HyperAI

ملخص مجموعة البيانات | 18 مجموعة بيانات للأفلام/الموسيقى، تغطي توصيات الأفلام/الأغاني، ومراجعات الأفلام، والتعرف على الكلمات، وأنواع الموسيقى...

特色图像

سواء كنا مسافرين أو نبقى في المنزل لتنمية أنفسنا، فإن الأفلام والموسيقى تكون دائمًا معنا في أشكال مختلفة، بل وأصبحت حتى "بهارًا" لإضفاء البهجة على حياتنا.

خلال عطلة اليوم الوطني كل عام، تشهد دور السينما ذروة مشاهدة الأفلام. وتشير التقارير إلى أن إجمالي إيرادات شباك التذاكر في سوق الأفلام خلال عطلة العيد الوطني العام الماضي بلغ 2.734 مليار يوان، متجاوزة نفس الفترة في عام 2022 بمقدار 83%، وتجاوز إجمالي عدد رواد السينما 65.114 مليون.

في الوقت نفسه، تظهر إحصاءات جمعية صناعة الفنون المسرحية الصينية أنه في الفترة من 29 سبتمبر إلى 6 أكتوبر 2023، كان هناك إجمالي 44200 عرض تجاري (باستثناء العروض في أماكن الترفيه) على مستوى البلاد، بما في ذلك 121 حفلة موسيقية ومهرجان موسيقي واسع النطاق، مع إيرادات شباك التذاكر 541 مليون يوان و836600 مشاهد.

وهذا يوضح مدى أهمية الأفلام والموسيقى في حياتنا! هنا،لقد قامت HyperAI بتجميع مجموعات البيانات المتعلقة بالأفلام والموسيقى لك، بما في ذلك توصيات الأفلام/الموسيقى، وتوقعات مراجعة الأفلام، والتعرف على الكلمات، وما إلى ذلك.يمكنك تنزيله حسب الطلب لجعل عطلتك أكثر إثارة.

انقر هنا لعرض المزيد من مجموعات البيانات مفتوحة المصدر:

https://go.hyper.ai/E1jBL

امسح رمز الاستجابة السريعة وأضف "مجموعة البيانات" للانضمام إلى مجموعة المناقشة↓

ملخص مجموعة بيانات الفيلم

1. مجموعة بيانات توصيات الأفلام

منصة النشر:كاجل

الحجم المقدر:8.89 ميجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/2uTxh

تحتوي مجموعة البيانات هذه على 5000 مجموعة بيانات أفلام من TMDB، بما في ذلك المؤامرات والممثلين وطاقم العمل والميزانيات وإيرادات الأفلام. فهو مناسب لمجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيق مثل أنظمة توصية الأفلام وتحليل سوق الأفلام.

2. مجموعة بيانات أفلام TMDB

منصة النشر:كاجل

وقت الإصدار:2024

الحجم المقدر:199.09 ميجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/4uTYb

TMDB هي قاعدة بيانات أفلام شاملة تحتوي على مجموعة من مليون فيلم من قاعدة بيانات TMDB، وتوفر معلومات حول الأفلام بما في ذلك التفاصيل مثل العنوان والتقييم وتاريخ الإصدار والإيرادات والنوع وما إلى ذلك.

3. AclImdb – الإصدار 1 من مجموعة بيانات مراجعات الأفلام الكبيرة

وكالة النشر:جامعة ستانفورد

وقت الإصدار:2011

الحجم المقدر:80.23 ميجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/CdpFg

مجموعة بيانات AclImdb – v1 عبارة عن مجموعة بيانات واسعة النطاق لمراجعة الأفلام لتصنيف المشاعر الثنائية، حيث تحتوي على 25000 مراجعة فيلم للتدريب، و25000 للاختبار، وبيانات إضافية غير مصنفة متاحة.

4. مجموعة بيانات مراجعات أفلام Netflix

منصة النشر:جائزة نتفليكس

الحجم المقدر:665.24 ميجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/nWG97

تحتوي مجموعة بيانات مراجعة أفلام Netflix على بيانات تقييم من 480,000 مستخدم لـ 17,000 فيلم، مع أكثر من مليون مراجعة. تم جمع البيانات من أكتوبر 1998 إلى نوفمبر 2005. وتستند التصنيفات على نظام مكون من 5 نقاط، وتم إخفاء هوية معلومات المستخدم.

5. مجموعة بيانات توصيات الأفلام MovieLens
وكالة النشر:فريق أبحاث GroupLens في جامعة مينيسوتا

وقت الإصدار:2018

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/RFNqY

يمكن استخدام مجموعة البيانات هذه للبحث والتطوير في أنظمة توصية الأفلام. هناك إصدارات متعددة لمجموعة البيانات، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر MovieLens 100K، وMovieLens 1M، وMovieLens 10M، وMovieLens 20M، وما إلى ذلك. ويتم استخدامها على نطاق واسع في أبحاث التعلم الآلي، واستخراج البيانات، وأنظمة التوصية الشخصية.

6. مجموعة بيانات مراجعات الأفلام على موقع IMDB

وكالة النشر:جامعة ستانفورد

وقت الإصدار:2011

الحجم المقدر:137.77 ميجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/n247h

تعتبر مجموعة البيانات هذه مناسبة للتصنيف الثنائي للمشاعر، ويهدف استخدامها كمعيار لتصنيف المشاعر. يحتوي على 50 ألف مراجعة فيلمية مصنفة ومستقطبة و50 ألف بيانات غير مصنفة.

7. مجموعة بيانات حبكات الأفلام في ويكيبيديا

وكالة النشر:معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

وقت الإصدار:2018

الحجم المقدر:29.55 ميجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/CnrF2

تحتوي مجموعة بيانات حبكات الأفلام في ويكيبيديا على 34,886 فيلمًا من جميع أنحاء العالم. يتضمن كل فيلم سنة الإصدار والعنوان وجنسية الفيلم والمخرج والممثلين الرئيسيين ومقدمة القصة وما إلى ذلك. يمكن استخدام مجموعة البيانات هذه لمعالجة المشكلات متعددة الفئات مثل التنبؤ بأنواع الأفلام والتوصية بالأفلام ذات الصلة.

8. مجموعة بيانات فهم الأفلام من MovieNet

وكالة النشر:الجامعة الصينية في هونغ كونغ

وقت الإصدار:2020

الحجم المقدر:263.58 جيجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/tfoDz

MovieNet هي مجموعة بيانات لفهم الأفلام، تحتوي على 1100 فيلم مع كمية كبيرة من البيانات متعددة الوسائط، مثل المقاطع الدعائية والصور وأوصاف الحبكة، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يتم توفير تعليقات توضيحية يدوية لجوانب مختلفة في MovieNet.

9. مجموعة بيانات معلومات الأفلام وتقييماتها

منصة النشر:كاجل

الحجم المقدر:227.8 ميجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/s5DFC

تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات وصفية مفصلة لـ 45000 فيلمًا في مجموعة بيانات MovieLens الكاملة. لا تغطي هذه المجموعة من البيانات المعلومات الأساسية للأفلام فحسب، بل تتضمن أيضًا معلومات مفصلة مثل تاريخ الإصدار واللغة وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، تحتوي على 26 مليون تقييم من 270,000 مستخدم، والتي يتم تصنيفها من 1 إلى 5 نقاط، مما يوفر بيانات قيّمة لدراسة شعبية الأفلام.

ملخص مجموعة بيانات الموسيقى

1. مجموعة بيانات معلومات نظام الموسيقى عبر الإنترنت

وكالة النشر:مجموعة استرجاع المعلومات في جامعة مدريد المستقلة

وقت الإصدار:2011

الحجم المقدر:2.47 ميجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/Ig3WD

تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات التفاعل بين 2000 مستخدم ومنصة الموسيقى Last.fm، بما في ذلك علاقات الصداقة بين المستخدمين، والعلامات، والفنانين الموسيقيين، ومعلومات العلامات الخاصة بهؤلاء الفنانين. مساعدة الباحثين على دراسة كيفية استخدام بيانات الشبكات الاجتماعية وعلامات المستخدم والمعلومات الأخرى لتحسين خوارزميات التوصية.

2. مجموعة بيانات تخطيط كهربية الدماغ للاستماع إلى الموسيقى OpenMIIR

وكالة النشر:مختبر أوين، جامعة ويسترن أونتاريو

وقت الإصدار:2016

الحجم المقدر:5.88 جيجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/0qG3t

OpenMIIR عبارة عن مجموعة بيانات من المجال العام تعتمد على تسجيلات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) التي تم التقاطها أثناء إدراك الموسيقى والتخيل. ويحتوي التطبيق على بيانات تخطيط كهربية الدماغ للمشاركين أثناء الاستماع إلى 12 مقطعًا موسيقيًا، بالإضافة إلى المحفزات الموسيقية المقابلة، ويُستخدم بشكل أساسي لتحليل التغيرات في موجات الدماغ أثناء الاستماع إلى الموسيقى.

3. مجموعة بيانات تصنيف مشاعر الموسيقى السحابية من NetEase
منصة النشر:وجه العناق

الحجم المقدر:4.05 ميجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/OKA4L

تحتوي مجموعة بيانات تصنيف المشاعر الخاصة بـ NetEase Cloud Music على حوالي 395000 من بيانات ملصق المشاعر الموسيقية، يتكون كل منها من ثلاثة أعمدة رئيسية: معرف الأغنية، ومعرف قائمة التشغيل، وملصق مشاعر الأغنية. فهو مناسب لبناء نماذج تحليل المشاعر، وإجراء عمليات استخراج البيانات، وفهم العلاقة بين الموسيقى والمشاعر بشكل عميق.

