HyperAI

مرّت شركة ميتا بمرحلة صعبة مؤخرًا، مع ارتفاع تكاليف استقطاب المواهب، وعمليات إعادة تنظيم متكررة لفريقها فائق الذكاء، وتحول نماذجها الجديدة إلى برمجيات المصدر المغلق، ومغادرة أعضاء أساسيين، وفوضى في الإدارة الداخلية، وخلاف مع شركة سكيل إيه آي. وقد أدت استراتيجية استقطاب المواهب، التي كانت تهدف في الأصل إلى مواكبة منافسين مثل أوبن إيه آي وجوجل، إلى وضع ميتا الصعب.

تعود القصة إلى يونيو من هذا العام، عندما استحوذ مارك زوكربيرج بشكل حاسم على حصة 49% غير المصوتة في شركة Scale AI مقابل ما يقرب من 15 مليار دولار، مما أدخل البيانات والمواهب في سباق Meta AI. في الوقت نفسه، انضم ألكسندر وانج، مؤسس Scale AI، إلى Meta لقيادة إنشاء مختبرات Meta Superintelligence Labs (MSL). بالتعاون مع باحثين تم توظيفهم من مختبرات ذكاء اصطناعي رائدة مثل OpenAI وDeepMind وAnthropocene، شكلوا الفريق الأساسي المكرس للسعي وراء الذكاء الفائق. سعى زوكربيرج شخصيًا لجذب هؤلاء الأفراد، مرسلًا لهم عروضًا مغرية عبر البريد الإلكتروني وواتساب، عارضًا مكافآت توقيع بملايين الدولارات وحزم تعويضات إجمالية لبعض الموظفين الرئيسيين وصلت إلى 100 مليون دولار.

في فترة وجيزة، حوّل هذا الإنفاق غير المسبوق شركة ميتا إلى لاعبٍ قوي في سباق استقطاب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن، وبشكلٍ غير متوقع، توقفت حملة التوظيف الضخمة هذه فجأةً مؤخرًا. في منتصف شهر أغسطس، أعلنت شركة ميتا عن تجميد التوظيف في قسم الذكاء الاصطناعي التابع لها، ومنعت صراحةً الموظفين الحاليين من الانتقال بين الفرق داخل القسم.ولم تعط ميتا إجابة واضحة بشأن المدة التي سيستمر فيها تجميد التوظيف.

لاحقًا، شرح متحدث باسم ميتا هذه الخطوة بأنها "تخطيط تنظيمي أساسي"، مؤكدًا أنها تهدف إلى إرساء هيكل تنظيمي أكثر استقرارًا بعد إتمام عملية استقطاب المواهب، والتوافق مع الميزانية والخطط السنوية للشركة. من الواضح أن هذا لم يكن مجرد "توقف مؤقت"، بل كان تعديلًا استراتيجيًا.

لا شك أن هذا الإعلان لم يُغيّر وضع ميتا "المرتفع عند الافتتاح والمنخفض عند الإغلاق". فبعد أيام قليلة من إعلان إعادة الهيكلة التنظيمية، تراجعت وتيرة التوظيف في MSL بشكل حاد.مع التعديلات التنظيمية المتكررة، يندم بعض الموظفين الجدد على تنقلهم الوظيفي:وفقًا لصحيفة فاينانشال إكسبريس، أعلن ريشاب أغاروال رحيله عن ميتا بعد خمسة أشهر فقط من انضمامه، واختار ثلاثة باحثين على الأقل العودة إلى أوبن إيه آي. علاوة على ذلك، تسبب برنامج استقطاب الكفاءات عالي الرواتب في شعور العديد من كبار الموظفين بالتهميش واستقالتهم واحدًا تلو الآخر. في غضون شهرين فقط منذ تأسيس MSL، من قدامى محاربي باي تورش إلى المواهب الجديدة في وادي السيليكون،وذكرت التقارير أن تسعة أشخاص على الأقل استقالوا.

