COCO-WholeBody ist der erste Datensatz zur Bewertung der Ganzkörperhaltung. COCO-WholeBody ist eine Erweiterung des COCO 2017-Datensatzes mit derselben Trainings- und Validierungsaufschlüsselung wie COCO. Dieser Datensatz kommentiert 4 Arten von Begrenzungsrahmen: Personenrahmen, Gesichtsrahmen, linker Rahmen und rechter Rahmen. Darüber hinaus sind 133 Schlüsselpunkte kommentiert (17 am Körper, 6 an den Beinen, 68 im Gesicht und 42 an den Armen).

Zitat

@inproceedings{jin2020whole,
title={Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild},
author={Jin, Sheng and Xu, Lumin and Xu, Jin and Wang, Can and Liu, Wentao and Qian, Chen and Ouyang, Wanli and Luo, Ping},
booktitle={Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV)},
year={2020}
}
@article{xu2022zoomnas,
title={ZoomNAS: Searching for Whole-body Human Pose Estimation in the Wild},
author={Xu, Lumin and Jin, Sheng and Liu, Wentao and Qian, Chen and Ouyang, Wanli and Luo, Ping and Wang, Xiaogang},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2022},
publisher={IEEE}
}