Command Palette
Search for a command to run...
برنامج تعليمي عبر الإنترنت | طبقات الصور الدقيقة: يتغلب برنامج Qwen-Image-Layered على نقاط الضعف في تحرير الطبقة المستهدفة، محققًا دقة عالية واتساقًا.
أصدر فريق Qwen نموذجًا جديدًا تمامًا لتحرير الصور يسمح للمستخدمين "بالتحديد والتحرير" لأي منطقة بنقرة واحدة.
لا تزال مشكلة عدم القدرة على تشغيل الطبقات بشكل مستقل تمامًا عائقًا رئيسيًا في برامج تحرير الصور بالذكاء الاصطناعي السائدة. فمعظم النماذج لا تزال تركز أساسًا على توليد وإعادة رسم وحدات البكسل في الصورة كاملة، مع ترابط وثيق بين المقدمة والخلفية والإضاءة في الفضاء الكامن. ما يُسمى بـ"التحرير الطبقي" هو في الواقع إعادة توليد محلية تعتمد على الأقنعة، ولا يمتلك مفهوم الكائنات والطبقات المستدامة. ثمة حاجة ماسة إلى إدخال إمكانيات نمذجة الطبقات على مستوى الكائن مع مراعاة البنية.
في 24 ديسمبر 2025، أطلق فريق Qwen نموذج Qwen-Image-Layered، الذي يحقق تحريرًا عالي الدقة ومتسقًا من خلال عزل المكونات الدلالية أو الهيكلية فعليًا في طبقات مختلفة. يستطيع هذا النموذج تقسيم الصورة إلى طبقات RGBA متعددة، مما يمنحها قابلية تحرير متأصلة: إذ يمكن التلاعب بكل طبقة على حدة دون التأثير على المحتوى الآخر. علاوة على ذلك، يضمن هذا التمثيل الطبقي جودة الصورة نفسها؛ فعمليات مثل تغيير الحجم، وإعادة التموضع، وتغيير الألوان لا تؤثر على دقة الصورة العالية.
حالياً، تم إطلاق "واجهة Qwen Image Layered Interface تقسم طبقات متعددة تلقائياً" في قسم البرامج التعليمية على موقع HyperAI الإلكتروني (hyper.ai)، مما يسمح للمستخدمين بتجربة تحرير طبقات الصور عبر الإنترنت بنقرة واحدة.
رابط البرنامج التعليمي:
عرض الأوراق ذات الصلة:
https://hyper.ai/cn/papers/2512.15603
بمناسبة عيد الميلاد، أعدّت HyperAI مفاجأة رائعة للجميع! يمكن للمستخدمين الجدد المسجلين استخدام رمز "Merry Christmas" للحصول على ساعتين من استخدام بطاقة NVIDIA GeForce RTX 5090. الكمية محدودة، فسارعوا بالحصول على هديتكم! يستخدم هذا الشرح صورًا من رحلاتكم كمثال لتغيير الخلفية بسهولة وإضفاء جوٍّ مميز على احتفالاتكم بعيد الميلاد من خلال دمج الصور! ⬇️
تشغيل تجريبي
١. بعد الدخول إلى الصفحة الرئيسية لموقع hyper.ai، اختر "شجرة عيد الميلاد ثلاثية الأبعاد القائمة على التعرف على الإيماءات" أو انتقل إلى صفحة "الدروس التعليمية" لاختيارها. ثم انقر على "تشغيل هذا الدرس التعليمي عبر الإنترنت".
2. بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.
ملاحظة: يمكنك تبديل اللغات في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة. حاليًا، اللغتان الصينية والإنجليزية متاحتان. سيوضح هذا البرنامج التعليمي الخطوات باللغة الإنجليزية.
3. حدد صور "NVIDIA GeForce RTX 5090-2" و "PyTorch"، واختر "الدفع حسب الاستخدام" أو "الخطة اليومية/الخطة الأسبوعية/الخطة الشهرية" حسب الحاجة، ثم انقر فوق "متابعة تنفيذ المهمة".
تقدم HyperAI مكافأة تسجيل للمستخدمين الجدد: مقابل $1 فقط، يمكنك الحصول على 5 ساعات من قوة الحوسبة RTX 5090 (بسعر أصلي $2.45)، والموارد صالحة إلى أجل غير مسمى.
4. انتظر حتى يتم تخصيص الموارد. بمجرد أن تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق "فتح مساحة العمل" للدخول إلى مساحة عمل Jupyter.
٥. بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر على زر "تشغيل" لتشغيل دفتر الملاحظات بنقرة واحدة. لقد أكمل دفتر الملاحظات هذا بالفعل إعداد البيئة وواجهة المستخدم الرسومية. بعد التشغيل، ستظهر معاينة Grado أسفل الصفحة. يمكنك بعد ذلك النقر على الرابط أعلى المعاينة أو رابط واجهة برمجة التطبيقات (API) على اليمين للانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي.
عرض التأثير
بعد الدخول إلى صفحة تشغيل العرض التوضيحي، قم بتحميل صورتك وانقر على "فك التجميع" لبدء فصل الطبقات. يوفر لك البرنامج صيغتين للتنزيل: صور PPT وصور PNG.
يستخدم هذا البرنامج التعليمي صور السفر كمثال لتوضيح كيفية تغيير الخلفية بسهولة وإنشاء أجواء عيد الميلاد من خلال طبقات الصور!
ما سبق هو البرنامج التعليمي الذي توصي به HyperAI هذه المرة. الجميع مدعوون للحضور وتجربته!
رابط البرنامج التعليمي:
