هل لا تزال شركة أبل قادرة على اللحاق بموجة الذكاء الاصطناعي؟

إذا لم تتحدث عن الذكاء الاصطناعي في مؤتمر في هذه الأيام، فسوف تصبح خارج التاريخ. أطلق بعض مستخدمي الإنترنت نكتة مفادها أن مؤتمر Google I/O لهذا العام سيكون حول: منتجات سلسلة Google + الذكاء الاصطناعي.

والشيء نفسه ينطبق على شركة أبل. لم تكن هناك أي ابتكارات كبيرة في مجال الأجهزة في السنوات الأخيرة، وكانت تحكي قصتها ببطء باستخدام الذكاء الاصطناعي.

أبل التي ينتظرها عشاق أبل بفارغ الصبرحفلة موسيقيةفي المؤتمر الصحفي، أطلقت شركة أبل ثلاثة هواتف آيفون جديدة وساعة Apple Watch Series 4 دفعة واحدة.

على الرغم من أن التحسينات في الأجهزة ليست ملحوظة، إلا أنها على الأقل تحقق وظيفة الاستعداد المزدوج لبطاقتي SIM التي يحلم بها العديد من الأشخاص. اسمح لي أن أسألك بتواضع، هل لا يزال لديك كلية للبيع؟

وبالمقارنة، فإن أبرز ما يميز هذا المؤتمر هو التقدم الذي أحرزته شركة أبل في مجال الذكاء الاصطناعي.

الشريحة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تتصدر قائمة قتل التنانين

أمضى المؤتمر الصحفي وقتًا طويلاً في تقديم شريحة A12 Bionic. توفر هذه الشريحة، المعروفة بأنها الشريحة الأقوى في التاريخ، قوة حوسبة كافية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

A12 هو الشريحة الحيوية الثانية التي أصدرتها شركة Apple. يمكننا القول أن شريحة الجيل السابق A11 كانت بمثابة بداية اتجاه جديد. والأمر المخيف هو أن A12 شهد تحسنًا كبيرًا آخر في الأداء، وهو ما يقرب من نصف أداء الجيل السابق A11.

الأجزاء الرئيسية لهذه الشريحة هي وحدة المعالجة المركزية سداسية النواة، ووحدة معالجة الرسومات رباعية النواة، ومحرك الشبكة العصبية ثماني النواة.

تكمن قوة محرك الشبكة العصبية في قدرته على التعامل مع عملية ضرب المصفوفات ومعالجة النقطة العائمة. ويقال إنه قادر على إجراء 5 تريليون عملية في الثانية، وهو ما يفوق بكثير المعالج A11. وبالإضافة إلى ذلك، سيكون محرك الشبكة العصبية مفتوحًا لـ Core ML، وستتم زيادة قدرات التعلم الآلي لشريحة A12 بمقدار 9 مرات مقارنة بالسابق، في حين سيتم تقليل استهلاك الطاقة إلى عُشر ما كان عليه في الأصل.

ويُظهر هاتف آيفون الجديد، الذي يستخدم شريحة A12، العديد من العمليات عالية التقنية، مثل تطبيقات التقاط الصور بالذكاء الاصطناعي، وقياس الحركة، وتسجيل النقاط عند التصويب، وتقدير وضعية الرياضيين، وتسجيل مسار الحركة. ومن خلال هذه المشاهد، يمكننا أن نلقي نظرة على أدائها القوي.

بفضل هذه الشريحة، أصبح بإمكان الآيفون التعامل مع المزيد من المهام الرائعة. إذن كيف يتمكن الآيفون من تحقيق وظائف الذكاء الاصطناعي هذه؟

وهذا يقودنا إلى Core ML، إطار عمل التعلم الآلي الذي أطلقته Apple في عام 2017.

يفتح Core ML خطوط الطول Ren و Du

Core ML هو إطار عمل للتعلم الآلي مبني على لغات مثل Accelerate و BNNS و Metal Performance Shaders. وهو يدعم العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل تحليل الصور القائم على الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية (مثل فئة NSLinguisticTagger)، وإطار عمل GameplayKit لتقييم أشجار القرار المكتسبة.

أطلقت Apple لأول مرة Core ML في حدث إطلاق iOS 11 في مايو من العام الماضي. يمكنه دمج نماذج التعلم الآلي في تطبيقات الهاتف المحمول، مما يحسن استقرار تشغيل التطبيقات مع تقليل استهلاك ذاكرة الوصول العشوائي والبطارية، مما يسمح للهواتف المحمولة بتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.

دور Core ML هو تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي على الهواتف المحمولة

إن تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الناشئة على الهواتف المحمولة يمثل مشكلة لا يمكن حلها. ولكن في الوقت الحاضر، يتم استخدام Core ML على نطاق واسع في مجالات تطوير التطبيقات مثل التعرف على الصور وترجمة اللغات واكتشاف الكائنات. يمكن القول أن هذه هي النقطة الأساسية بالنسبة لشركة أبل لدمج تقنية التعلم الآلي في الهواتف المحمولة.

بعد وضع Core ML في الاستخدام، أطلقت Apple على التوالي Core ML 2 وأداة تسريع وحدة معالجة الرسومات Create ML (التي تستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة كمبيوتر Apple).

