IP102 ist ein umfangreicher Benchmark-Datensatz zur Schädlingsidentifizierung. Der Datensatz umfasst mehr als 75.000 Bilder aus 102 Kategorien und die Daten weisen eine natürliche Long-Tail-Verteilung auf. Darüber hinaus sind im Datensatz etwa 19.000 Bilder mit Begrenzungsrahmen zur Objekterkennung versehen. Der Datensatz verwendet eine hierarchische Klassifizierungsmethode, bei der Schädlinge, die hauptsächlich dasselbe spezifische landwirtschaftliche Produkt befallen, in dieselbe übergeordnete Kategorie eingeordnet werden.