نائب رئيس OpenAI السابق وعلماء DeepMind يطلقون شركة ناشئة: أكثر من 20 عالمًا من النخبة و300 مليون دولار رهان على "الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم".

في ربيع عام 2025، صدر إعلان استقالة صادم:قرر ليام فيدوس، الذي شغل سابقًا منصب نائب الرئيس للأبحاث في OpenAI وكان مسؤولاً عن التدريب اللاحق، المغادرة.وفي تغريدة على تويتر، كتب أن لديه "المصلحة الاستراتيجية الأكبر" في "تطبيق الذكاء الاصطناعي في العلوم" - وهذا هو الاتجاه الذي سوف يستكشف فيه آفاقًا جديدة.

في نفس الوقت،شخصية أخرى من الوزن الثقيل: إيكين دوغوس تشوبوك- كان يقود فريق الكيمياء وعلوم المواد في DeepMind وشارك في أكثر من مليوني مشروع لتوليد البنية البلورية، لكنه اختار بحزم ترك DeepMind والتوجه إلى ريادة الأعمال.

صرح فيدوس بصراحة في عرضه التقديمي: "البيانات القيّمة من 10 تريليونات رمز على الإنترنت قد استُنفدت تقريبًا؛ ولن يُحدث توسيع المعايير نقلة نوعية". وكانت إضافة كوبوك أكثر ثراءً: "الاعتماد فقط على استنتاجات ماجستير القانون في الأدبيات العلمية لن يُؤدي أبدًا إلى اكتشافات رائدة مثل الموصلات الفائقة في درجة حرارة الغرفة".

ثم،لقد أصبح الاثنان على علاقة جيدة في بداية هذا العام.بدلاً من الانغماس في "تراجع" مجموعات البيانات الموجودة، اسمح للذكاء الاصطناعي بالدخول إلى المختبر وإنشاء البيانات من الصفر.

الدافع الأولي: تصادم الإلهام بين الذكاء الاصطناعي والفيزياء

تأسست شركة "بيريوديك لابز" على جلسة عصف ذهني. قبل سبعة أشهر، كان فيدوس وكوبوك في سان فرانسيسكو يناقشان كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يُعيد تشكيل عملية الاكتشاف العلمي. وقد شهد كلاهما قوة الذكاء الاصطناعي في مختبريهما، لكنهما شعرا أيضًا بحدوده.

"نحن ندرك أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قادر بالفعل على كتابة الأوراق البحثية، والبرمجة، وحتى الرسم، لكنه لم يساعد البشر حقًا في اكتشاف المعرفة الجديدة حتى الآن."وتذكر فيدوس أن "المجتمع العلمي بطيء للغاية في إجراء التجارب، والذكاء الاصطناعي جاهز لتغيير كل ذلك".

مع ذلك، يتناول كوبوك المسألة من منظور فيزيائي، ملاحظًا أن المنحنيات التكنولوجية للأتمتة الروبوتية، ومحاكاة المواد، واستنتاجات الذكاء الاصطناعي تتقارب في نفس اللحظة. ويوضح قائلًا: "هذه فرصة غير مسبوقة"."يمكن أخيرًا دمج أتمتة الروبوتات ودقة المحاكاة وقدرات التفكير الخاصة بنماذج اللغة الكبيرة في نظام واحد."

كانت تلك المحادثة نقطة انطلاق شركة "بيريوديك لابز". بعد بضعة أسابيع، غادر الاثنان شركتيهما رسميًا، وجمعا مجموعة من العلماء ذوي التوجهات المتشابهة، وأسسا شركة أبحاث تُعنى بالعلوم التجريبية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

تغيير المفاهيم التقليدية: بناء منصة علمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي

تزعم شركة Periodic Labs أنها تعمل على بناء "منصة علمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي".وتتمثل رؤيتها في تمكين الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتحليل البيانات، ولكن أيضًا لتصميم التجارب، وتشغيل الأدوات الفيزيائية، واكتشاف مواد جديدة.

وبعبارة أخرى، فإنها تحاول دمج "الذكاء" و"العمل التجريبي" في نظام حلقة مغلقة - من الخوارزميات إلى زجاجات الكواشف، ومن النماذج الكبيرة إلى الأذرع الروبوتية.

هذا ليس موضوعًا جديدًا. على مدار العقد الماضي، حقق الذكاء الاصطناعي إنجازاتٍ في مجالاتٍ مثل تصميم الأدوية، وطي البروتينات، ومحاكاة المواد - حيث تُثبت نماذج توليد الجزيئات من مايكروسوفت وميتا، ونظام الكيمياء الآلي من كيميفاي، أن الذكاء الاصطناعي قادرٌ على المساهمة في الاكتشاف العلمي.

