P3M-10k steht für Privacy-Preserving Portrait Matting Dataset, ein öffentlicher Datensatz für Portrait-Matting. Der Datensatz enthält 10.421 anonymisierte hochauflösende Porträtbilder mit Gesichtsunschärfe und die entsprechenden hochwertigen, mit Alpha-Maske annotierten Bilder. Der Trainingssatz enthält 9.421 Bilder und der Testsatz 500 Bilder.

Zitat

@inproceedings{10.1145/3474085.3475512, Autor = {Li, Jizhizi und Ma, Sihan und Zhang, Jing und Tao, Dacheng} Titel = {Privatsphäre wahrende Porträt-Passepartout}, Jahr = {2021}, ISBN = {9781450386517}, Herausgeber = {Association for Computing Machinery}, Adresse = {New York, NY, USA}, url = {https://doi.org/10.1145/3474085.3475512}, doi = {10.1145/3474085.3475512}, Buchtitel = {Proceedings der 29. ACM International Conference on Multimedia}, Seiten = {3501–3509}, numpages = {9}, Schlüsselwörter = {Trimap, Benchmark, Portrait Matting, Deep Learning, semantische Segmentierung, datenschutzwahrend}, Ort = {Virtuelles Event, China}, Serie = {MM '21} }