DeepFashion2 ist ein allgemeiner Benchmark, der vier Aufgaben abdeckt: Kleidungserkennung, Posenschätzung, Segmentierung und Abruf. Der Datensatz umfasst 801.000 Kleidungsstücke, von denen jedes über umfangreiche Anmerkungen wie Stil, Maßstab, Blickwinkel, Okklusion, Begrenzungsrahmen, dichte Landmarke und Maske verfügt. Darüber hinaus enthält es 873.000 Kleidungsstücke aus dem gewerblichen Verbraucherbereich.

Zitat

@article{DeepFashion2, Autoren: {Yuying Ge, Ruimao Zhang, Lingyun Wu, Xiaogang Wang, Xiaoou Tang und Ping Luo} title={Ein vielseitiger Benchmark für Erkennung, Pose-Schätzung, Segmentierung und Wiedererkennung von Bekleidungsbildern}, Journal={CVPR}, Jahr={2019} }