Dieser Datensatz ist ein Datensatz im YOLO-Format zur Emotionserkennung, der für das Training und die Auswertung von Zielerkennungs- und Klassifizierungsmodellen entwickelt wurde. Der Datensatz enthält ca. 70.000 Bilder,Abdeckung 9 GesichtsausdruckskategorienDa es sowohl einfache als auch komplexe Emotionstypen berücksichtigt, eignet es sich für Anwendungsszenarien wie Emotionserkennung in der Computervision, Mensch-Computer-Interaktion, Analyse der psychischen Gesundheit und intelligente Überwachung.

Zu den Emoticon-Kategorien gehören:

• Grundlegende Emotionen: Wütend, Glücklich, Traurig, Überrascht, Angst, Ekel

• Gemischte Gefühle: Verachtung, Natürlichkeit, Schläfrigkeit

Jedes Bild ist mit einem .txt Beschriftungsdateien enthalten Zielkategorien und Informationen zur Position von Begrenzungsrahmen, die direkt für das Training und die Auswertung des Modells verwendet werden können und die integrierte Erkennung und Klassifizierung von Gesichtsausdrücken unterstützen.