من خلال خدمة OpenAI وMeta وGoogle وغيرها، أحدث ثلاثة طلاب جامعيين يبلغون من العمر 22 عامًا ثورة في مشهد التوظيف في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقدر قيمة شركة Mercor، التي تأسست قبل عامين فقط، بعشرات المليارات.

في 27 أكتوبر/تشرين الأول 2025، اشتعلت شرارة مجتمع رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون بخبر: أعلنت شركة ميركور، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست قبل عامين ونصف فقط، رسميًا عن استكمال جولة تمويلية من الفئة C بقيمة 350 مليون دولار.وارتفعت القيمة بعد الاستثمار إلى 10 مليارات دولار، وهو ما يمثل زيادة قدرها خمسة أضعاف مقارنة بتقييم 2 مليار دولار في فبراير/شباط من هذا العام.

لم تدفع جولة التمويل هذه، بقيادة شركة Felicis Ventures وبمشاركة شركات كبرى مثل Benchmark وGeneral Catalyst، شركة Mercor إلى صفوف الشركات الناشئة فحسب،ما لفت الانتباه أكثر هو المؤسسين الثلاثة، الذين ولدوا جميعهم في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، والذين يبلغ متوسط أعمارهم 22 عاماً فقط. —— بريندان فودي، أدارش هيريماث، سوريا مدها.

إن سيرتهم الذاتية ثورية: ففي عام 2023، انسحب الثلاثة من جامعة هارفارد وجامعة جورج تاون على التوالي، واستداروا وانغمسوا في مكتب صغير في وادي السيليكون، مستخدمين التعليمات البرمجية لفتح سوق المحيط الأزرق لتوظيف الذكاء الاصطناعي وتقييم النماذج الكبيرة.

في غضون ألف يوم فقط، حوّلوا الشركة من صفر إيرادات إلى إيرادات سنوية تُقارب 500 مليون دولار. تشمل قائمة عملائهم أفضل خمسة مختبرات ذكاء اصطناعي في العالم، مثل OpenAI وAmazon وGoogle وMeta وMicrosoft، بالإضافة إلى عملاق الرقائق NVIDIA. حتى أنهم نجحوا في الاستحواذ على عملاء وموظفي Scale AI عندما كانت الأخيرة متورطة في جدل، مُقدّمين بذلك مثالًا يُحتذى به على عودة ناجحة لريادة الأعمال.

موقع الشركة:
https://www.mercor.com

بداية "التمرد": من التسرب إلى أصغر ملياردير

تبدأ كل قصة مثيرة للجدل غالبًا بـ"حادث جميل". وميركور ليست استثناءً.

وتحظى منصة الذكاء الاصطناعي لتوظيف المواهب، والتي تقدر قيمتها بعشرات المليارات من الدولارات، بدعم ثلاثة طلاب تركوا الدراسة الجامعية في أوائل العشرينيات من العمر - بريندان فودي، وأدارش هيريماث، وسوريا ميدها.

وكان الثلاثة زملاء في الدراسة بمدرسة بيلارمين الإعدادية في منطقة خليج سان فرانسيسكو، وشاركوا في نادي المناظرة معًا.

بعد ذلك، التحق كلٌّ من بريندان فودي وسوريا ميدها بجامعة جورج تاون. تخصص الأول في الاقتصاد وإدارة الأعمال، بينما درس الثاني تخصصاتٍ مثل العلاقات الدولية والرياضيات والاقتصاد.أدارش هيريماث، الذي ينحدر من أصل هندي مثل سوريا ميدها، ذهب لدراسة علوم الكمبيوتر في جامعة هارفارد.