لكن طموحات "بيريوديك لابز" تتجاوز ذلك. يسعى فيدوس وكوبوك إلى إنشاء "منصة تجريبية عالمية" تُمكّن الذكاء الاصطناعي ليس فقط من فهم العلوم، بل أيضًا من إجراء التجارب في مختبرات واقعية.

في فلسفة Periodic Labs،هناك فكرة مثيرة للقلق للغاية: البيانات المستمدة من الفشل لها نفس القيمة.

يميل البحث العلمي التقليدي إلى إعطاء الأولوية لنشر "التجارب الناجحة"، متجاهلاً آلاف "النتائج السلبية". يعتقد فيدوس وكوبوك أن هذه "الإخفاقات" هي تحديدًا الدافع الرئيسي لتدريب علماء الذكاء الاصطناعي. يقول كوبوك: "كل انحراف في التجربة، وكل خطأ ناتج عن مراجعة، هو فرصة للنموذج لفهم العالم المادي. الذكاء الاصطناعي لا يخشى الفشل؛ بل يخشى فقط نقص البيانات".

ولذلك، فإن شركة Periodic Labs ليست في عجلة من أمرها لنشر نتائجها، بل تركز أكثر على تجميع البيانات التجريبية لبناء "قاعدة بيانات تجربة علمية" غير مسبوقة لوضع الأساس للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي العلمي.

مجموعة التكنولوجيا: مزامنة الذكاء الاصطناعي والمحاكاة والروبوتات

في مختبر "بيريوديك لابز"، تخلط الأذرع الروبوتية مساحيق المعادن بدقة، وتُسخّن أفران عالية الحرارة وفقًا لبرنامج مُعدّ مسبقًا، وتُسجّل أجهزة قياس الطيف بيانات خصائص المواد آنيًا - هذا ليس مشهدًا من فيلم خيال علمي، بل هو التشغيل اليومي لـ"مختبرها المستقل" في المستقبل. استُوحي هذا النظام من بحث "كوبوك" الرائد الذي نُشر في مجلة "نيتشر" عام ٢٠٢٣.في ذلك الوقت، نجحت منصة A-Lab التي قادها في تصنيع 41 مركبًا جديدًا في 17 يومًا.وهذا يوضح جدوى التجارب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

رابط الورقة:

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06734-w

اليوم، تُطبّق "بيريوديك لابس" هذا المنطق إلى أقصى حد. يكمن جوهر ابتكارها في مجموعتها العلمية "الثالوثية":

* مختبر الروبوتات المستقلة:يمكنه إجراء تخليق المسحوق وخلط المواد وإعداد المواد في بيئة آلية بالكامل، وتنفيذ التعليمات التجريبية بدقة، وتحسين سرعة وإمكانية تكرار البحث العلمي بشكل كبير.

* محاكاة عالية الدقة:تتيح تقنية المحاكاة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إجراء تقييم سريع للتفاعلات الفيزيائية والكيميائية في بيئة افتراضية، مما يوفر منصة عالية الدقة للتحقق من الفرضيات من أجل الفحص التجريبي.

* مساعد باحث في نموذج اللغة الكبيرة (مساعد باحث في برنامج الماجستير في القانون):لم تعد نماذج اللغة تقتصر على توليد النص فحسب؛ بل يمكنها تحليل البيانات التجريبية، وتقديم اقتراحات للتحسين، وتصميم الجولة التالية من التجارب، لتصبح حقًا "المركز المعرفي" لعملية البحث.

تُشكّل العناصر الثلاثة نظامًا ذا حلقة مغلقة. أولًا، يُحلل نظام ذكاء اصطناعي، يدمج بين ماجستير القانون والمحاكاة الفيزيائية، الأدبيات ويُولّد فرضيات تجريبية. بعد ذلك، تُجري المعدات الآلية عملية التوليف والتوصيف، مُولّدةً كميات هائلة من البيانات الفيزيائية عالية الأبعاد في كل جولة من التجارب. وأخيرًا، يُحلل الذكاء الاصطناعي النتائج (بغض النظر عن نجاحها أو فشلها) ويُحسّن الجولة التالية من الحلول. تُغيّر هذه الدورة من "المحاكاة الافتراضية - التحقق المادي - التغذية الراجعة للبيانات" تمامًا نموذج البحث العلمي التقليدي، مما يُسرّع وتيرة الاكتشاف العلمي بشكل كبير.

