ReasonMed 是目前最大的开源医学推理数据集，相关论文成果为：「ReasonMed: A 370K Multi-Agent Generated Dataset for Advancing Medical Reasoning」，旨在对医学问答、文本生成等任务的模型进行训练与评估。

该数据集包含 37 万个高质量的问答示例，覆盖临床知识、解剖学、遗传学等多个领域。数据从 3 个大型语言模型（Qwen-2.5-72B 、 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 和 HuatuoGPT-o1-70B）生成的 175 万条初始推理路径中提取，并经过严格的多智能体验证和优化流程提炼而成。