THINGS-EEG ist ein Elektroenzephalogramm-Datensatz (EEG) für die Objekterkennungsforschung. Er wurde unter anderem vom National Institute of Mental Health der National Institutes of Health (NIH), dem Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften in Deutschland und der Medizinischen Fakultät der Universität Gießen veröffentlicht. Der Datensatz zeichnet die EEG-Aktivität von 50 Probanden beim Betrachten von Objektbildern auf und dient der Analyse der zeitlichen Dynamik und der kognitiven Repräsentationen der Objektverarbeitung.

Dieser Datensatz gehört zu THINGS-data, und die zugehörigen Forschungsarbeiten lauten wie folgt:THINGS-data, eine multimodale Sammlung umfangreicher Datensätze zur Untersuchung von Objektrepräsentationen im menschlichen Gehirn und VerhaltenDie THINGS-Daten enthalten 1.854 Objektkonzepte und 26.107 manuell ausgewählte und beschriftete Bilder von Objekten aus natürlichen Szenen.

Im Experiment betrachteten die Teilnehmenden eine repräsentative Auswahl von Stimuli aus der THINGS-Bilddatenbank. Diese umfasste 22.248 Bilder, die 1.854 Objektkonzepte abdeckten. Die Bilder wurden in schneller serieller visueller Präsentation (RSVP) gezeigt, wobei die Teilnehmenden einen zentralen Fixationspunkt beibehalten mussten. Einige Bilder wurden wiederholt präsentiert, um die Stabilität neuronaler Repräsentationen zu analysieren.

Der Datensatz enthält außerdem:

• Rohes EEG-Signal
• Vorverarbeitete EEG-Daten
• Ableitungen, die zur Konstruktion von Darstellungsmatrizen (RDM) verwendet werden können

THINGS-EEG bietet eine reichhaltige Datengrundlage für die Untersuchung der zeitlichen Dynamik visueller Repräsentationen von Objekten, der Struktur der menschlichen Kognition und der modalitätsübergreifenden Abstimmung mit fMRI/MEG-Daten.