LAD steht für Large-Scale Attribute Dataset. Es handelt sich um einen umfangreichen Bilddatensatz mit Attributanmerkungen, der in 5 Hauptkategorien und 230 Unterkategorien unterteilt ist und insgesamt 78.017 Bilder enthält. 359 visuelle, semantische und subjektive Attribute werden in den Beispielbildern definiert und annotiert. Die Anzahl der Bilder im LAD-Datensatz ist größer als die der vier gängigen Attributdatensätze (AHr , CUB , aP/aY und SONNE) kombiniert. Dieser Datensatz kann zum Testen fortgeschrittener Zero-Shot-Learning-Algorithmen (ZSL) verwendet werden.

Zitat

@inproceedings{zhao2019large, title={Ein umfangreicher Attributdatensatz für Zero-Shot-Learning}, Autor={Zhao, Bo und Fu, Yanwei und Liang, Rui und Wu, Jiahong und Wang, Yonggang und Wang, Yizhou} booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops}, Jahr={2019} }