Core ML 2 هو إصدار مطور من Core ML، والذي يعمل بسرعة 30%، ويدعم أرقام النقطة العائمة 16 بت، ويأتي مع محول نموذج. يتيح لك هذا المحول المذهل استخدام Core ML مع أطر عمل التعلم الآلي الأخرى، وما إلى ذلك. حاليًا، يدعم Keras وscikit-learn وXGBoost وLibSVM وTensorFlow من Google وCaffe من Facebook وما إلى ذلك. وهذا يعزز قوتها بشكل كبير.

بعد أن قلت الكثير، مازلت لا تفهم تمامًا.لنبدأ مع BeCasso، وهو برنامج لمعالجة الصور، ونرى كيف يعمل Core ML على تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي من العمل على iPhone.

يوفر تعزيزًا إضافيًا لرسامي الذكاء الاصطناعي

في مؤتمر WWDC لهذا العام، استعرضت شركة Digital Masterpieces تطبيقًا يمكنه تحقيق نقل نمط الصورة - BeCasso، والذي يمكنه تحويل الصور الواقعية إلى لوحة زيتية على الطراز العتيق. ويتم تشغيله على iPhone بفضل شريحة Bionic وCore ML.

+

=

يحقق BeCasso نقل الأسلوب من خلال الشبكات العصبية العميقة، ولكن عملية الترحيل تستهلك قدرًا كبيرًا من ذاكرة الوصول العشوائي وقوة الحوسبة، مما يضع متطلبات عالية على الذاكرة والمعالجات. عندما لا تكون الظروف ناضجة، لا يمكن لـ BeCasso إجراء نقل الأسلوب إلا على الصور ذات البكسل المنخفض.

يتيح إطار عمل Core ML إمكانية التشغيل على الهواتف المحمولة. يتيح Core لـ BeCasso تحسين الذاكرة أثناء التشغيل، مما يؤدي إلى تحرير الكثير من المساحة المتوفرة، في حين يمكن للشريحة الحيوية أن تزودها بقوة حوسبة كافية. يمكن لـ BeCasso إكمال نقل النمط لصورة عالية الدقة كبيرة الحجم في ثانية واحدة. ليس من الصعب التكهن بأن أداء الآيفون الجديد سيكون أفضل.

طموحات شركة أبل في مجال الذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى شرائح الذكاء الاصطناعي وإطار التعلم الآلي Core ML، بذلت Apple الكثير من الجهد في تطوير الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة.

انتقل المساعد الصوتي Siri من كونه موضع انتقاد إلى أن أصبح يُطلق عليه اليوم اسم المساعد الصوتي الأكثر تطورًا، خاصة بعد أن استحوذت Apple على Workflow في عام 2017 ودمجته مع Siri لإطلاق تطبيق Siri Shortcuts القوي. من الممكن فتح تطبيقات الطرف الثالث عن طريق الصوت، كما أن ذكائها وقدرتها على التشغيل مذهلة.

في فبراير من هذا العام، تم تجهيز مكبر الصوت الذكي الذي طال انتظاره HomePod بتقنية المراقبة المكانية ومساعد Siri. يمكن لـ "الوعي المكاني" الخاص به اكتشاف المساحة بشكل ذكي وضبط جودة الصوت.

التعرف على الوجه (Face ID) ليس بالأمر الجديد. فهو آمن وسريع وسهل الاستخدام. توفر تقنيات Apple المتطورة، بما في ذلك نظام الكاميرا القوي والمنطقة الآمنة والمحرك العصبي، طرقًا جديدة لفتح القفل وتسجيل الدخول والدفع.

بالإضافة إلى ذلك، هناك منصة تطوير الواقع المعزز ARkit والتي تم عرضها في هذا المؤتمر الصحفي. وهو مناسب لمنصات iPhone وiPad، باستخدام الكاميرا ووحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات وأجهزة استشعار الحركة في الجهاز، والاعتماد على قاعدة مستخدمي iOS الضخمة لتشكيل أكبر منصة AR في العالم.

وبطبيعة الحال، كانت أكبر خطوة اتخذتها شركة أبل في السنوات الأخيرة تتعلق بالاحتياطي من المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، في شهر أبريل، قامت الشركة بتجنيد جون جياناندريا، الرئيس السابق للذكاء الاصطناعي في جوجل.

مع استمرار شركة Apple في تقديم تقنية الذكاء الاصطناعي، أظهر تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي على الهواتف المحمولة تقدماً مشجعاً. إن ما سيحد من تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المستقبل لن يكون قوة الحوسبة والذاكرة العشوائية (RAM)، بل عدم وجود المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي. وفي هذا الصدد، يمكن لخدمة السحابة من Apple مساعدة المطورين في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتوفير البيانات اللازمة لتدريب هذه النماذج.

أما بالنسبة لما ستقدمه لنا شركة Apple، فلا يمكننا سوى انتظار المؤتمر الصحفي القادم. (تستمر في الشكوى؟)

بالعودة إلى المؤتمر الصحفي لشركة أبل، بغض النظر عن شكوى الناس، فهو لا يزال عرضًا رائعًا. حتى رئيس شركة هواوي أرسل منشورًا ذا مغزى على موقع Weibo بعد المؤتمر الصحفي الذي عقدته شركة Apple، قائلاً: "إنه مستقر".

ولكن هذا لا يمكن أن يوقف حماس الجمهور العام. بعد كل شيء، ما زالوا يريدون مشاهدة حفل مهرجان الربيع، آه، مشاهدة مؤتمر أبل.

نُشر في الأصل على الحساب الرسمي لـ WeChat: HyperAI