ديميس هاسابيس يقود DeepMind بعيدًا عن عصر البحث العلمي البحت: مع تحول AI4S إلى السرد الجديد، تستمر التحديات الأخلاقية.

في أكتوبر 2025، أصدرت مجلة تايم قائمتها السنوية "تايم 100: أكثر 100 شخصية تأثيرًا في العالم".يظهر ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، على الغلاف.في مقال مميز بعنوان "الاستعداد لنهاية الذكاء الاصطناعي"، ذكرت مجلة تايم أن ديميس هاسابيس، باعتباره شخصية نموذجية أدخلت التعلم العميق في البحث العلمي، يؤثر على اتجاه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العالمية وأخلاقيات المستقبل في موجة تطور الذكاء الاصطناعي.

من "أنظمة نظرية الألعاب" إلى "الحوسبة العلمية"، قاد هاسابيس تحولًا جذريًا في مجال التعلم العميق على مدار العقد الماضي، مما دفع العالم إلى إعادة النظر في الوجهة النهائية للذكاء الاصطناعي العام (AGI). حاليًا، وفي ظل التوسع السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي وتصاعد الخلافات الأخلاقية والتنظيمية،تحاول شركتا Hassabis وDeepMind إعادة تشكيل اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي العام من خلال نهج أكثر حذراً.تحاول هذه "التجربة عالية المخاطر وطويلة الأمد" التي تقودها شركة DeepMind تصوير كيفية تعايش البشر والذكاء الاصطناعي في المستقبل.

باختصار، مع وضع صورة هاسابيس في منعطف حرج بين العلم والمجتمع، ذكرت مجلة تايم بصراحة في تقريرها أن مستقبل الذكاء الاصطناعي قد يُعاد صياغته. "إذا صحّت تنبؤات هاسابيس، فقد تنتهي العقود المضطربة من أوائل القرن الحادي والعشرين بعالم مثالي مجيد؛ وإذا كانت تقديراته خاطئة، فقد يكون المستقبل أشد قتامة مما يتصوره أحد. لكن هناك أمر واحد مؤكد:"في سعيه وراء الذكاء الاصطناعي العام، يراهن ديميس هاسابيس على أخطر لعبة في حياته.

من لاعب شطرنج موهوب إلى قائد في مجال الذكاء الاصطناعي، يعيد ديميس هاسابيس كتابة الطريقة التي تتم بها العمليات الحسابية في علوم الحياة.

وُلِد ديميس هاسابيس في لندن، إنجلترا، عام ١٩٧٦. أظهر مهاراتٍ استثنائية في المنطق والذاكرة منذ صغره، وبرز نجمًا صاعدًا في عالم الشطرنج البريطاني للشباب في سن الثالثة عشرة، حيث احتلّ في مرحلةٍ ما المركز الأول في إنجلترا والثاني عالميًا، مُمثلًا إنجلترا في العديد من بطولات الشطرنج الدولية. لاحقًا،غالبًا ما ينظر إلى الشطرنج باعتباره نموذجًا أوليًا لتدريب التفكير في الذكاء الاصطناعي المبكر - والذي يتطور إلى مساحة قرار معقدة إلى ما لا نهاية من خلال قواعد محدودة.

درس هاسابيس علوم الحاسوب في جامعة كامبريدج، وانضم إلى شركة بولفروج للإنتاج كمصمم ألعاب في سن السابعة عشرة، حيث عمل على لعبة "ذام بارك" الكلاسيكية. بعد مغادرته صناعة الألعاب، حصل على درجة الدكتوراه في علم الأعصاب الإدراكي من كلية لندن الجامعية (UCL)، حيث درس الآليات العصبية للذاكرة والخيال البشريين. نُشرت أبحاثه في مجلات علمية مرموقة مثل "نيتشر" و"ساينس".وقد شكلت استكشافاته في مجال "الذكاء المستوحى بيولوجيًا" الأساس لأبحاثه اللاحقة في مجال التعلم الآلي.

لتحقيق هدفه المتمثل في "بناء نظام ذكي متعدد الأغراض قادر على تعلم جميع المهام"، شارك هاسابيس في تأسيس شركة DeepMind عام ٢٠١٠ مع شين ليج ومصطفى سليمان. ركز بحثهم في البداية على "تدريب الذكاء الاصطناعي على لعب ألعاب أتاري"، محاولين استخدام التعلم التعزيزي العميق لتمكين الذكاء الاصطناعي من تحقيق أداء خارق في هذه الألعاب.

