LAD steht für Large-Scale Attribute Dataset. Es handelt sich um einen umfangreichen Bilddatensatz mit Attributanmerkungen, der in 5 Hauptkategorien und 230 Unterkategorien unterteilt ist und insgesamt 78.017 Bilder enthält. 359 visuelle, semantische und subjektive Attribute werden in den Beispielbildern definiert und annotiert. Die Anzahl der Bilder im LAD-Datensatz ist größer als die der vier gängigen Attributdatensätze (AHr , CUB , aP/aY und SONNE) kombiniert.

Dieser Datensatz kann zum Testen fortgeschrittener Zero-Shot-Learning-Algorithmen (ZSL) verwendet werden.