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FSOD-Datensatz Zur Objekterkennung Mit Kleinen Stichproben
Der FSOD-Datensatz (vollständiger Name „Few-Shot Object Detection Dataset“) ist ein äußerst vielfältiger Datensatz, der für die Zielerkennung kleiner Stichproben entwickelt wurde. Sein Kern besteht darin, die Generalisierungsfähigkeit neuer Kategoriemodelle zu bewerten.
Der Datensatz umfasst insgesamt 1.000 Kategorien, davon 531 aus dem ImageNet-Datensatz und 469 aus dem Open Image-Datensatz.
Dieser Datensatz wurde von Community-Nutzern beigesteuert und dient ausschließlich Bildungs- und Informationszwecken. Falls Inhalte eine Urheberrechtsverletzung darstellen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] zur umgehenden Prüfung und Entfernung.
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