CIFAR-FS 全称 CIFAR100 few-shots，是通过使用生成 miniImageNet 的相同标准从 CIFAR-100 数据集中随机抽取的。该数据集共包含 100 个类别，其中每个类别 600 张图像，合计 60,000 张图像。 平均来说，类别之间的相似度很高，对目前的技术水平是一个挑战。此外，图像尺寸均为 32×32 像素，有限的原始分辨率使任务更加困难，同时也允许快速的原型开发。

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@inproceedings{ bertinetto2018metalearning, title={Meta-learning with differentiable closed-form solvers}, author={Luca Bertinetto and Joao F. Henriques and Philip Torr and Andrea Vedaldi}, booktitle={International Conference on Learning Representations}, year={2019}, url={https://openreview.net/forum?id=HyxnZh0ct7}, }