حتى عام 2014،استحوذت شركة جوجل على شركة DeepMind مقابل ما يقرب من 400 مليون جنيه إسترليني (حوالي 650 مليون دولار).نجحوا في الحصول على دعمٍ أكبر لقدرات الحوسبة والموارد، مما أدى إلى العديد من الإنجازات التكنولوجية. من عام ٢٠١٥ إلى عام ٢٠١٦،تمكن برنامج AlphaGo التابع لشركة DeepMind من هزيمة بطل أوروبا في لعبة Go وبطل العالم Lee Sedol، مما أظهر لأول مرة قدرات اتخاذ القرار القوية لأنظمة التعلم التعزيزي العميق، ويمثل علامة فارقة في مجال الذكاء الاصطناعي.

ثم في عام ٢٠٢٠، أطلقت شركة DeepMind نظام AlphaFold. يتنبأ هذا النموذج بالهياكل ثلاثية الأبعاد لمئات الآلاف من البروتينات بدقة تكاد تكون تجريبية.لقد نجحوا في التغلب على "مشكلة طي البروتين" التي أزعجت مجتمع العلوم الحيوية لأكثر من 50 عامًا.صُنف هذا الإنجاز من قِبل مجلة نيتشر كأحد "أكثر الإنجازات العلمية تأثيرًا" لهذا العام، وسرعان ما تبنته مؤسسات بحثية حول العالم في مجالات مثل تصميم الأدوية وتطوير اللقاحات. كما فاز بجائزة نوبل في الكيمياء لعام ٢٠٢٤.

وهكذا، تحولت شركة DeepMind، تحت قيادة هاسابيس، من رائدة في مجال ذكاء الألعاب إلى قوة رئيسية تربط الذكاء الاصطناعي بأحدث العلوم الأساسية.

علّق هاسابيس ذات مرة مازحًا على هذا التكريم، قائلًا إنه كان حلم حياته: "لو علمتُ بالجائزة عبر التلفاز، لأصبتُ بنوبة قلبية". إلا أن جائزة نوبل لم توقفه؛ بل حوّل اهتمامه فورًا إلى أبحاث متطورة وأكثر تحديًا. وكما ذكرت مجلة تايم:ربما يكون تأثير AlphaFold كافياً لكسب جائزة نوبل لمبتكريه، ولكن في مجال الذكاء الاصطناعي، يُعتبر "ضيق الأفق بشكل ميؤوس منه" - حيث لا يستطيع AlphaFold سوى محاكاة هياكل البروتين ولا يمكنه إجراء أبحاث أوسع.في المقابل، يأمل هاسابيس في إدخال مستقبل "لا يمكن تصوره تقريبًا" من خلال بناء تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العام أكثر تنوعًا.

قال هاسابيس في مقابلة مع مجلة تايم: "أعتقد أن بعضًا من أكبر المشكلات التي تواجه المجتمع اليوم، سواءً أكانت تغير المناخ أم الأمراض، ستُخفف من حدتها حلول الذكاء الاصطناعي. كنت سأشعر بقلق بالغ على المجتمع اليوم لو لم أكن أعلم أن شيئًا مُغيرًا كالذكاء الاصطناعي على وشك الظهور". وأضاف أنه إذا طُبّقت تقنية الذكاء الاصطناعي العام، فستتلاشى الصراعات العالمية على الموارد الشحيحة تدريجيًا، مُبشرةً بعصر جديد من السلام والازدهار.

ترفض شركة هاسابيس الألعاب ذات المحصلة الصفرية، وتتمسك باستراتيجيتها المستقبلية AI4S.

باعتباره المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة DeepMind، يواصل ديميس هاسابيس قيادة أبحاث الذكاء الاصطناعي من خلال الاستكشاف المفاهيمي للذكاء العام (AGI).وتتحول الاستراتيجية إلى "الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم (AI4S)" مع التركيز على الاكتشاف العلمي في جوهرها.

يقول ديميس هاسابيس: "أرى نفسي أولاً وقبل كل شيء عالماً. كل ما فعلته في حياتي كان سعياً وراء المعرفة ومحاولة لفهم العالم من حولنا". وهو يؤمن بأن الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي لا تكمن في تقليد البشر، بل في توسيع آفاق الإدراك البشري. إن القيمة طويلة المدى للذكاء الاصطناعي في مجالات مثل علوم الحياة، وتصميم المواد، ونمذجة المناخ، وتحسين الطاقة، تفوق بكثير الفوائد التجارية قصيرة المدى للذكاء الاصطناعي التوليدي. لذلك، تحول تركيز أبحاث ديب مايند من "قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير كالبشر" إلى "قدرته على تسريع الاكتشاف العلمي". إلى جانب إطلاق ألفا فولد 3، أطلقت ديب مايند أيضاً برنامج "التحدي الكبير للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم"، سعياً لحل المشكلات العلمية الأساسية في مختلف التخصصات باستخدام نماذج متعددة الأغراض.