أكد كوبوك: "يكمن ابتكارنا الحقيقي في طريقة إنتاج البيانات". فعلى عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يعتمد على النصوص المنشورة على الإنترنت،تحتوي البيانات الفريدة التي ينتجها مختبرهم يوميًا على عدد كبير من "النتائج السلبية" التي يتم تجاهلها في البحث العلمي التقليدي.في مجال علم المواد، تُشكّل التجارب الفاشلة أكثر من 90% من جميع التجارب (TP3T)، وهذه المعلومات القيّمة، غير المُوثّقة في الأدبيات، تُشكّل غذاءً فريدًا لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Periodic Labs. وكما يُشير موقع الشركة الإلكتروني: "هنا، تُصبح الطبيعة نفسها بيئةً للتعلم المُعزّز".

تكمن وراء الجدوى التكنولوجية نضجٌ متزامنٌ لثلاثة مجالات رئيسية: دقة الأذرع الروبوتية الصناعية وصلت إلى مستوى 0.1 مم، وهو مستوى كافٍ للتعامل مع عمليات تركيب معقدة؛ ومحاكاة فيزيائية تعتمد على الذكاء الاصطناعي قادرة على التحكم في الخطأ في التنبؤ بخصائص المواد داخل 5%؛ وقدرات الاستدلال لنماذج مثل o1 قادرة بالفعل على التعامل مع مهام معقدة متعددة التخصصات مثل "تصميم هياكل بلورية فائقة التوصيل". إن الجمع بين هذه التقنيات الثلاث يجعل رؤية فيدوس "للذكاء الاصطناعي في مجال العلوم" حقيقةً واقعة.

جنون رأس المال: إجماع وادي السيليكون وراء 300 مليون دولار

في سبتمبر 2025، فاجأت شركة Periodic Labs قطاع التكنولوجيا بإعلانها عن إتمام جولة تمويل أولية بقيمة 300 مليون دولار. لم يُسجل هذا الرقم رقمًا قياسيًا في جولات التمويل الأولية لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة فحسب، بل أحدث ثورةً في قطاع رأس المال الاستثماري.  وبالإضافة إلى شركة Andreessen Horowitz التي تقود الاستثمار، شاركت مؤسسات كبرى مثل a16z وDST وNVIDIA Ventures في الاستثمار.وتضم قائمة المستثمرين الملائكة عددًا أكبر من النجوم: حيث تضم مؤسس أمازون جيف بيزوس، والرئيس التنفيذي السابق لشركة جوجل إريك شميدت، والشخصية الرئيسية في شركة DeepMind جيفري أدجيت.

كانت مقدمة هذا المهرجان الرأسمالي مثيرة. عندما أعلنت شركة فيدوس انسحابها من OpenAI في أوائل عام 2025، اجتاحت موجة من جنون مجتمع رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون: قدّم بعض المستثمرين عشرات الصفحات من عروض PowerPoint للترويج لأنفسهم، وكتب بعضهم خطابات نوايا للاستثمار بأسلوب "رسائل الحب"، ووعدت بعض المؤسسات بتقديم دعم شامل، من قوة الحوسبة إلى سلسلة التوريد.لكن المكالمة الهاتفية الأولى التي تلقوها كانت من بيتر دينج.كان زميلًا لفيدوس في OpenAI، ثم أصبح لاحقًا مستثمرًا في Felicis، الشركة الرائدة. بعد سماعه رؤية فيدوس، نسي دينغ أنه يجب عليه كتابة شيك قبل تسجيل الشركة.

حماس المستثمرين ليس أعمى. فقد صرّحت شركة a16z صراحةً في إعلانها الاستثماري: "هذه فرصة لاختصار عقود من التقدم البحثي". في قطاعات تُقدّر بمليارات الدولارات، مثل تبديد حرارة أشباه الموصلات ومواد الطاقة الجديدة، غالبًا ما تتجاوز دورات البحث والتطوير التقليدية عشر سنوات.وتتعهد خريطة الطريق التكنولوجية لشركة Periodic Labs بتقصير هذه المدة إلى بضع سنوات.

غياب صاحب عمله السابق، OpenAI، أمرٌ مثيرٌ للاهتمام. على الرغم من أن فيدوس تلقى تهاني الإدارة عند رحيله، بل وألمح إلى إمكانية دعمه،حتى أن سام ألتمان أرسل مباركته عندما تأسست الشركة.مع ذلك، لم يُدرج اسمه في نهاية المطاف ضمن قائمة المستثمرين. ويتوقع بعض محللي الصناعة أن هذا قد ينبع من اختلاف جوهري في النهج التكنولوجي: إذ تُركز OpenAI على الذكاء الاصطناعي العام، بينما يُقارب نهج Periodic Labs العمودي "الذكاء الاصطناعي للعلوم" التوجه الاستراتيجي لـ Google DeepMind.

