Der stilisierte ImageNet-Datensatz wird erstellt, indem lokale Texturen in ImageNet entfernt werden, während globale Forminformationen zu natürlichen Bildern über die AdaIN-Stilübertragung erhalten bleiben. Dies zwingt das CNN, mehr über Formen und weniger über lokale Texturen zu lernen.

Zitat

@inproceedings{geirhos2019, title={ImageNet-trainierte CNNs sind auf Texturen ausgerichtet; eine Erhöhung der Formausrichtung verbessert Genauigkeit und Robustheit.}, Autor={Robert Geirhos und Patricia Rubisch und Claudio Michaelis und Matthias Bethge und Felix A Wichmann und Wieland Brendel}, Buchtitel={Internationale Konferenz über Lernrepräsentationen}, Jahr={2019}, url={https://openreview.net/forum?id=Bygh9j09KX}, }