لكن بعد بضعة أشهر فقط من دراسته في هارفارد، قرر فودي تأسيس مشروعه الخاص، وفي عام ٢٠٢٣، خلال سنته الجامعية الثانية، شارك في تأسيس شركة ميركور في غرفته بالسكن الجامعي. بعد ذلك بوقت قصير، اتخذ هيريماث وميدها القرار نفسه: ترك الدراسة والانضمام إلى فودي في تأسيس مشروعهما الخاص. كتب هيريماث على لينكدإن: "أؤمن إيمانًا راسخًا بأن تجميع القوى العاملة هو أعظم فرصة في القرن الحادي والعشرين، لذلك تركت دراستي في هارفارد وانتقلت إلى سان فرانسيسكو...".

تأسست شركة Mercor رسميًا في يناير 2023، مع بريندان فودي كرئيس تنفيذي، وأدارش هيريماث كرئيس تنفيذي للتكنولوجيا، وسوريا ميدها كرئيس تنفيذي للعمليات.وتحولت المنصة، التي ركزت في الأصل على توظيف التكنولوجيا ومطابقة المواهب، بسرعة إلى توفير بيانات "التعاون بين الإنسان والآلة" وخدمات المواهب لتدريب الذكاء الاصطناعي.

بفضل التوسع السريع وزيادة التمويل، قُدّرت قيمة الشركة في جولة التمويل الثالثة (Series C) في أكتوبر 2025 بحوالي 10 مليارات دولار. دفع هذا المؤسسين الثلاثة، الذين يبلغون من العمر 22 عامًا، إلى مصاف رواد الأعمال الشباب في مجال التكنولوجيا بثروات تُقدر بمليارات الدولارات، ليحلوا محل الرئيس التنفيذي لشركة بولي ماركت، شين كوبلاند، كأصغر ملياردير عصامي في العالم. ميدها، أصغر المؤسسين الثلاثة من حيث العمر، أصغر حتى من مارك زوكربيرج، الذي ظهر لأول مرة في قائمة المليارديرات عام 2008 في سن الثالثة والعشرين. قال فودي لمجلة فوربس: "إنه لأمرٌ جنونيٌّ حقًا. إنه شعورٌ سريالي. من الواضح أن هذا يفوق بكثير ما تخيلناه قبل عامين".

قال الثلاثة إنهم "لم يندموا" على قرارهم "المتمرد" بترك الدراسة. وقال هيريماث: "ما أدهشني حقًا هو أنه لو لم أكن أعمل في ميركور، لتخرجت من الجامعة قبل بضعة أشهر فقط".

بالنسبة لبعض الناس، فإن التعليم الجامعي لمدة أربع سنوات ليس الطريقة الأكثر فعالية لتغيير المشهد المستقبلي بأفكار مبتكرة. ويعتقد فودي أن "المدرسة هي مجرد مكان لممارسة المهارات، ولكن هذه المهارات غالبًا ما لا تكون ذات صلة بما يفعلونه في العمل الفعلي".وأمام هذا الواقع، أدركوا أن التعلم في الفصول الدراسية وحده لا يمكن أن يحل مشكلة التوفيق بين المواهب.

تحول غير متوقع من توظيف الذكاء الاصطناعي إلى صناعة بمليارات الدولارات

في يوليو 2023، تأسست شركة ميركور رسميًا في مكتب صغير بمساحة أقل من 50 مترًا مربعًا في وادي السيليكون. وبدون ديكورات فاخرة أو فريق عمل متكامل، بدأت رحلتهم الريادية بـ"المطابقة اليدوية" البسيطة، حيث قاموا بفحص أعداد هائلة من السير الذاتية يوميًا، والتواصل مع المواهب التقنية في الهند، ثم التوصية بها لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في وادي السيليكون، مقابل عمولة وسيطة زهيدة.