يتبنى هاسابيس وجهة نظر متحفظة نسبيًا بشأن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام. سابقًا، توقع سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، ظهور الذكاء الاصطناعي العام خلال هذا العقد، بل إن داريو أمودي، المؤسس المشارك لشركة Anthropic، توقع ظهوره في عام 2026. مع ذلك، يتوقع هاسابيس أن يستغرق تطويره من 5 إلى 10 سنوات، لأن الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي يجب أن يمتلك القدرة على تحقيق اكتشافات علمية واستنتاج قوانين جديدة للطبيعة بمعلومات محدودة.

لتحقيق توجهها الاستراتيجي AI4S، أطلقت هاسابيس Gemini 2.5 في عام 2025، والذي تفوق أداؤه على نماذج مماثلة من OpenAI وAnthropic في العديد من معايير الأداء. في الوقت نفسه، يُعتبر مشروع Astra، وهو مساعد رقمي متعدد الأغراض مدعوم من Gemini، مشروعًا رئيسيًا للمرحلة القادمة. ومع ذلك، أكدت هاسابيس أن...في حين أن الذكاء الاصطناعي العام قد يعيد تشكيل القوى العاملة، فإن هذا النوع من البحث لا يهدف بأي حال من الأحوال إلى استبدال البشر - فالذكاء الاصطناعي العام، القادر على إجراء البحوث العلمية بشكل مستقل، سوف يبشر بمجتمع مستقبلي أكثر ثراءً بالموارد، وأكثر توجهاً نحو المعرفة، و"غير صفري المحصلة".في عالمنا المحدود الموارد، سيصبح الأمر في النهاية لعبة محصلتها صفر. ما أتخيله هو عالم لم يعد لعبة محصلتها صفر، على الأقل من منظور الموارد.

عندما تقترب الذكاء الاصطناعي من حدود حالته المثالية، هل يمكن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام بأمان؟

في الواقع، لا يمثل اسم ديميس هاسابيس الإنجازات التكنولوجية فحسب، بل كان دائمًا مصحوبًا بجدالات معقدة.أعربت العديد من وسائل الإعلام عن تشككها في ديميس هاسابيس والجوائز التي حصل عليها.وكما أشارت صحيفة لوموند الفرنسية في افتتاحيتها، فعلى الرغم من منح جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 لإنجازات مرتبطة بأبحاث الذكاء الاصطناعي، فإن مشاكل "تعقيد ونقص الشفافية في أساليب الذكاء الاصطناعي" تفاقمت أيضًا.

وبحسب وكالة رويترز، كشفت البروفيسورة ويندي هول، مستشارة الأمم المتحدة وخبيرة علوم الكمبيوتر، بعد الإعلان عن نتائج جائزة نوبل، أنه في حين كان عمل الحائزين على الجائزة جديرًا بالثناء، فإن التركيز الخاص للجنة جائزة نوبل على مجال الذكاء الاصطناعي ساهم في النتيجة إلى حد ما.

ردًا على ذلك، قدّم بارمي أولسون، كاتب عمود التكنولوجيا في بلومبرغ، نقدًا لاذعًا للتداعيات العميقة وراء جائزة نوبل. وفي افتتاحيته، صرّح أولسون بأن...من المؤكد أن إنجازات هاسابيس الحائزة على جوائز رائعة، ولكنها قد تحجب أيضًا حقيقة مفادها أن عددًا قليلًا من شركات التكنولوجيا العملاقة تتمتع بسيطرة مركزية على الذكاء الاصطناعي.يبدو أن مؤسسة نوبل حريصة على الاعتراف بالتقدم المحرز في مجال الذكاء الاصطناعي والمفهوم العلمي للتقنيات القابلة للحل حاسوبيًا كمرشحين أقوياء للفوز بالجائزة الكبرى، إلا أن هذا الاعتراف يحمل في طياته مخاطر أيضًا. فقد يُخفي وراءه مخاوف بشأن التكنولوجيا نفسها والتركيز المتزايد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من الشركات.

أيضًا،وانتقد الصحافي أيضا جائزة نوبل لتسرعها في مدح الكيانات التجارية في افتتاحيتها.تُمنح جائزة نوبل للأفراد الذين قدموا مساهمات بارزة في العلوم والعلوم الإنسانية والسلام. لذلك،وقد اعترفت المؤسسة التي تقف وراءها بجرأة بعمل شركة الذكاء الاصطناعي، وكان منح جائزة هاسابيس سابقًا لأوانه إلى حد ما.وأكد أولسون "نأمل أن تشجع هذه الجائزة شركات التكنولوجيا على زيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي في الخدمات العامة، ولكن يجب ألا نخلط في تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي".