4. مجموعة بيانات الموسيقى MusicNet
وكالة النشر:جامعة واشنطن

وقت الإصدار:2017

الحجم المقدر:10.34 جيجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/ZPuMa

MusicNet عبارة عن مجموعة بيانات موسيقية كبيرة للإشراف على أساليب التعلم الآلي وتقييمها في البحث الموسيقي. تتكون مجموعة البيانات من 330 تسجيلاً للموسيقى الكلاسيكية الخالية من حقوق الطبع والنشر وأكثر من مليون علامة تجارية موضحة، ويتم تقييمها والتحقق منها من قبل الموسيقيين، مع معدل خطأ في العلامة التجارية يبلغ 4% فقط.

5. مجموعة بيانات تحليل الأداء الموسيقي السمعي البصري لبرنامج URMP

وكالة النشر:معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات

الحجم المقدر:11.27 جيجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/0sjUP

URMP عبارة عن مجموعة بيانات للتحليل السمعي البصري للعروض الموسيقية. تتكون مجموعة البيانات من 44 قطعة موسيقية بسيطة متعددة الآلات تتكون من أداءات مسجلة بشكل فردي لمسارات فردية. بالنسبة لكل قطعة، توفر مجموعة البيانات مقطوعة موسيقية بتنسيق MIDI، وتسجيلات عالية الجودة للآلات الفردية، ومقطع فيديو للقطعة المركبة.

6. مجموعة بيانات أنواع الموسيقى CCMUSIC
وكالة النشر:معهد الأتمتة، الأكاديمية الصينية للعلوم

وقت الإصدار:2017

الحجم المقدر:16.93 جيجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/mBXI6

تحتوي قاعدة البيانات على حوالي 1700 قطعة موسيقية (بتنسيق mp3) من NetEase Cloud Music. تتراوح مدة الموسيقى بين 270 و 300 ثانية وتنقسم إلى 16 نوعًا.

7. مجموعة بيانات مقاطع الفيديو الموسيقية Music21
وكالة النشر:معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

وقت الإصدار:2009

الحجم المقدر:42.29 ميجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/U4qDT

Music21 عبارة عن مجموعة بيانات فيديو غير مقطوعة تم جمعها من YouTube باستخدام الكلمات الرئيسية. يحتوي على عروض موسيقية من 21 فئة مع بيانات عالية الجودة يمكن استخدامها لتدريب وتقييم نماذج فصل مصدر الصوت المرئي.

8. مجموعة بيانات الموسيقى الكبيرة MusicPile
منصة النشر:وجه العناق

وقت الإصدار:2023

الحجم المقدر:6.33 جيجابايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/tuVEy

تحتوي مجموعة البيانات على 5.17 مليون عينة وحوالي 4.16 مليار رمز. تحتوي مجموعة البيانات على ثلاثة حقول: المعرف والنص والمصدر. كل قطعة من النص لا تحتوي على أكثر من 2048 رمزًا. يغطي MusicPile مجموعة واسعة من الحس السليم للموسيقى، وأسئلة المعرفة والأجوبة، ومحتوى النظرية الموسيقية النموذجية، والذي يلعب دورًا رئيسيًا في تحسين فهم الموسيقى والقدرة على إنشاء النموذج الكبير.

9. أفضل مجموعة بيانات لـ 5000 ألبوم على الإطلاق
منصة النشر:كاجل

وقت الإصدار:2021

الحجم المقدر:302 كيلوبايت

عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/SGAHV

تحتوي هذه المجموعة من البيانات على http://rateyourmusic.com أفضل 5000 ألبوم كما حددها المستخدمون، بما في ذلك الترتيب، وعنوان الألبوم، واسم الفنان، وتاريخ الإصدار، والنوع، والوصف، ومتوسط التقييم، وعدد التقييمات، وعدد المراجعات.

ما ورد أعلاه هو مجموعة بيانات الأفلام والموسيقى التي جمعتها HyperAI. إذا كان لديك موارد تريد تضمينها على الموقع الرسمي لـ hyper.ai، فنحن نرحب بك لترك رسالة أو تقديم مساهمة لإخبارنا بها! امسح رمز الاستجابة السريعة وأضف "مجموعة البيانات" للانضمام إلى مجموعة المناقشة↓

حول HyperAI

HyperAI (hyper.ai) هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في الصين.نحن ملتزمون بأن نصبح البنية التحتية في مجال علوم البيانات في الصين وتوفير موارد عامة غنية وعالية الجودة للمطورين المحليين. حتى الآن، لدينا:

* توفير عقد تنزيل محلية سريعة لأكثر من 1200 مجموعة بيانات عامة

* يتضمن أكثر من 300 برنامج تعليمي كلاسيكي وشائع عبر الإنترنت

* تفسير أكثر من 100 حالة بحثية من AI4Science

* دعم البحث عن أكثر من 500 مصطلح ذي صلة

* استضافة أول وثائق كاملة حول Apache TVM باللغة الصينية في الصين

قم بزيارة الموقع الرسمي لبدء رحلة التعلم الخاصة بك:

https://hyper.ai