خلال تلك الفترة، كان الثلاثة يعيشون عمليًا في المكتب، ويطبقون نموذجًا "متطلبًا للغاية" وجده حتى رواد الأعمال في وادي السيليكون مدهشًا: كان فودي مسؤولاً عن اتجاه المنتج، وكان ينام 4 ساعات فقط في اليوم ويحسن بشكل متكرر منطق الاستجواب في مقابلات الذكاء الاصطناعي؛ قاد هيريماث، بصفته كبير مسؤولي التكنولوجيا، تطوير الخوارزميات الأساسية، وغالبًا ما كان يجلس أمام الكمبيوتر لأكثر من عشر ساعات في المرة الواحدة، لحل التحديات التقنية للبحث الدلالي في السيرة الذاتية؛ نسق ميدها العمليات، والتعامل مع العملاء والمواهب خلال النهار وفرز تعليقات البيانات في الليل، باستخدام التفكير المنطقي المزروع في فريق المناقشة لتبسيط العمليات التجارية.

تبلور منتجهم الأساسي بسرعة: كان على عملاء المؤسسات وصف متطلبات وظائفهم بلغة طبيعية، مثل "مطور بايثون بدوام كامل بخبرة في مجال الرؤية الحاسوبية"، واستطاعت أدوات الذكاء الاصطناعي من ميركور إجراء عمليات بحث دلالية معمقة في مئات الآلاف من السير الذاتية، ومشاريع GitHub، ومعلومات مواقع التواصل الاجتماعي في غضون ثوانٍ للعثور على أفضل المرشحين. كما تمكن العملاء من مشاهدة فيديوهات مقابلات المرشحين مباشرةً باستخدام الذكاء الاصطناعي وإكمال عملية التوظيف بنقرة واحدة. عالج هذا النموذج بدقة نقاط الضعف في التوظيف لشركات الذكاء الاصطناعي - فعمليات التوظيف التقليدية مُرهقة وغير فعالة، بينما قلصت ميركور وقت تصفح السير الذاتية إلى ثوانٍ، ودورة التوظيف من أسابيع إلى 24 ساعة، مما أدى إلى جذب أول دفعة من عملائها بسرعة.

في عام 2023، حصلت شركة Mercor على تمويل أولي بقيمة 3.6 مليون دولار بقيادة شركة General Catalyst.سمح لهم ذلك بتوسيع فريقهم التكنولوجي وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لديهم. وبحلول يناير 2024، تجاوزت الإيرادات المتكررة السنوية للشركة مليون دولار أمريكي، وبنت قاعدة من المواهب تضم 100 ألف شخص في 25 دولة.

بحلول هذا الوقت، كانت شركة Mercor قد تطورت من فريق صغير يعمل على غرار ورشة العمل إلى شركة صاعدة في مجال توظيف الذكاء الاصطناعي.

جاءت نقطة التحول الحقيقية في فبراير 2024. أثناء تقديم خدمات التوظيف للعملاء، اكتشف الثلاثة فجأةً أن شبكة المواهب التي بنوها لا تُستخدم فقط للتوظيف، بل تُعدّ ذات قيمة أكبر أيضًا. مع تطور تقنية النماذج الكبيرة، احتاجت مختبرات الذكاء الاصطناعي، مثل OpenAI وMicrosoft، بشكل عاجل إلى عدد كبير من المتخصصين لتقييم النماذج وتصنيف البيانات، وتصادف أن نخبة المواهب في Mercor تضم خبراء في مجالات متعددة، مثل مهندسي البرمجيات وعلماء الرياضيات.

عدّلت ميركور لاحقًا توجه أعمالها، فأطلقت خدمة واسعة النطاق لتقييم النماذج وشرح البيانات. ووقعت عقودًا مع خبراء على منصتها لتقديم ملاحظات احترافية، وشرح الصور، وكتابة الجمل، وخدمات أخرى لنماذج الذكاء الاصطناعي. ولدعم هذا العمل الجديد،لقد قاموا بتعيين سونديب جين، رئيس قسم المنتجات السابق في شركة أوبر والذي يتمتع بخبرة تزيد عن عشر سنوات، ليكون أول رئيس لهم.وفي الوقت نفسه، تم توسيع مجال اختيار المواهب ليشمل العديد من الصناعات مثل المحامين والأطباء والصحفيين، وتوسعت شبكة المواهب بسرعة إلى 30 ألف شخص.