فريق الأحلام: هجرة جماعية لنصف النخبة في وادي السيليكون

بعد حصولها على تمويل بقيمة 300 مليون دولار، أطلقت شركة Periodic Labs واحدة من أروع حملات استقطاب المواهب في تاريخ وادي السيليكون. في غضون أسابيع قليلة...انضم أكثر من 20 باحثًا بارزًا من Meta وOpenAI وDeepMind إلى الفريق.يشمل ذلك شخصياتٍ لامعةً مثل مخترع آلية انتباه "المحول"، ومطور الوكيل الذكي "مشغل OpenAI"، ومبتكر نموذج "ماترجين" الكبير من مايكروسوفت. وقد تخلى الكثيرون عن ملايين الدولارات من حوافز الأسهم لتكريس أنفسهم لهذه "الثورة البحثية العلمية".

إن طبيعة الفريق متعددة التخصصات هي أمر نادر حقًا:ويأتي نصف الأعضاء من مجال الذكاء الاصطناعي، في حين أن النصف الآخر من الأعضاء هم خبراء في الفيزياء والكيمياء وعلوم المواد.

يُعزز المجلس الاستشاري المرموق هذه الميزة متعددة التخصصات. تضم اللجنة الأكاديمية، بقيادة كارولين بيرتوزي، الحائزة على جائزة نوبل، شخصيات بارزة في فيزياء الموصلية الفائقة من جامعة ستانفورد وخبراء بارزين في علوم المواد من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، مما يُزود خبراء الذكاء الاصطناعي بأفكار جديدة كليًا لخوارزميات البحث.

بناءً على هذا التجمع القوي من المواهبركزت الشركة في البداية على اكتشاف مواد فائقة التوصيل عالية الحرارة.بما أن جميع الموصلات الفائقة المعروفة تتطلب درجات حرارة منخفضة للغاية أو ضغوطًا عالية للعمل، فإن إمكانية تطوير موصلات فائقة تعمل بدرجة حرارة قريبة من درجة حرارة الغرفة هائلة. وتراهن شركة بريوديك لابس على أن الذكاء الاصطناعي قادر على تسريع ولادة هذه المعجزة.

إلى جانب الموصلات الفائقة، يُركز الفريق أيضًا على التحديات الواقعية في مجالات مثل أشباه الموصلات. يتعاون الفريق حاليًا مع شركة مُصنِّعة للرقائق، باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي مُدرَّبين خصيصًا لتحسين مواد تبديد الحرارة، مما يُساعد المهندسين على تكرار عمليات التكرار وحل مشاكل تبديد الحرارة في الرقائق بسرعة أكبر.

الكلمات الأخيرة

من اختيارهم ترك وظائفهم بإصرار، إلى جولة التمويل الضخمة بقيمة 300 مليون دولار، ومن صراع الأفكار بين عالمين إلى تشكيل فريق عمل متكامل يجمع بين الذكاء الاصطناعي والفيزياء، أنجزت "بيريديك لابز" في أقل من عام ما تستغرقه مؤسسات البحث التقليدية سنوات لتحقيقه. نموذجها "عالم ذكاء اصطناعي + مختبر آلي" لا يمتلك القدرة على تحقيق اكتشافات رائدة مثل الموصلية الفائقة في درجة حرارة الغرفة فحسب، بل يُعيد أيضًا صياغة المنطق الأساسي لاستكشاف البشرية للطبيعة.

كما قالت سونال تشوكشي، الشريكة في a16z: "غيّرت مختبرات بيل العالم بالترانزستورات، وفتحت IBM Research آفاقًا جديدة بتكنولوجيا الليزر، وتُعيد مختبرات بيريوديك تشكيل العلم نفسه بالذكاء الاصطناعي". عندما تُكرّر ذراع روبوتية التجربة الألف في المختبر، وعندما يُحلّل نموذج ذكاء اصطناعي المجموعة الألف من البيانات، تبدأ ثورة علمية يقودها الذكاء الاصطناعي القائم على السيليكون.

المقالات المرجعية:
1.https://techcrunch.com/2025/10/20/top-openai-google-brain-researchers-set-off-a-300m-vc-frenzy-for-their-startup-periodic-labs
2.https://periodic.com/
3.https://globalbizoutlook.com/ai-startup-frenzy-how-periodic-labs-raised-300m-to-revolutionize-scientific-discovery/
4.https://www.felicis.com/insight/periodic-labs-investment
5.https://a16z.com/announcement/i