وقال متحدث باسم شركة ميتا: "بالنسبة لأي منظمة بهذا الحجم، فإن بعض الاستنزاف هو أمر طبيعي".

ألكسندر وانج يقود التهمة: القدرة والشك يسيران جنبًا إلى جنب

في الواقع، بالمقارنة مع مصفوفة المواهب التي استثمر فيها زوكربيرج بكثافة، فإن خسارة المواهب الحالية لا تستحق الذكر على الإطلاق.

بمجرد تأسيس شركة MSL، تولى إدارتها ألكسندر وانج، البالغ من العمر 28 عامًا، مؤسس شركة Scale AI والرئيس التنفيذي لها.

على الرغم من أن شركة Scale AI، تحت قيادة ألكسندر وانج، قدمت خدمات شرح البيانات عالية الجودة للعديد من شركات الذكاء الاصطناعي وحققت نموًا سريعًا،ومع ذلك، هناك شكوك في الصناعة وحتى داخل Meta حول هذا الملياردير الذي صنع نفسه ليقود فريق الذكاء الاصطناعي.——من أسلوبه المتطرف في السلوك إلى افتقاره إلى الخلفية في مجال الذكاء الاصطناعي، على المدى القصير، تسبب انضمامه إلى ميتا في إحداث ضجة كبيرة.

وفي مذكرته، ذكر بشكل مباشر أن "الفائز بجائزة تورينج يان ليكان والرئيس التنفيذي الكبير نات فريدمان يجب أن يقدما تقاريرهما إليه مباشرة".والآن أصبحت حقوق النشر الخاصة بقسم FAIR الذي يرأسه لوكون تحت سيطرة ألكسندر وانج.

وردًا على ذلك، علق بعض الأشخاص بأنه "لا ينبغي له أن يقود مجالًا يفتقر إلى الفهم العميق له"، في حين اعتقد آخرون أن "خلفيته غير التقنية ولكن التغليف المفرط" أثار تساؤلات حول "عدم جدارته".

على الرغم من وجود الكثير من النقاش حول تعيين ألكسندر وانج،لكن زوكربيرج لديه آمال كبيرة فيه.في المذكرة، علّق الرئيس التنفيذي قائلاً: "لقد عملت مع أليكس لسنوات عديدة، وأعتقد أنه أبرز مؤسس لهذا الجيل. إنه يدرك تمامًا الأهمية التاريخية للذكاء الخارق، وبصفته المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي، فقد ساهم في بناء Scale AI لتصبح شركة سريعة النمو، وشارك في تطوير جميع النماذج الرائدة في هذا المجال تقريبًا".

لعب دورًا قياديًا في إعادة تنظيم قسم الذكاء الاصطناعي.قام شخصيا بدعم تقسيم القسم إلى 4 مجموعات مهنية.ويعتقد أن الذكاء الفائق قادم، ويجب على ميتا تعديل هيكلها التنظيمي حول المجالات الرئيسية مثل أبحاث الذكاء الاصطناعي والمنتجات والبنية الأساسية لمواجهة التحديات بشكل أفضل.

الاستثمار بكثافة في بناء مصفوفة المواهب: تمثل OpenAI 40%، وتمثل DeepMind 20%

بالإضافة إلى ألكسندر وانغ، استقطب برنامج زوكربيرج لاستقطاب المواهب، الذي تبلغ قيمته ملايين الدولارات، عددًا كبيرًا من الكوادر الفنية من شركات تقنية كبرى مثل OpenAI وMicrosoft وGoogle. ووفقًا لما كشفه المدون @Deedy عن معلومات قيّمة حول الموظفين، فإن Meta MSL تحتضن ثروة من المواهب.اعتبارًا من 19 يوليو، أصبح لدى MSL 44 موظفًا، منهم 40% جاءوا من OpenAI، و20% جاءوا من DeepMind، و15% جاءوا من Scale AI.ويتوقع أن يبلغ الراتب السنوي للعضو ما بين 10 ملايين و100 مليون دولار.

