CurveLanes ist ein neuer Benchmark-Datensatz zur Fahrspurerkennung mit 150.000 Fahrspurbildern. Der Datensatz umfasst viele komplexe Szenen, wie S-Straßen, Y-Fahrspuren sowie Nacht- und mehrspurige Szenen. Der Trainingssatz enthält 100.000 Bilder, der Validierungssatz enthält 20.000 Bilder und der Testsatz enthält 30.000 Bilder. Die meisten Bilder haben eine Auflösung von 2650 x 1440 Pixel. Dieser Datensatz verwendet kubische Spline-Kurven, um alle Fahrbahnlinien manuell zu kommentieren. CurveLanes ist der größte und anspruchsvollste Datensatz zur Fahrspurerkennung.

Zitat

text @InProceedings{CurveLane-NAS, Autoren: {Hang Xu, Shaoju Wang, Xinyue Cai, Wei Zhang, Xiaodan Liang, Zhenguo Li} Titel = {CurveLane-NAS: Vereinheitlichung von spurabhängiger Architektursuche und adaptiver Punktmischung}, Buchtitel = {ECCV}, Jahr = {2020}, }