أطلقت شركة Aitomatic أول نموذج مفتوح المصدر لصناعة أشباه الموصلات بمساهمات من Meta وTokyo Electron وFPT Software، والذي "يقفل" الاستقلال التكنولوجي للمؤسسات

في أوائل عام 2024، مؤسسات البحث http://Market.us وتوقع التقرير الصادر أن يشهد سوق أشباه الموصلات العالمي نمواً كبيراً.ومن المتوقع أن يصل حجم الاقتصاد العالمي إلى 673.1 مليار دولار أميركي في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو إلى 1.3 تريليون دولار أميركي بحلول عام 2032.
ليس هناك شك في أن هذا السوق الذي تبلغ قيمته تريليون دولار لا ينفصل عن الذكاء الاصطناعي، الذي يتميز بالقدرة على الخيال. وعلى المستوى التقني، يتطلب كل من التواصل والتفكير الدعم من الرقائق؛ في السلسلة الصناعية، سواء كان الأمر يتعلق بالإلكترونيات الاستهلاكية أو التطبيقات الصناعية، وسواء كان الأمر يتعلق بشركات عملاقة أو شركات ناشئة في وادي السيليكون، يتعين عليهم "الاعتماد على" مصنعي الرقائق لتنفيذ حلولهم المبتكرة.
في السنوات الأخيرة، شعرت العديد من شركات التكنولوجيا العملاقة في الداخل والخارج بالحواجز العالية في صناعة أشباه الموصلات. وفي الوقت نفسه، ارتفعت القيمة السوقية لشركة إنفيديا من تريليون دولار أميركي إلى ثلاثة تريليونات دولار أميركي في عام واحد، وهو ما أثبت مرة أخرى أن قوة خندقها التكنولوجي لا يمكن التشكيك فيها بين عشية وضحاها. وعلى الرغم من ذلك، لا يزال بإمكاننا أن نرى انضمام المزيد والمزيد من الشركات الناشئة إلى السوق. كما دخلت شركات عملاقة مثل OpenAI وAmazon وGoogle السوق، في محاولة لتحقيق قدر معين من الاستقلالية من خلال الرقائق التي طورتها بنفسها وتقليل اعتمادها على Nvidia وتحسين قدرتها التفاوضية.
وبالإضافة إلى ذلك، فإن الخبرة في البحث والتطوير والدعم المالي في مجال أشباه الموصلات مهمة جدًا أيضًا. وخاصة عندما تقترب تكنولوجيا العمليات المتقدمة من حدود قانون مور، فإن كيفية تلبية الطلب المتزايد باستمرار على تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال أساليب مثل تحسين بنية التصميم وابتكار تدفق العملية أصبح جيلاً جديدًا من التحديات التقنية في صناعة أشباه الموصلات.
ومع ذلك، في هذا العصر من الابتكار القائم على البيانات،وقد بدأ الذكاء الاصطناعي أيضًا في "العطاء" لصناعة أشباه الموصلات.لفتح المجال أمام أفكار جديدة لاختراق العوائق الفنية.
أعلنت شركة Aitomatic، الشركة الرائدة في مجال ابتكار الذكاء الاصطناعي في المجال الصناعي، مؤخرًا عن إطلاق SemiKong، أول نموذج لغة ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في العالم مصمم خصيصًا لصناعة أشباه الموصلات، بهدف تحسين عمليات أشباه الموصلات وتقنيات التصنيع.
ومن الجدير بالذكر أن شركة Aitomatic أصدرت سابقًا AI Agent aiKO و aiVA، وبناءً على المعرفة الخاصة بالمجال، حققت تطبيقات ناضجة في أشباه الموصلات والتصنيع وتكييف الهواء والسيارات وغيرها من المجالات، قادرة على حل المشكلات المعقدة.
الذكاء الاصطناعي يغذي أشباه الموصلات، Aitomatic لديها بالفعل مشاريع ناضجة
لا يعد SemiKong المرة الأولى التي تظهر فيها نماذج لغوية كبيرة في مجال أشباه الموصلات. في يناير من هذا العام، أصدرت NVIDIA نموذج لغة كبير مخصص، ChipNeMo، والذي تم تدريبه على أساس بياناته الداخلية الخاصة. احتوت مجموعة بيانات التدريب الداخلية المستخدمة أثناء التدريب المسبق على 23.1 مليار رمز، تغطي التصميم والتحقق والبنية الأساسية والمستندات الداخلية ذات الصلة. لذلك، بعد إصدار النموذج، لم يكن النموذج متاحًا للاستخدام العام، بل تم استخدامه داخليًا من قبل الموظفين فقط.
حصلت لغة البرمجة مفتوحة المصدر SemiKong على دعم قوي من AI Alliance.
كريستوفر نجوين، الرئيس التنفيذي لشركة Aitomatic ورئيس مشروع SemiKong، هو أيضًا قائد مشارك في مجال التركيز على النماذج الأساسية لتحالف الذكاء الاصطناعي. وقال إن شركة سيميكونج غير مسبوقة في صناعة أشباه الموصلات، المعروفة بسرية المنافسة. على الرغم من تشجيع التمايز والتنافس على مستوى الشركة/الأداة/العملية/المعدات، فإن تقاسم نتائج البحث والتطوير على مستوى القاعدة له مزايا أكثر من العيوب.