وبالإضافة إلى ذلك، تظهر القائمة أيضًا أن نصفهم من الصين، و75% حاصلون على درجة الدكتوراه، و70% باحثون، و20% على مستوى L8+، و75% هم مهاجرون من الجيل الأول.

بالنظر إلى الهيكل التنظيمي العام،وقد شكلت MSL الحالية مجموعة من المواهب برئاسة نات فريدمان، ودانيال جروس، وجويل بوبار، ويان ليكون، وجويل بوبار.

نات فريدمان

نات فريدمان، المولود في 6 أغسطس 1977، هو الرئيس التنفيذي السابق لشركة GitHub والرئيس السابق لمؤسسة GNOME. لطالما كان ناشطًا في الأوساط الرئيسية لمجتمعات ريادة الأعمال والمصادر المفتوحة في وادي السيليكون. بعد استحواذ مايكروسوفت على GitHub، قاد التنفيذ السريع لأدوات المطورين، مثل GitHub Copilot، مما جعله مثالًا بارزًا على إنتاج أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يشغل حاليًا منصب عضو في مجلس إدارة معهد آرك، وهو مستشار لشركة Midjourney.

في يونيو 2025، توصل فريدمان إلى اتفاق مع ميتا وانضم رسميًا إلى ميتا بلاتفورمز في أوائل يوليو 2025. وفي منشور على X، قال: "مهمتي هي بناء منتجات ذكاء اصطناعي رائعة يحبها مليارات الأشخاص. لن يحدث هذا بين عشية وضحاها، ولكن بعد بضعة أيام، أنا واثق من أن مستقبلًا مشرقًا على الأبواب".

صرح زوكربيرج في المذكرة قائلاً: "سيشارك فريدمان في قيادة MSL مع أليكس، حيث سيشرف على تطوير منتجات ميتا القائمة على الذكاء الاصطناعي والبحوث التطبيقية". وقد وظفت ميتا فريدمان في المقام الأول لفكره الاستراتيجي وقيادته للقطاع. وسيضيف فريدمان خبرته التنظيمية والإدارية إلى الفريق، مما سيساعد ميتا على ربط الإنجازات الأكاديمية باستراتيجيات التصنيع، ويقود تنفيذ وتطبيق استراتيجية الشركة الشاملة للذكاء الاصطناعي. وعلق زوكربيرج على انضمام فريدمان قائلاً: "لقد عمل نات في المجلس الاستشاري لميتا خلال العام الماضي، لذا فهو يتمتع بفهم عميق لخارطة طريقنا وأهدافنا المستقبلية".

دانييل جروس

انضم دانييل جروس رسميًا إلى Meta MSL في أوائل يوليو 2025.عمل كرئيس لقسم منتجات الذكاء الاصطناعي.كان شريكًا في Y Combinator، ومؤسسًا مشاركًا لـ Cue، وقاد جهود Apple في مجال الذكاء الاصطناعي. استثمر في شركات ذكاء اصطناعي شهيرة مثل Figma وGitHub وAirtable وPerplexity AI. في يونيو 2024، شارك في تأسيس شركة Safe Superintelligence Inc.، وأعلن رحيله في يوليو 2025 للانضمام إلى Meta. في عام 2023، اختارته مجلة تايم كواحد من "أكثر الشخصيات تأثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي" ضمن قائمتها لأكثر 100 شخصية تأثيرًا في هذا المجال.

يان ليكون

تأثير يان ليكون غني عن الشرح. هذا العالم الحاسوبي الفرنسي الأمريكي متخصص في أبحاث التعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، والروبوتات المتنقلة، وعلم الأعصاب الحاسوبي. وهو أستاذ حائز على الميدالية الفضية في معهد كورانت للعلوم الرياضية بجامعة نيويورك.