وقد أدى هذا التحول التجاري إلى نمو هائل في إيرادات شركة ميركور:وبلغت الإيرادات السنوية 70 مليون دولار في عام 2024، وارتفعت إلى ما يقرب من 500 مليون دولار في عام 2025.

من "أداة التوظيف" إلى "شبكة القوى العاملة الحاسوبية": المنطق التكنولوجي الأساسي لشركة ميركور

لم تكن نقطة البداية بالنسبة لشركة ميركور هي "إنشاء موقع ويب للبحث عن الوظائف أكثر ذكاءً"، بل كانت الإجابة على سؤال أعمق: هل يمكن قياس القدرات البشرية والتنبؤ بها واستدعاؤها في شكل واجهات برمجة التطبيقات؟

منذ اليوم الأول، نظر الفريق المؤسس إلى المرشحين باعتبارهم "عقد قدرات ديناميكية"، والمناصب باعتبارها "مشاكل في تخصيص المهام"، وعملية التوظيف باعتبارها "خط أنابيب لجمع بيانات أداء المهام البشرية".

تستخدم شركة ميركور نماذج التنبؤ بالمواهب المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفهم مهارات الباحثين عن عمل وخبراتهم ونقاط قوتهم، ثم تطابقهم مع الشركات التي تبحث عن المواهب ذات الخلفية والقدرات ذات الصلة.

شعار ميركور للباحثين عن عمل هو: "انضم إلى آلاف الباحثين عن عمل حول العالم، واعثر على وظيفتك المثالية عن بُعد من خلال طلب توظيف واحد فقط عبر ميركور". تعرض الصفحة الرئيسية لميركور حاليًا وظائف شاغرة، منها: مهندس برمجيات أول (أجر بالساعة، عمل عن بُعد، 210 دولارات أمريكية في الساعة)؛ ومحلل استخبارات قانونية (أجر بالساعة، عمل عن بُعد، 90 دولارًا أمريكيًا في الساعة). ومن الواضح أن معظم الوظائف الشاغرة حاليًا لدى ميركور هي وظائف قصيرة الأجل، عن بُعد، بأجر بالساعة.

تنص إحدى مدونات ميركور على أن "المقابلات الشخصية أسهل عند توظيف موظفين بخبرة خمس سنوات. أما بالنسبة للموظفين بخبرة خمس سنوات، فإن نظام أتمتة مطابقة فعال يمكن أن يوفر ميزة تنافسية هائلة".ولذلك، سوف نبدأ بالعمل التعاقدي قصير الأجل، ومع نضوج التكنولوجيا، سوف نتوسع تدريجيا إلى وظائف بدوام كامل طويلة الأجل.

حتى الآن، استخدم أكثر من 300,000 متخصص منصة ميركور للعثور على وظائف مؤقتة. تُمكّن المنصة الباحثين عن عمل من إجراء مقابلات عن بُعد في أي وقت ومن أي مكان، وبالتالي الحصول على فرص عمل في جميع أنحاء العالم. علاوة على ذلك، تُوفر المنصة تدريبًا على المقابلات، وتساعد الباحثين عن عمل على إثبات قدرتهم على حل المشكلات المعقدة في مجالاتهم المهنية، وهي صفات يُقدّرها أصحاب العمل المحتملون تقديرًا كبيرًا.

إطلاق APEX: دمج "القيمة الاقتصادية" في تقييم قدرات الذكاء الاصطناعي

أثناء بناء سوق التعاون بين الإنسان والآلة، أدركت شركة ميركور أيضًا وجود عنق زجاجة أساسي: غالبًا ما تظل أنظمة تقييم الذكاء الاصطناعي الحالية عند مستوى المهام الأكاديمية أو المعايير المجردة، مما يجعل من الصعب عكس الإنتاجية الفعلية والقيمة الاقتصادية للنماذج بشكل مباشر في العمل المعقد القائم على المعرفة في العالم الحقيقي.ولمعالجة هذه المشكلة، أطلقت شركة ميركور مؤشر إنتاجية الذكاء الاصطناعي (APEX) في أكتوبر/تشرين الأول من هذا العام، وهو معيار تقييمي مصمم لسد الفجوة بين "التقييم الأكاديمي" و"الممارسة المهنية في العالم الحقيقي".
عنوان الورقة:

https://arxiv.org/abs/2509.25721

باختصار، لا تنطلق APEX من السؤال "أي نموذج أقوى في المنافسات الرياضية أم في الفهم الدلالي؟"، بل تنطلق من السؤال التالي: "عندما يحل نموذج محلّ المهنيين أو يساعدهم في أداء مهام ذات قيمة اقتصادية واضحة، ما مدى نجاحه في ذلك؟ ما مقدار القيمة التي سيُحققها؟ كيف سيُغيّر هيكل القوى العاملة؟" هذا سؤال عملي أقرب إلى صانعي القرار في القطاع، وله أهمية تجارية واستراتيجية مباشرة لشركات مثل Mercor التي تُوفّر المواهب وتُقدّم التدريب على الذكاء الاصطناعي وإنتاجه.

تم تصميم APEX كمعيار أول لتقييم قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على أداء عمل معرفي ذي قيمة اقتصادية.ولتحقيق هذه الغاية، دخلت ميركور في شراكة مع العشرات من خبراء الصناعة والخبراء الأكاديميين لإنشاء مجموعة من المهام تمثل أربع مهن (مساعد الخدمات المصرفية الاستثمارية، ومساعد شركة المحاماة الكبرى، ومساعد الاستشارات الاستراتيجية، والطبيب العام)، وتخطط للتوسع في المزيد من المناصب والصناعات والبلدان في المستقبل.

يضم فريق الخبراء الذين ساهموا في بناء واعتماد APEX شخصيات بارزة، مثل وزير الخزانة السابق لاري سامرز، والشريك الإداري السابق في شركة ماكينزي، دومينيك بارتون، والباحث القانوني كاس سانستين، وطبيب القلب الدكتور إريك توبول. وهذا لا يعزز جدوى تصميم المهمة فحسب، بل يعزز أيضًا مصداقية المعيار في هذا المجال.

قام APEX v1.0 بتقييم 21 نموذجًا متطورًا.يشمل ذلك أفضل نماذج المصادر المغلقة والمفتوحة الأداء. يأخذ كل نموذج مُحفِّزًا ويشير إليه كمدخل، ويُخرِج استجابته كنصٍّ طويل. تُقيِّم لجنة من مُراجعي ماجستير القانون استجابات النصوص باستخدام معايير تقييم مُحدَّدة من قِبَل الخبراء (تصويت الأغلبية). تُحدَّد الدرجة الإجمالية لكل استجابة بمتوسط عدد مرات استيفاء المعايير.

وفي اختبار APEX v1.0، حقق GPT-5 أعلى درجة وهي 64.21 TP3T، في حين احتل نموذج المصدر المفتوح الأفضل أداءً، Qwen3، المرتبة السابعة بنتيجة 59.81 TP3T.وكانت أعلى درجة في المجال القانوني (70.5%)، وكانت أقل درجة في مجال الخدمات المصرفية الاستثمارية (59.7%).

وفي جميع الصناعات الأربع التي تم فحصها، لم يتمكن أي نموذج من إكمال المهمة بشكل مستقل دون إشراف - وفي التطبيقات العملية، لا تزال جميع النماذج تتطلب إشرافًا بشريًا مكثفًا والتحقق من الصحة.

مع ذلك، لا يزال الفريق متفائلاً بحذر بشأن النتائج: يتضمن نظام APEX مهامًا معقدة تتطلب تفكيرًا متقدمًا، وتكاملًا معرفيًا متعدد المراحل، وتقديرًا دقيقًا من الخبراء؛ وإذا استطاعت النماذج المستقبلية تحسين أدائها بشكل ملحوظ في هذه المهام، فسيكون الأثر الاقتصادي المحتمل هائلاً. ويقدر فريق التقييم أنه في الوضع الأمثل، يمكن للنماذج القادرة على إنجاز مهام معرفية معقدة بشكل مستقل أن تُحقق قيمةً هائلةً للاقتصاد الأمريكي بمئات المليارات من الدولارات، شريطة ضمان الموثوقية والأمان بشكل كافٍ.

