PASCAL VOC DATASET PASCAL VOC 2007 数据集适用于图像分类和目标检测。 该数据集包括 9,963 张图像，包含 24,640 个已标注的目标。其中 50% 数据可用于训练或验证，50% 的数据可用于测试。图像及目标类别在训练/验证集和测试集中大致数量相当。 训练集中的已标注图像被分为 20 个类别：

• 【人】：人
• 【动物】：鸟、猫、牛、狗、马、羊
• 【交通工具】：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车
• 【室内】：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器

Citation

@misc{pascal-voc-2007, author = “Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.”, title = “The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults”, howpublished = “http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html”, year = “2007” }