مصدر الصورة: Business Insider Fabrice Coffrini / AFP

انضم يان ليكون إلى شركة ميتا في عام 2013 وأسس مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي في فيسبوك (FAIR) في ذلك العام، وكان أول مدير له.يشغل حاليًا منصب نائب الرئيس ورئيس علماء الذكاء الاصطناعي في Meta.

يُعرف بأبحاثه في مجال التعرف الضوئي على الحروف والرؤية الحاسوبية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). وهو أيضًا أحد المطورين الرئيسيين لتقنية ضغط الصور DjVu، وشارك في تطوير لغة البرمجة Lush مع ليون بوتو وباتريك هافنر، وحصل على جائزة تورينج عام ٢٠١٨.

جويل بوبار

جويل بوبار هو خبير مؤهل تأهيلا عاليا في هندسة البرمجيات ولديه أكثر من 24 عاما من الخبرة في هندسة البرمجيات، مع التركيز على الحوسبة عالية الأداء وتحسين المترجم وبناء البنية التحتية للاستدلال على نطاق واسع.

عمل سابقًا في ميتا لمدة ١١ عامًا تقريبًا، شارك فيها وقاد العديد من المشاريع الأساسية، بما في ذلك HHVM وHack وFlow وRedex، بالإضافة إلى أدوات الأداء، ومهام متعلقة بتعلم الآلة. في يوليو ٢٠٢٥، انضم إلى ميتا MSL كنائب رئيس قسم المُجمِّعات والبنية التحتية، مسؤولًا عن بناء وتحسين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عالي الأداء.

مات فيلوسو

مات فيلوسو مسؤول تنفيذي برازيلي في مجال التكنولوجيا، يتمتع بخبرة دولية واسعة. أمضى أكثر من عقد في مايكروسوفت، وشغل مناصب قيادية مختلفة، منها أربع سنوات كمستشار تقني للرئيس التنفيذي ساتيا ناديلا، وكان عضوًا مبكرًا في الفريق الداخلي الذي أشرف على تطوير ChatGPT. في أوائل عام ٢٠٢٤، انضم إلى جوجل ديب مايند كنائب رئيس منصة المطورين والمنتجات، مسؤولاً عن قيادة تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي مثل جوجل إيه آي ستوديو، وواجهة برمجة تطبيقات جيميني، وجيما، ودعم بيئة المطورين.

في يوليو 2025، انضم مات فيلوسو رسميًا إلى Meta MSL.شغل منصب نائب رئيس منتجات منصة المطورين، وكان مسؤولاً عن استراتيجية منتجات منصة المطورين،ويهدف المشروع إلى تحويل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ونتائج الأبحاث الخاصة بشركة Meta إلى أدوات ومنصات يمكن للمطورين استخدامها، وبالتالي تعزيز النظام البيئي للمطورين.

وبالإضافة إلى ذلك، كشف زوكربيرج في المذكرة أيضًا لأول مرة عن 10 مواهب متميزة تم "استقطابها" من OpenAI وAnthropic وGoogle DeepMind.

* ترابيت بانسال ——رائد في مجال التعلم المعزز بسلسلة الأفكار والمشارك في إنشاء نماذج سلسلة o الخاصة بـ OpenAI.

* شوشاو بي — المؤسس المشارك لنموذج الكلام GPT-4o وo4-mini. تولى سابقًا قيادة مشروع التدريب اللاحق متعدد الوسائط في OpenAI.

* هويوين تشانغ — أحد مؤسسي برنامج إنشاء الصور GPT-4o، والذي اخترع عمارة MaskGIT وMuse لتحويل النص إلى صورة في مركز أبحاث جوجل

* جي لين ——ساعد في بناء o3/o4-mini، وGPT-4o، وGPT-4.1، وGPT-4.5، و4o-imagegen، ومكدس استنتاج المشغل.

* جاك راي ——المسؤول الفني عن تدريب جيميني المسبق، والمسؤول عن تحليل جيميني 2.5. قاد مشاريع ديب مايند المبكرة لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) لكل من جوفر وشينشيلا.