احتضان ثقافة العمل في وادي السيليكون، أسبوع عمل لمدة 6 أيام

في شركة ميركور، ترى الشركة أن البيئة "سريعة الخطى" و"عالية الكثافة" ضرورية لتحقيق الأهداف المهمة..

في إطار نظام القيم الذي حددته شركة ميركور، يتم تقديم ترتيب العمل هذا باعتباره "ثقافة السعي" - حيث يضع الفريق المؤسس الشركة كقوة قتالية في "مرحلة العدو السريع"، مما يتطلب من الفريق استثمار المزيد من الوقت وتكرار أعلى في الجوانب الأساسية مثل المنتج والسوق والتكنولوجيا مقارنة بنظرائه، بينما يتنافسون أيضًا مع شركات التكنولوجيا العملاقة التي تعمل باستمرار على ترقية تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وتواجه تحديات من شركات الذكاء الاصطناعي العملاقة مثل OpenAI وAnthropic.

وفي مقابلة مع مجلة فوربس، قال الرئيس التنفيذي بريندان فودي إن الشركة كانت تعمل سبعة أيام في الأسبوع، لكنها بدأت في الحصول على عطلة يوم الأحد بعد حوالي عام من تأسيسها. وتعتقد فودي أنه "إذا نمت الشركة إلى حوالي 1000 موظف، فيجب أن تتغير ثقافة الشركة، ولكن من الناحية المثالية، سنحاول الحفاظ على ثقافة العمل 6 أيام في الأسبوع قدر الإمكان".

انتقلت ميركور من أسبوع عمل من 7 أيام إلى 6 أيام، وهي خطوة اعتبرها المؤسسون خيارًا عمليًا لضمان التوسع السريع. بموجب هذا الترتيب، من الاثنين إلى السبت، يشمل الروتين اليومي للفريق اجتماعات نهارية وتسليم المشاريع، وغالبًا ما يمتد إلى المساء وحتى عطلات نهاية الأسبوع. حتى أن إعلانات الوظائف تضمنت صراحةً "الاستعداد للعمل 6 أيام في الأسبوع" كشرط أساسي.وبالإضافة إلى ذلك، ستقدم الشركة بدل سكن بقيمة 10 آلاف دولار للموظفين الذين يعيشون على مسافة نصف ميل من مكتب المنطقة المالية في سان فرانسيسكو.

هذا الخيار يعني أن على الموظفين الذين ينضمون إلى ميركور أن يتحلوا بعقلية "تجاهل الراحة اليومية والوقوف مع الشركة في السراء والضراء". تعتقد الشركة أن مجال الذكاء الاصطناعي الحالي يتميز بـ"فرص محدودة ومنافسة شرسة للغاية"، وفي هذا السياق، "من يتمكن من المشاركة مبكرًا ومواصلة الاستثمار" من المرجح أن يحقق ميزة نمو أسرع.

بينما قد يبدو نظام العمل هذا "عالي الضغط" و"موجهًا نحو التفاني" من الخارج، يُنظر إليه داخليًا كإعلان ثقافي: اختيار الانضمام إلى ميركور لا يعني مجرد تأمين "وظيفة مستقرة"، بل يعني أيضًا الشروع في رحلة ريادة أعمال "متسارعة النمو" و"متواصلة". يتسارع الموظفون والشركة في تناغم، ليس فقط من حيث الوقت، ولكن أيضًا من حيث الإيقاع المشترك والعقلية والرسالة.

جنون رأس المال: من جولة التمويل الأولي إلى تقييم بمليار دولار بسرعة الصاروخ

لقد جذب النمو الهائل الذي حققته شركة ميركور بطبيعة الحال موجة من الاستثمارات من رأس مال وادي السيليكون.

