Der NWPU VHR-10-Datensatz ist ein geografischer Fernerkundungsdatensatz der 10 Klassen zur Erkennung von Weltraumobjekten. Es enthält 650 Bilder mit Zielen und 150 Hintergrundbilder, insgesamt also 800 Bilder. Die Zieltypen umfassen 10 Kategorien, darunter Flugzeuge, Schiffe, Öltanks, Baseballfelder, Tennisplätze, Basketballplätze, Leichtathletikplätze, Häfen, Brücken und Autos.

Dieser Datensatz wurde 2014 von der Northwestern Polytechnical University veröffentlicht. Zu den zugehörigen Artikeln gehören „Multi-class geospatial object detection and geographic image classification based on collection of part detectors“, „A survey on object detection in optical remote sensing images“ und „Learning rotation-invariant convolutional neural networks for object detection in VHR optical remote sensing images“.