* هونغيو رن المؤسس المشارك لشركات 4o، و4o-mini، وo1-mini، وo3-mini، وo3، وo4-mini. تولى سابقًا قيادة فريق ما بعد التدريب في OpenAI.

* يوهان شالكويك ——باحث سابق في Google، ومساهم مبكر في Sesame، ورئيس تقني في Maya.

* بي صن —رئيس فرق التدريب والتشفير والاستدلال في المراحل المتقدمة في جوجل ديب مايند جيميني. سبق له أن أنشأ الجيلين الأخيرين من نماذج الإدراك من واي مو.

* جياهوي يو المؤسس المشارك لشركات o3 وo4-mini وGPT-4.1 وGPT-4o. تولى سابقًا قيادة فريق الإدراك في OpenAI، وشارك في قيادة نماذج متعددة الوسائط في Gemini.

* شينغجيا تشاو شارك في تطوير ChatGPT، وGPT-4، وجميع النماذج المصغرة، و4.1، وo3. تولى سابقًا قيادة أعمال البيانات التركيبية في OpenAI.

بحلول منتصف شهر أغسطس، نجحت Meta في استقطاب أكثر من 20 باحثًا ومهندسًا من OpenAI، و13 على الأقل من Google، و6 على الأقل من Scale AI، و3 من Apple، و3 من xAI، و2 من Anthropic.تمت إضافة ما مجموعه أكثر من 50 موظفًا جديدًا.

أسباب التوقف: إعادة هيكلة المنظمة وضغوط التكلفة

في الواقع، أثارت استراتيجية التعويضات المرتفعة القائمة على الأسهم (SBC) التي تنتهجها شركة ميتا أيضًا درجة عالية من اليقظة بين المطلعين على الصناعة.في تقرير بحثي صدر في 18 أغسطس، أشار محللو مورغان ستانلي إلى أنه إذا فشلت هذه الاستثمارات في توليد ابتكارات جوهرية، فقد تُضعف عمليات إعادة شراء الأسهم وعوائد رأس المال. في الوقت نفسه، أشار تقرير صادر عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) إلى أن مشروع الذكاء الاصطناعي التوليدي 95% قد فشل في تحقيق عوائد سريعة، مما فاقم مخاوف السوق من فقاعة استثمارية في الذكاء الاصطناعي. كما حذّر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، المستثمرين من "الحماس المفرط" تجاه ضجة الذكاء الاصطناعي.

ويأتي تجميد التوظيف في ميتا على خلفية انخفاض الثقة وضغوط التكلفة المرتفعة، وهو ما يتسق مع توقعات السوق المعاكسة للوتيرة الاستراتيجية للشركة.

يرتبط تجميد التوظيف ارتباطًا وثيقًا بإعادة هيكلة قسم الذكاء الاصطناعي في ميتا. وتجري ميتا حاليًا عملية إعادة هيكلة شاملة لقسم الذكاء الاصطناعي المُنشأ حديثًا، بتقسيمه إلى أربع مجموعات مستقلة، لكل منها مهمة فريدة وأساسية.

يرأس مختبر TBD ألكسندر وانج.يلتزم العديد من الكفاءات الجديدة المُعينة بأبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، ويجتمعون هنا. سيركزون على استكشاف كيفية بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التفوق على الذكاء البشري في المهام المعرفية.

يتولى نات فريدمان قيادة شركة AI Products & Applied Research.يركزون على تطوير وأبحاث تطبيقات منتجات الذكاء الاصطناعي. ويركز عملهم على تحويل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى منتجات وخدمات عملية تلبي احتياجات السوق وتعزز تنافسية ميتا في مجال منتجات الذكاء الاصطناعي.

تم الاستحواذ على فريق MSL Infra بواسطة Aparna Ramani،يتولى هذا الفريق مسؤولية بناء وصيانة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تُعد البنية التحتية المتينة أمرًا بالغ الأهمية للتشغيل الفعال وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. سيُكرّس هذا الفريق جهوده لبناء منصات حوسبة متطورة، وأنظمة تخزين ومعالجة بيانات، مما يوفر أساسًا متينًا لأبحاث وتطوير وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في ميتا.

