TJU steht für Tianjin University, DHD steht für diverse High-Resolution Dataset, TJU-DHD ist ein hochauflösender Datensatz zur Objekt- und Fußgängererkennung, der 115.354 hochauflösende Bilder enthält (52% hat eine Bildauflösung von 1624×1200 Pixeln und 48% hat eine Bildauflösung von mindestens 2.560×1.440 Pixeln), 709.330 beschriftete Objekte mit großen Unterschieden in Form und Aussehen. Gleichzeitig bietet der Datensatz auch umfassende und vielfältige Bilder von Jahreszeitenwechseln, Lichtveränderungen und Wetteränderungen.

Zitat

@article{Pang_DHD_TIP_2020, Autoren: {Yanwei Pang und Jiale Cao und Yazhao Li und Jin Xie und Hanqing Sun und Jinfeng Gong} Titel = {TJU-DHD: Ein vielfältiger hochauflösender Datensatz für die Objekterkennung}, Zeitschrift = {IEEE Transactions on Image Processing}, Jahr = 2021 } @article{Cao_PDR_TPAMI_2020, Autor = {Jiale Cao und Yanwei Pang und Jin Xie und Fahad Shahbaz Khan und Ling Shao}, Titel = {Von handgefertigten zu tiefgreifenden Merkmalen für die Fußgängererkennung: Eine Übersicht}, Zeitschrift = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, Jahr = 2022 }