تم إنشاء SemiKong في بيئة مفتوحة المصدر، وهي تدمج نقاط القوة لدى العديد من الشركات. ويعتمد على نموذج Llama 3 مفتوح المصدر من شركة Meta، عضو تحالف الذكاء الاصطناعي، ويستخدم خبرة شركات أشباه الموصلات مثل Tokyo Electron وFPT Software. وقد حقق تحسينات كبيرة في دقة وأهمية وفهم عمليات أشباه الموصلات، متفوقًا على النماذج العامة.
ومن الجدير بالذكر أن هذه ليست الخطوة الأولى لشركة Aitomatic في صناعة أشباه الموصلات.
أطلقت شركة Aitomatic وكيل الذكاء الاصطناعي المسمى aiKO.استنادًا إلى المعرفة المهنية وبيانات مستخدمي المؤسسات، نقوم ببناء وكلاء حصريين لهم، وتتمتع المؤسسات بـ "الملكية الكاملة" لوكلائها. وفي الوقت نفسه، بفضل استخدام البيانات الداخلية للشركة والمعرفة المهنية للخبراء ذوي الصلة بالتدريب، يمكن للوكيل التكيف بشكل أفضل مع منطق أعمال الشركة، وهو الطلب الفعلي.
على وجه التحديد، استخدمت شركة Tokyo Electron، وهي شركة عملاقة عالمية في مجال أشباه الموصلات، برنامج Aitomatic aiKO Agent لإنشاء برنامج Al Agent لتحسين أشباه الموصلات، والذي يقوم بهضم وتعلم جداول البيانات الطويلة التي قام المهندسون بفحصها في الماضي لتقديم اقتراحات فورية ودقيقة للمواقف غير الطبيعية في العمليات المعقدة مثل الطباعة الحجرية.يؤدي هذا إلى تقليل وقت التشخيص بمقدار 4 مرات وتقليل وقت التوقف بمقدار 10%.
على سبيل المثال، عندما يحتاج مهندس العمليات إلى تصميم طبقة ترسيب بقياس 4 نانومتر، يمكن لـ aiKO اقتراح معلمات دقيقة لدرجة الحرارة وتدفق الغاز بسرعة، مما يقلل من عدد التجارب المطلوبة ويسرع الوقت للحصول على النتائج. يقلل aiKO من عملية التجربة والخطأ التي تستغرق وقتًا طويلاً ويحسن وظائف الجهاز من خلال تحليل المشكلات وتحديد الأسباب وتوفير إرشادات خطوة بخطوة.
ليس من الصعب أن نجد أنه سواء كان برنامج SemiKong مفتوح المصدر أو وكيل الذكاء الاصطناعي المخصص للمؤسسات، فإن حل Aitomatic لديه العديد من أوجه التشابه مع ChipNeMo من NVIDIA، مما يوفر خيارات جديدة للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي للمصنعين التقليديين في صناعة أشباه الموصلات.
إلى حد ما، تقع شركات تصنيع أشباه الموصلات في بداية سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي، ولكن في الوقت نفسه، فإن معظمها شركات تصنيع تقليدية وتفتقر إلى الخبرة والقيادة في التحول الرقمي وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكرة. ومع ذلك، فمن الصعب بالنسبة لحلول التصنيع الرقمي العامة أن يكون لديها فهم عميق لتصنيع أشباه الموصلات المجزأة والدقيقة.سيكون من الصعب على الذكاء الاصطناعي دخول صناعة أشباه الموصلات إذا لم تفتح الشركات الباب من الداخل.
تستخدم Aitomatic موارد قيمة مثل مستندات تصميم مصنعي أشباه الموصلات وبيانات التجارب التصحيحية لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين استنادًا إلى العمليات التجارية ونقاط الألم الفعلية للمؤسسات. تتوفر وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه للمؤسسات فقط، مما يقلل بشكل كبير من مخاوف مصنعي أشباه الموصلات التقليديين فيما يتعلق بأمن البيانات.كما يقول موقعها الرسمي: معرفتك، ملكيتك الفكرية، حل للتحديات الصناعية الخاصة بك.
المؤسس الدكتور كريستوفر نجوين: إطار عمل مفتوح المصدر يضمن استقلالية تكنولوجيا المؤسسة
ترتبط الاستكشافات المتكررة لشركة Aitomatic في مجال أشباه الموصلات ارتباطًا وثيقًا بخبرة العمل التي اكتسبها مؤسسها.

الدكتور كريستوفر نجوين، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للشركة، شارك في العديد من المشاريع الريادية باعتباره مؤسسًا تقنيًا. خلال مسيرته المهنية التي استمرت 40 عامًا، شارك في تصنيع أول ترانزستورات ذاكرة فلاش لشركة Intel وعمل كأول مدير هندسي لشركة Google، ولعب دورًا مهمًا في تطوير تطبيقات Google. وفي الوقت نفسه، بصفته أستاذاً، شارك أيضاً في تأسيس تخصص هندسة الكمبيوتر في جامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا.
