Der Datensatz zur Röntgen-Schmuggelwareerkennung wurde 2025 von der South China Normal University in Zusammenarbeit mit der Hong Kong Polytechnic University und der University of Saskatchewan veröffentlicht. Er dient der Erkennung von Schmuggelware bei Röntgenkontrollen. Die zugehörige Forschungsarbeit lautet wie folgt: Ausgewogener Datensatz für Röntgensicherheit und erweitertes YOLO zur Erkennung von SchmuggelwareDas Design zielt darauf ab, die Fähigkeit des Erkennungsmodells zur Identifizierung komplexer und überfüllter Sicherheitsbilder zu verbessern, insbesondere im Hinblick auf reale Probleme wie Klassenungleichgewicht und Stichprobenknappheit.

Dieser Datensatz umfasst 13.728 Röntgenbilder aus Sicherheitskontrollen, die 12 gängige Kategorien verbotener Gegenstände abdecken. Für jede Kategorie wurde eine annähernd ausgewogene Stichprobenverteilung mit etwa 1.500 Bildern pro Kategorie erstellt, wodurch das in herkömmlichen Sicherheitskontrolldatensätzen häufig auftretende Klassenungleichgewicht effektiv reduziert wird. Der Datensatz wurde mit SIXray und PIDray erstellt, und die Klassenbalance wurde durch CSAF-Optimierung und Downsampling-Strategien erreicht.