大型多视图高斯模型

该教程为 LGM 的 Demo 实现。 LGM，即 Large Multi-View Gaussian Model（大型多视角高斯模型），是一种创新的框架，用于从文本提示或单视图图像生成高分辨率的 3D 模型。由来自北京大学、南洋理工大学 S-Lab 和上海人工智能实验室的研究者在论文「LGM: Large Multi-View Gaussian Model for High-Resolution 3D Content Creation」中提出。 LGM 框架通过多视角高斯特征作为 3D 表示，并使用非对称 U-Net 作为骨干网络，实现了高保真度和高效的 3D 模型生成。该方法能够在 5 秒内生成 3D 对象，并将训练分辨率提升至 512，从而实现高分辨率的 3D 内容生成。

效果展示

运行步骤

1. 克隆教程容器并成功启动后，按照下图指引进入操作页面：

2. 上传图片/输入提示词/两者混合输入得到生成 3D 展示效果：

交流探讨

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