplexen Fragen mit klaren Antworten, deren Lösung unterschiedliche Ebenen an Werkzeugen und Autonomie erfordert. Daher wird es in 3 Level unterteilt, wobei Level 1 durch einen sehr guten LLM bewältigt werden kann, während Level 3 eine große Verbesserung der Modellfähigkeit anzeigt. Jede Ebene ist in einen vollständig öffentlichen Entwicklungssatz zur Validierung und einen Testsatz mit privaten Antworten und Metadaten aufgeteilt.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/VY3cU
9. Helmerkennung Helmerkennungsdatensatz
Dieser Datensatz enthält 764 Bilder aus zwei verschiedenen Kategorien: „mit Helm“ und „ohne Helm“, die für Helmerkennungsaufgaben verwendet werden können.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/QuMyR
10. Hyperspektraler Benchmark-Datensatz zur Bodenfeuchtigkeit
Dieser Datensatz ist ein Benchmark-Datensatz zur Bodenfeuchtigkeitsbewertung basierend auf hyperspektralen Daten. Es wurde im Rahmen einer fünftägigen Feldmesskampagne in Karlsruhe, Deutschland, gewonnen. Ziel ist die Untersuchung und Entwicklung von Modellen, mit denen sich der Bodenfeuchtigkeitsgehalt auf der Grundlage hyperspektraler Daten schätzen lässt.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/fG77T
Weitere öffentliche Datensätze finden Sie unter:
Ausgewählte öffentliche Tutorials
1. Tencent HunyuanDiT Wenshengtu Demo
Bei diesem Modell handelt es sich um die erste zweisprachige chinesisch-englische DiT-Architektur, ein Text-zu-Bild-Generierungsmodell auf Basis des Diffusion-Transformators, das über feinkörnige Verständnisfähigkeiten in Chinesisch und Englisch verfügt. Das Forschungsteam hat eine vollständige Datenpipeline erstellt, um Daten zu aktualisieren und auszuwerten und so die Iteration der Modelloptimierung zu unterstützen. Für dieses Tutorial ist die Eingabe von Befehlen nicht erforderlich und Sie können mit der Bildgenerierung sofort per Ein-Klick-Klonen beginnen.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/Dwtf7
2. Paints-Undo Demo des gesamten Prozesses der Generierung eines Gemäldes aus einem Bild
PaintsUndo ist ein Modell, das menschliches Malverhalten simulieren kann. Ziel ist es, ein grundlegendes Modell des Malverhaltens des Menschen bereitzustellen. Gleichzeitig besteht die Hoffnung, dass zukünftige KI-Modelle den tatsächlichen Bedürfnissen menschlicher Künstler besser gerecht werden können. Dieses Projekt bietet eine Reihe von Modellen, die ein Bild als Eingabe verwenden und eine Folge von Zeichnungen dieses Bildes ausgeben. Dieses Tutorial ist eine Demo von PaintsUndo, die Sie mit einem Klick ausführen können. Die relevante Umgebung und die Abhängigkeiten wurden installiert. Sie können es erleben, indem Sie es klonen und mit einem Klick starten.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/Nr3DC
Wir haben außerdem eine Tutorial-Austauschgruppe zum Thema „Stabile Diffusion“ eingerichtet. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen~
Community-Artikel
Forscher der Tsinghua-Universität verwendeten die ursprüngliche DeepH-Methode, um das universelle DeepH-Materialmodell zu entwickeln, und demonstrierten eine praktikable Lösung für den Aufbau eines „großen Materialmodells“. Dieser Durchbruch bietet neue Möglichkeiten für die Entdeckung innovativer Materialien. Dieser Artikel ist eine Interpretation und Weitergabe des Dokuments.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/lxFha
Angesichts der rasanten Entwicklung der KI stellt sich die Frage: „Wird die traditionelle numerische Prognose durch KI eingeholt, übertroffen oder sogar vollständig ersetzt? Wie können beide nebeneinander existieren?“ hat in den letzten Jahren die Aufmerksamkeit und das Denken der Menschen geweckt. In diesem Zusammenhang ist Huang Wei, stellvertretender Direktor des Shanghai Typhoon Research Institute der China Meteorological Administration, der Ansicht: „In absehbarer Zukunft ist die organische Kombination von KI-Wettervorhersagen und traditionellen numerischen Prognosen der effektivste Weg, um Durchbrüche in der Prognosetechnologie zu erzielen.“ In diesem Artikel interpretiert und teilt HyperAI die Beziehung zwischen beiden.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/ui8Yv
Ein Forschungsteam der Gaoling School of Artificial Intelligence an der Renmin University of China hat erstmals E(3)-äquivariante Graph-Neural-Networks (GNNs) zur Vorhersage von Ligandenbindungsstellen eingesetzt und ein Framework namens EquiPocket vorgeschlagen, das die Herausforderungen bei CNN-basierten Methoden angeht. Dieser Artikel ist eine Interpretation und Weitergabe des Forschungsprozesses.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/HrzK4
Als Reaktion auf die kontinuierliche Zunahme der für das Sprachmodelltraining erforderlichen Datenmenge und auf Probleme wie die Datenqualität haben 23 Institutionen, darunter Stanford und Apple, den DCLM-Benchmark-Test veröffentlicht und dabei 240 Billionen Daten bereinigt. Dieser Artikel ist eine Interpretation und Weitergabe des experimentellen Prozesses.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/V3gPg
Beliebte Enzyklopädieartikel
1. Skalierungsgesetz
2. Maskierte Sprachmodellierung (MLM)
3. Datenerweiterung
4. Langzeit-Kurzzeitgedächtnis Kurzzeitgedächtnis
5. Quantenneuronales Netzwerk
Hier sind Hunderte von KI-bezogenen Begriffen zusammengestellt, die Ihnen helfen sollen, „künstliche Intelligenz“ zu verstehen:
Zentrale Verfolgung der wichtigsten wissenschaftlichen KI-Konferenzen:https://go.hyper.ai/event
Das Obige ist der gesamte Inhalt der Auswahl des Herausgebers dieser Woche. Wenn Sie über Ressourcen verfügen, die Sie auf der offiziellen Website von hyper.ai veröffentlichen möchten, können Sie uns auch gerne eine Nachricht hinterlassen oder einen Artikel einreichen!
Bis nächste Woche!
Wohlfahrtsaktivitäten
Die CommunityOverCode 2024-Konferenz (kurz: CoC) findet vom 26. bis 28. Juli in Hangzhou statt. Die Konferenz ist die offizielle globale Konferenzreihe der Apache Software Foundation (ASF) mit dem Ziel, die Entwicklung von Open-Source-Technologien und die Beteiligung der Community zu fördern. HyperAI wird als kooperative Community an diesem Event teilnehmen und freut sich darauf, Sie offline zu treffen!
Folgen Sie dem öffentlichen Konto „HyperAI Super Neural“, um an der Verlosung teilzunehmen.Nutzen Sie die Chance, Event-Tickets im Wert von 999 Yuan zu gewinnen!