يركز فريق FAIR على المشاريع ذات الآفاق الزمنية الأطول والطبيعة الاستكشافية.وسوف يخوضون بشكل أعمق في الأبحاث الأساسية، ويستكشفون النظريات والأساليب والتطبيقات الجديدة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ويوفرون مصدرًا مستمرًا للطاقة لابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في ميتا.ويقودها حاليًا الحائز على جائزة تورينج يان ليكون.

تُشكّل هذه الفرق الأربعة جزءًا من مختبر ميتا للذكاء الفائق، الذي يُؤكّد تأسيسه التزام مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، بالذكاء الاصطناعي، لا سيما التزامه الراسخ ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي تتجاوز القدرات المعرفية البشرية. يُشير تفكيك ميتا لفرقها وهياكلها الحالية، ونقل المواهب حسب الوظائف، إلى أن ما كان يُحتمل أن يكون مرحلة توسع جريئة لمنظمتها للذكاء الاصطناعي، يدخل الآن مرحلة تتطلب توحيدًا وتخطيطًا وتحسينات في الكفاءة. من خلال إعادة الهيكلة هذه، تهدف ميتا إلى تحسين نشر قواها العاملة الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعظيم استثمار مليارات الدولارات في استقطاب المواهب، وبناء نظام بحث وتطوير أكثر كفاءة وتعاونًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

تقلبات الهيكل التنظيمي تؤدي إلى موجة من استقالات الموظفين

على الرغم من إعلان تجميد التوظيف، تستمر جهود ميتا في استقطاب المرشحين للمناصب الاستراتيجية المهمة.وفقًا لمصادر مطلعة، سينضم فرانك تشو، الرئيس السابق لفريق الذكاء الاصطناعي في آبل، والمتخصص في البنية التحتية السحابية والتدريب والبحث، إلى MSL. بعد انضمامه إلى ميتا، سينضم تشو إلى فريق جديد يُسمى MSL Infra، وهو المسؤول الرئيسي عن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

يبدو أن هذه الحادثة تتناقض بشدة مع قرار ميتا بتعليق التوظيف. ومع ذلك، تشير مصادر مطلعة على الأمر إلى أن هذا التعيين كان حالة خاصة، وافق عليها ألكسندر وانغ، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في ميتا. وهذا يُظهر بشكل غير مباشر أيضًا أنه على الرغم من أن ميتا أوقفت التوظيف على نطاق واسع، إلا أنها لا تزال تُركز بشدة على توظيف الكفاءات الأساسية في المجالات الرئيسية وتسعى بنشاط لتوظيفها.

على الرغم من أن Meta قامت ببناء مصفوفة مواهب الذكاء الاصطناعي القوية في نظر العالم الخارجي، إلا أن هناك تيارات خفية وراء هذا التجمع القوي للمواهب.وبحسب تقرير لموقع Business Insider، استقال ما لا يقل عن تسعة موظفين من شركة MSL بعد أقل من شهرين من تأسيسها.استقال روبن ماير، المدير التنفيذي السابق في شركة Scale AI والذي انضم إلى وانغ، بعد شهرين فقط. حتى الباحث السابق في OpenAI، آفي فيرما، أكمل عملية التعيين في Meta، لكنه غادر دون أن يبدأ العمل.

بينما فشل زوكربيرج في الحفاظ على حبه الجديد، غادر الموظفون المخضرمون، الذين شعروا بالتهميش، غاضبين أيضًا. وكان السبب الرئيسي هو أن الموظفين الذين انتقلوا إلى MSL وُعدوا بمزيد من موارد الحوسبة، مما أدى حتمًا إلى تهميش الموظفين المخضرمين، حيث ضغط القسم الجديد على موارد الحوسبة. وأمام هذا الخلل الكبير في الرواتب، غادر الموظفون المخضرمون بأعداد كبيرة. على سبيل المثال، أعلنت مؤخرًا شايا ناياك، وهي موظفة مخضرمة منذ تسع سنوات، ولوريدانا كريسان، وهي موظفة مخضرمة منذ عشر سنوات، عن رحيلهما.

