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MetaShift-Datensatz Für Maschinelles Lernen
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Der MetaShift-Datensatz enthält 12.868 Sätze natürlicher Bilder, die 410 Kategorien abdecken und mit denen die Robustheit von Modellen des maschinellen Lernens gegenüber Datenverschiebungen gemessen und bewertet werden kann.
Zitat
@InProceedings{liang2022metashift, title={MetaShift: Ein Datensatz von Datensätzen zur Bewertung von Kontextverteilungsverschiebungen und Trainingskonflikten}, Autor={Weixin Liang und James Zou}, Buchtitel={Internationale Konferenz über Lernrepräsentationen}, Jahr={2022}, url={https://openreview.net/forum?id=MTex8qKavoS} }
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