في غضون ذلك، أصبح موقف هاسابيس الجيوسياسي مثيرًا للجدل بشكل متزايد. عندما استحوذت جوجل على ديب مايند عام ٢٠١٤، أصر هاسابيس على توقيع بند "جدار الحماية"، الذي يحظر صراحةً استخدام تقنية الشركة لأغراض عسكرية، على أمل ألا يُستخدم الذكاء الاصطناعي كآلة حرب.ومع ذلك، بعد عدة عمليات إعادة هيكلة للشركات، تلاشى هذا الإجراء الوقائي تدريجيا.منذ عام ٢٠٢٣، عدّلت ديب مايند التزامها بعدم المشاركة في المشاريع العسكرية بهدوء، مع عودة بعض التعاونات المتعلقة بالجيش أو الدفاع، مما أثار تساؤلات من الأوساط الأكاديمية والجمهور. ووفقًا لتقارير إعلامية، أعرب ما لا يقل عن ٢٠٠ موظف في ديب مايند عن عدم رضاهم عن عقود جوجل الدفاعية، وقدّموا خطابًا داخليًا في ١٦ مايو ٢٠٢٥، يُعربون فيه عن معارضتهم. وأضافت الرسالة: "إن أي ارتباط بالجيش وتصنيع الأسلحة سيؤثر على مكانة ديب مايند كشركة رائدة أخلاقيًا ومسؤولة في مجال الذكاء الاصطناعي، وينتهك بيان مهمتنا ومبادئ الذكاء الاصطناعي الراسخة".

في الواقع، إلى أن أشعل إصدار ChatGPT سباقًا بين عمالقة التكنولوجيا، كان DeepMind يركز على البحث العلمي أكثر من تطوير المنتجات. حاليًا، وتحت ضغط المنافسة من المستهلكين، اختفت المعلومات المتعلقة بالرعاية الصحية والمناخ من صفحته الرئيسية. ويجادل النقاد بأن...ويشير هذا التحول إلى أن شركة DeepMind أقدمت على تسوية أخلاقية تحت ضغط جيوسياسي وقوضت موقفها السابق "المبني على العلم".ومع ذلك، في تقرير مجلة تايم،ولا يعترف هاسابيس بأنه قام بأي تسوية، لكنه يرى في ذلك استجابة لواقع "عالم أكثر خطورة".يجادل بأنه في ظل الاضطرابات التي شهدها المشهد الدولي خلال العقد الماضي، فإن الحفاظ على السرية التكنولوجية لا يضمن الأمن حقًا. ورغم أن لهذا التفسير جانبًا عقلانيًا، إلا أنه يكشف أيضًا عن معضلة أخلاقية بين المُثل والواقع.

مع تحوّل قوة الحوسبة وتطوير النماذج إلى موارد استراتيجية عالمية، تتفاقم الحواجز التكنولوجية وقيود التصدير، مما يوسع فجوة الثقة بين الدول. ولتجنب المواجهة المنهجية التي تعيق التطوير الآمن للذكاء الاصطناعي، حضر هاسابيس العديد من المؤتمرات الدولية حول أمن الذكاء الاصطناعي منذ عام ٢٠٢٣.ويدعو الإعلان البلدان إلى إنشاء آليات تعاون أساسية بشأن معايير السلامة والبحث في مجال الذكاء الاصطناعي، والحد من مخاطر إساءة استخدام التكنولوجيا من خلال تبادل أطر التقييم وأنظمة مراقبة المخاطر.

باختصار، عندما وضعت مجلة تايم صورة هاسابيس في وسط غلافها ذي الإطار الأحمر، كان عليه إيجاد توازن بين الانفتاح التكنولوجي والأمن التكنولوجي. يواكب مسار البحث الذي يمثله هاسابيس قضايا واقعية تتعلق بالأخلاق والحوكمة وإعادة توزيع السلطة. في ظل غموض التوقيت والمخاطر المتعددة، لا يكمن المفتاح في قدرة الأفراد أو الشركات على تحقيق رؤية معينة، بل في قدرة المجتمع على إنشاء آلية رقابة نافذة وشفافة لتقييد هذه التقنية. وبغض النظر عن النتيجة، سيظل النقاش حول توزيع المسؤولية والفوائد قضية جوهرية في مجال الذكاء الاصطناعي العام.

روابط مرجعية:
1.https://techcrunch.com/2024/08/22/deepmind-workers-sign-letter-in-protest-of-googles-defense-contracts/
2.https://www.taipeitimes.com/News/editorials/archives/2024/10/12/2003825156
3.https://www.lemonde.fr/idees/article/2024/10/25/l-intelligence-artificielle-laureate-des-prix-nobel-de-physique-et-de-chimie_6359516_3232.html
4.https://time.com/7277608/demis-hassabis-interview-time100-2025/
5.https://www.reuters.com/technology/