一、教程简介

Qwen-Image-Lightning 是由 Qwen 团队自 2025 年 8 月起陆续推出的高效图像生成与编辑模型系列，通过先进的蒸馏技术，实现在极少量推理步骤下生成高质量图像。该系列在继承 Qwen 强大视觉生成能力的基础上，显著优化了推理速度与资源效率。

本次部署基于最新优化的 Qwen-Image-Lightning 模型，构建出一个高度灵活的视觉内容生成系统。该系统全面支持单图引导编辑、双图融合生成与纯文本创作三种模式，使用户能够根据创意需求自由选择输入条件。通过集成优化的生成流程，本方案在仅需 4 步推理 的情况下，即可生成语义一致、视觉质量高的图像，有效降低了高质量图像合成与语义编辑的技术门槛，适用于内容创作、广告设计、互动媒体等多种需要快速可视化的创意场景。

为满足进阶创作需求，系统还提供了高级设置选项，允许通过调节随机种子、推理步数、 CFG 比例、引导比例和负面提示等参数，对生成过程进行精细控制，从而在生成速度、图像质量与创意自由度之间取得最佳平衡。

本教程部署 [Qwen-Image-Lightning] 的 [bf16 version] 作为演示，算力资源采用「单卡 RTX PRO 6000」。

二、运行步骤

1. 启动容器

2. 使用示例

进入网页后，即可与模型展开对话。若显示「Bad Gateway」，这表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待约 5 分钟后刷新页面。

3. 生成结果

4. 高级设置

展开高级设置后，可以通过调节以下核心参数对生成过程进行精细控制：

• 随机种子（Seed）：固定生成结果的随机性，相同种子可重现输出。
• 推理步数（Number of Inference Steps）：控制生成迭代次数，影响细节丰富度与生成时间。
• CFG 尺度（CFG Scale）：调节对提示词的遵循程度，值越高越严格遵循提示。
• 引导尺度（Guidance Scale）：平衡条件生成与非条件生成的权重。
• 负面提示词（Negative Prompt）：指定需要排除的内容元素。

三、交流探讨

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