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WIT-Bild-Text-Datensatz

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Datum

vor 3 Jahren

Größe

25.2 GB

Organisation

Google

Veröffentlichungs-URL

github.com

Paper-URL

arxiv.org

Lizenz

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Tags

Multimodal
Natürliche Sprachverarbeitung
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WIT steht für Wikipedia-based Image Text, einen großen multimodalen und mehrsprachigen Datensatz. Der Datensatz besteht aus einer kuratierten Sammlung von 37,6 Millionen mit Entitäten angereicherten Bild-Text-Beispielen, die 11,5 Millionen einzigartige Bilder in 108 Wikipedia-Sprachen enthalten. Aufgrund seiner Größe eignet sich dieser Datensatz zur Verwendung als Vortrainingsdatensatz für multimodale Modelle des maschinellen Lernens.

WIT bietet vier einzigartige Vorteile:

  • WIT ist der größte multimodale Datensatz im Hinblick auf die Anzahl der Bild-Text-Beispiele.
  • Es werden über 100 Sprachen abgedeckt (mit mindestens 12.000 Beispielen pro Sprache) und für viele Bilder wird ein sprachübergreifender Text bereitgestellt.
  • Im Vergleich zu früheren Datensätzen stellt WIT einen vielfältigeren Satz von Konzepten und realen Entitäten dar.
  • WIT bietet einen sehr anspruchsvollen Testsatz für die reale Welt.
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