بعد إكمال تمويلها من الفئة A في عام 2024، حصلت الشركة بسرعة على 100 مليون دولار في تمويل الفئة B بقيادة Felicis Ventures في فبراير 2025، مما رفع قيمتها إلى 2 مليار دولار.وبعد ثمانية أشهر فقط، نجحت جولة التمويل من الفئة C في زيادة التقييم خمسة أضعاف إلى 10 مليارات دولار، ليصل إجمالي التمويل إلى أكثر من 350 مليون دولار.

يكمن وراء هذا النجاح الرأسمالي تفاؤل المستثمرين القوي بنموذج "التعاون بين الإنسان والآلة". صرّح أيدين سينكوت، مؤسس شركة الاستثمار الرئيسية فيليسيس فينتشرز، بصراحة: "تُرسي ميركور البنية التحتية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي المستقبلي، جاعلةً الذكاء البشري جزءًا لا غنى عنه في أنظمة الذكاء الاصطناعي. وسيصبح الخبراء ذوو المعرفة المتخصصة القادرون على تقديم الأحكام والآراء أهم مورد للقوى العاملة في عصر الذكاء الاصطناعي". إلى جانب فيليسيس، واصلت شركات رأس المال الاستثماري العريقة مثل بينشمارك وجنرال كاتاليست الاستثمار، كما دخل المستثمر الجديد روبن هود فينتشرز بقوة في هذا المجال. حتى كبار المستثمرين في وادي السيليكون، مثل بيتر ثيل، وجاك دورسي، المؤسس المشارك لتويتر، ووزير الخزانة الأمريكي السابق لاري سمرز، انضموا كمستثمرين ملائكيين، مما يُظهر إدراك السوق لنموذج أعمالها.

تسلط إحدى التفاصيل المتعلقة بعملية التمويل الضوء على جاذبية شركة ميركور.

في سبتمبر 2025، أفادت وسائل الإعلام أن شركة ميركور تُجري محادثاتٍ بشأن جولة تمويل من الفئة "ج" بقيمةٍ مستهدفةٍ تبلغ 10 مليارات دولار، مقارنةً بقيمةٍ مستهدفةٍ بلغت 8 مليارات دولار فقط قبل بضعة أشهر. ويعود سبب ارتفاع توقعات التقييم إلى تلقي الشركة عروضًا استثماريةً متعددة، واستعداد المستثمرين لقبول تقييماتٍ أعلى لتأمين حصةٍ فيها. وقد نجحت هذه الشركات الناشئة الثلاث، القائمة على الذكاء الاصطناعي، في قلب الوضع إلى "سوقٍ للبائعين".

ساهم ضخ رأس المال في تسريع توسع ميركور. ووفقًا لخطط الشركة المعلنة، سيُستخدم تمويل الجولة "ج" بشكل أساسي في ثلاثة مجالات: توسيع شبكة المواهب العالمية، وتحسين نظام مطابقة الخبراء وآليات التدريب، وزيادة سرعة تقديم الخدمات. وقد أنشأت الشركة مكاتب في سان فرانسيسكو والهند، وزادت عدد موظفيها إلى 150 شخصًا بمتوسط عمر 22 عامًا فقط. كما وظفت عددًا كبيرًا من الخريجين المتميزين من نفس الفئة العمرية، مما أدى إلى تكوين فريق شاب متحمس للغاية. وكما ذكر فودي: "أصبحت عوائق دخول ريادة الأعمال أقل بكثير من ذي قبل؛ إذ لم يعد عدد متزايد من الشباب يضيعون وقتهم في إكمال دراستهم الجامعية بالطريقة التقليدية، بل ينخرطون بشكل مباشر في ممارسات مبتكرة".

ومن الجدير بالذكر أن صعود شركة ميركور استفاد أيضًا بشكل غير متوقع من الاضطرابات المحيطة بمنافسيها.

