Der SYSU-30k-Datensatz enthält 30.000 Fußgängeridentitätskategorien, was ungefähr dem CUHK03-Datensatz entspricht und Market-1501-DatensatzDas 20-fache davon. Wenn eine Fußgängeridentitätskategorie einer Objektkategorie entspricht, dann ist SYSU-30k gleichbedeutend mit ImageNet-Datensatz30-mal so viel. Der Datensatz enthält insgesamt 29.606.918 Bilder. Der SYSU-30k-Datensatz bietet nicht nur eine Evaluierungsplattform für das schwach überwachte ReID-Problem, sondern auch einen Testsatz, der den Herausforderungen realer Szenarien gerecht wird.

Zitat

@inproceedings{Wang2020Weakly_tnnls, title={Schwach überwachte Personenwiedererkennung: Differenzierbares grafisches Lernen und ein neuer Maßstab}, Autor={Guangrun Wang und Guangcong Wang und Xujie Zhang und Jianhuang Lai und Zhengtao Yu und Liang Lin}, Buchtitel={IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (T-NNLS)}, Jahr={2020} }