علاوة على ذلك، فإن استراتيجية إدارة ميتا وثقافة الشركة هي أيضًا عوامل رئيسية تؤدي إلى فقدان المواهب:شعر الموظفون الجدد بخيبة أمل من بيروقراطية ميتا وتنافسها الداخلي على الموارد، وخاصةً عدم الوفاء بالدعم الموعود بقوة الحوسبة. واجه وانغ وبعض زملائه من سكيل صعوبة في التكيف مع أسلوب عمل ميتا، مما أدى إلى تراجع تماسك الفريق.

قال تشي هاو وو، خبير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الذي غادر الشركة، إن بعض موظفي ميتا إيه آي شعروا أحيانًا بعدم الأمان بسبب إعادة الهيكلة المستمرة. وأضاف: "بشكل عام، وهذا ليس رأيي الشخصي، ربما شعر الكثير من أعضاء فريق الذكاء الاصطناعي بأن الأمور ديناميكية للغاية. كانت هناك العديد من التغييرات التنظيمية - في الواقع، تغير مديري عدة مرات".

ومع ذلك، ومع استمرار ظهور موجة من المشاكل، تواجه هذه التقنية الآن خلافات متعددة. ووفقًا لعدة مصادر مطلعة، وباحثين من قسم علوم البحار في شركة ميتا،البيانات التي تقدمها شركة Scale AI، والتي أنفقت الشركة مبالغ ضخمة من المال لتقديمها، يُنظر إليها عمومًا بشكل سلبي باعتبارها "ذات جودة رديئة". يستخدم Scale AI نموذج التمويل الجماعي منخفض التكلفة، ولكن مع تزايد تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبحت Surge و Mercor، اللتان تعتمدان على خبراء المجال ذوي المهارات العالية منذ البداية، مقبولتين على نطاق أوسع في الصناعة.

في ظل الفوضى الداخلية ونقص الإنجازات في التقنيات الأساسية، توقع العديد من المطلعين على الصناعة أن استثمار ميتا البالغ 10 مليارات يوان سيذهب سدىً. ووفقًا للمطلعين، في ظل ضعف أداء نماذجها وضعف نشاط مستخدمي مساعدها الذكي (حوالي 10% فقط من إجمالي المستخدمين النشطين شهريًا)،بدأ المسؤولون التنفيذيون في MSL مناقشة استخدام نماذج Google Gemini أو OpenAI في Meta AI باعتبارها "إجراءً مؤقتًا" لتحسين قدرات المنتج.

على المدى القصير، يبدو أن استثمار زوكربيرج الكبير في استقطاب المواهب وإعادة هيكلة الفريق لم يُحقق نتائج ملموسة فحسب، بل زعزع النظام القائم. فهل سيتأخر إطلاق نموذج الجيل القادم المرتقب بشدة بسبب مشاكل داخلية في فريق MSL؟ وهل سيتمكن هذا الفريق المتميز من الارتقاء بشركة Meta إلى مكانة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي؟ تبقى هذه الأسئلة قيد الدراسة.

مراجع:
1. https://www.businessinsider.com/meta-ceo-mark-zuckerberg-announces-superintelligence-ai-division-internal-memo-2025-6
2. https://wallstreetcn.com/articles/3749053
3. https://www.techinasia.com/news/meta-hires-apple-ai-executive-frank-chu
4. https://www.businessinsider.com/meta-superintelligence-team-researchers-exit-ai-push-2025-8

احصل على أوراق بحثية عالية الجودة ومقالات تفسيرية متعمقة في مجال AI4S من عام 2023 إلى عام 2024 بنقرة واحدة⬇️