في يونيو 2025، استحوذت ميتا على حصة في شركة سكيل للذكاء الاصطناعي (49%) مقابل 14 مليار دولار. غادر ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي لشركة سكيل، الشركة للانضمام إلى ميتا. تسبب هذا في قلق العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي بشأن أمن البيانات، مما دفعها إلى التوقف عن التعاون مع سكيل للذكاء الاصطناعي، والتوجه بدلاً من ذلك إلى ميركور، مما ضاعف إيرادات ميركور بشكل مباشر. على الرغم من أن ميركور حاليًا أصغر من سكيل للذكاء الاصطناعي وسيرج، إلا أن قيمتها البالغة 10 مليارات دولار جعلتها لاعبًا أساسيًا لا يمكن تجاهله في هذا المجال.

الكلمات الأخيرة

مع التطور السريع الذي شهدته شركة ميركور، لم تحقق هذه الشركة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي نجاحًا ملحوظًا في سوق رأس المال ومن حيث حجم الأعمال فحسب، بل تواجه أيضًا تحديات واختبارات جديدة.

في سبتمبر 2025، واجهت شركة ميركور نزاعًا قانونيًا غير متوقع. رفعت شركة Scale AI دعوى قضائية أمام المحكمة الفيدرالية في سان فرانسيسكو، متهمةً الموظف السابق يوجين لينغ بنقل أسرار تجارية للشركة إلى شركة Mercor بعد مغادرتها، بما في ذلك استراتيجيات العملاء، ونماذج التسعير، ووثائق العمليات الداخلية، في محاولة لاستخدام هذه المعلومات لتوسيع نطاق التعاون مع عملاء Scale. وردّت Mercor بأنها لم تطلع على الوثائق ذات الصلة، وأنها تواصلت مع Scale بشكل استباقي سعياً للتواصل وإيجاد حل. وقد حظيت هذه القضية باهتمام واسع النطاق في وادي السيليكون.

وبعد ذلك في أكتوبر من هذا العام،شهدت شركة ميركور تغييرًا داخليًا كبيرًا آخر في فريقها - حيث أعلنت إحدى المؤسسين والرئيسة التنفيذية للعمليات، سوريا ميدها، استقالتها من منصب الرئيسة التنفيذية للعمليات على منصة X.عُيّن رئيسًا لمجلس الإدارة. وقد سلط هذا الخبر الضوء مجددًا على استقرار إدارة ميركور واستراتيجيتها التنموية المستقبلية. ولا تزال الخطط الشخصية للمؤسس، وحوكمة الشركة، ورؤيته بعيدة المدى، محط اهتمام القطاع.

اقترن نمو ميركور بالمخاطر حتمًا: إذ أجبرت النزاعات القانونية وتغييرات الفريق الشركة على توخي الحذر والمرونة في سعيها نحو الابتكار التكنولوجي وتوسيع السوق. ومع ذلك، فإن تحول ميركور من فريق صغير في وادي السيليكون أسسه خريجون جامعيون إلى شركة ذكاء اصطناعي عالمية مرموقة تُقدر قيمتها بمليارات الدولارات في أقل من ثلاث سنوات، يُظهر البصيرة المتميزة والقدرة التنفيذية لفريقها المؤسس في فهم اتجاهات الصناعة والابتكار التكنولوجي.

كما قال فودي: "هذه نقطة تحول في تاريخ الذكاء الاصطناعي، ولا نريد تفويتها، ولن نفعل". وهكذا بدأت أسطورة ميركور للتو.

روابط مرجعية:
1.https://www.globalindiantimes.com/p/johs-recruitment-22025
2.https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2025/10/30/mercor-youngest-self-made-billionaires/
3.https://techcrunch.com/2025/10/27/mercor-quintuples-valuation-to-10b-with-350m-series-c/
4.https://www.ktvu.com/news/3-bay-area-high-friends-college-drop-outs-behind-2b-ai-recruiting-startup