Der Datensatz „Stroke Risk“ dient der Analyse und Vorhersage des Schlaganfallrisikos im Gesundheitswesen. Er basiert auf gängigen klinischen Risikofaktoren und umfasst demografische Informationen, die Krankengeschichte, Lebensstilfaktoren und wichtige Gesundheitsindikatoren. Der Datensatz bildet die Wahrscheinlichkeit eines Schlaganfalls unter verschiedenen Gesundheits- und Lebensstilbedingungen ab und unterstützt maschinelle Lernmodelle bei der Vorhersage und Analyse des Schlaganfallrisikos. Dadurch können wichtige Einflussfaktoren identifiziert und die Früherkennung und Prävention verbessert werden.

Datenfelder:

• id: Stellt die eindeutige Kennung des Patienten dar.
• Geschlecht: Gibt das Geschlecht an (Männlich / Weiblich / Andere)
• Alter: gibt das Alter an
• Hypertonie: Gibt an, ob Sie Bluthochdruck haben (0 = nein, 1 = ja)
• Herzkrankheit: Gibt an, ob Sie eine Herzkrankheit haben (0 = nein, 1 = ja)
• jemals_verheiratet: Gibt an, ob das Paar verheiratet ist (Ja / Nein).
• Arbeitsart: Gibt die Art der Beschäftigung an (z. B. Privatwirtschaft / Selbstständigkeit / öffentlicher Dienst usw.).
• Wohnorttyp: Gibt die Art des Wohnsitzes an (städtisch / ländlich)
• avg_glucose_level: Stellt den durchschnittlichen Blutzuckerspiegel dar
• BMI: Body-Mass-Index
• smoking_status: Gibt den Raucherstatus an (z. B. nie / früher / raucht usw.).
• Schlaganfall: Gibt an, ob ein Schlaganfall aufgetreten ist (0 = nein, 1 = ja)