ولعل السبب في ذلك يعود إلى مشاركته في المراحل الأولية لتسلق عدد من عمالقة وادي السيليكون وامتلاكه تجارب متعددة في مجال ريادة الأعمال، وهو ما جعل الدكتور كريستوفر نجوين يتمتع بفهم أعمق لتطور موجات التكنولوجيا الجديدة. لقد كتب ذات مرة مقالاً في مجلة فوربس يقدم فيه "5 نقاط يجب مراعاتها عند اعتماد الذكاء الاصطناعي".وهي الحجم، والملكية، والمستوى، والصناعة، ومجال المعرفة.
* الرابط الأصلي:
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/12/12/five-considerations-when-adopting-ai-an-executives-solid-compass/
ومن بين هذه الأفكار اقترح أن "امتلاك أو استئجار نموذج الذكاء الاصطناعي يشبه مسألة شراء أو استئجار منزل في مجال العقارات.يعكس تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي على أساس مفتوح المصدر فوائد امتلاك المسكن.وهو يسمح للشركات بتخصيص أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتضمين المعرفة الخاصة بالمجال والرؤى الملكية فيها، الأمر الذي لا يحسن كفاءة الذكاء الاصطناعي في تحقيق الأهداف التنظيمية فحسب، بل يعزز أيضًا السيطرة على التكنولوجيا. "
علاوة على ذلك، يرى أن "الاختيار بين النماذج المتخصصة والعامة أمر استراتيجي، تمامًا مثل اختيار مهندس معماري خبير أو حرفي ماهر. في المجالات التي تتطلب دقة وخبرة متخصصة، تُعد نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة أساسية، تمامًا مثل الحرفيين المهرة، فهي مصممة خصيصًا لمجالات محددة، وتواجه التحديات بدقة عالية، وتتمتع بخبرة مركزة تُمكّنها من التفوق في مجالات محددة".
كما تنعكس آراؤه بشكل حدسي في مسار تطوير منتجات Aitomatic. بالإضافة إلى النماذج الاحترافية التي تم تقديمها أعلاه، قامت الشركة أيضًا بتوسيع AI Agent الخاص بها إلى مجال المصدر المفتوح وأصدرت مشروع OpenSSA مفتوح المصدر، وهو إطار عمل احترافي خفيف الوزن للوكيل يمكنه مساعدة الجميع في إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجالات محددة.
* عنوان المشروع:
https://github.com/aitomatic/openssa
كما قال الدكتور كريستوفر نجوين،"يعتبر استقلال الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للشركات الصناعية، وتعتبر الخبرة التي تركز على المجالات المتخصصة أمرًا أساسيًا للقدرة التنافسية."يضمن OpenSSA مفتوح المصدر للشركات الصناعية الحفاظ على الاستقلالية فيما يتعلق بملكية الفكرية الخاصة بمجالها، مما يتيح نشر الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وغير مقيد، وهو أمر بالغ الأهمية لتقنيات الحافة.
شيء آخر: تحالف الذكاء الاصطناعي
عندما تم إطلاق OpenSSA،وأعلنت شركة Aitomatic أيضًا أنها أصبحت عضوًا افتتاحيًا في تحالف الذكاء الاصطناعي.وتضم التشكيلة الفاخرة لهذا التحالف في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر من 50 مؤسسة حول العالم، بما في ذلك Intel وAMD وIBM وMeta وOracle وHugging Face وSony Group وDartmouth College وCornell University وYale University وجامعة طوكيو ومؤسسة Linux.
تشمل مجالات التركيز الرئيسية لتحالف الذكاء الاصطناعي ما يلي:
* تطوير ونشر معايير التقييم والأدوات والموارد الأخرى لتمكين التطوير والاستخدام المسؤول والقابل للتطوير لأنظمة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، وما إلى ذلك.
* نموذج القاعدة المفتوحة، مما يتيح نظامًا بيئيًا للنموذج القاعدة المفتوحة مع أوضاع متعددة
* تطوير نظام بيئي لأجهزة تسريع الذكاء الاصطناعي
* دعم بناء مهارات الذكاء الاصطناعي العالمية والتعليم والبحث الاستكشافي
باعتبارها واحدة من الأعضاء الأوائل في التحالف، استفادت شركة SemiKong التي أصدرها التحالف أيضًا بشكل كبير منه. وكشفت أنها استخدمت بيانات ذات صلة من شركة طوكيو إلكترون. في المستقبل، إذا تمكنت شركات أشباه الموصلات الأخرى في التحالف من فتح المزيد من موارد البيانات المتاحة والعالية القيمة، فسوف تتحسن دقة وتغطية SemiKong حتماً، مما يجعلها وكيل ذكاء اصطناعي شامل في مجال أشباه الموصلات.
مراجع:
1.https://www.aitomatic.com/newsroom/newsroom
2.https://mp.weixin.qq.com/s/1_2F