في عصر الذكاء الاصطناعي، كيف يمكن للبشر أن يجدوا طريقة للبقاء على قيد الحياة؟

هل أنت قلق بشأن استبدالك بالكامل بالذكاء الاصطناعي؟ أولاً، نحتاج إلى معرفة ما يمكن أن يحل محله الذكاء الاصطناعي. 

يعد تطبيق الذكاء الاصطناعي في الحياة أمرًا شائعًا جدًا، ولكن في الواقع، ظهر الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر من تسعينيات القرن العشرين. ومع ذلك، ولأسباب موضوعية مثل المعدات والتكنولوجيا، لم يتم تطويره بالكامل. ولهذا السبب أصبح تدريجيا سائدا ويستخدم على نطاق واسع في العصر الحديث.

إذن، ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط، ولماذا أصبح شائعًا جدًا في العصر الحديث؟ ما هي التغييرات التي سيحدثها ظهور الذكاء الاصطناعي؟

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يمكننا فهم نظام الذكاء الاصطناعي باعتباره نموذجًا حسابيًا، ونموذجًا تنبؤيًا في علوم الكمبيوتر. ويحدد هذا أن الذكاء الاصطناعي قادر على التنبؤ بالسلوك المستقبلي لأصحاب البيانات استنادًا إلى البيانات الضخمة الموجودة من خلال خوارزميات النموذج التنبؤي، أو تحسين كفاءة عمل التقنيات الموجودة وفقًا لذلك. طالما أن هناك بيانات كافية، فإنه يمكن أن يفعل الكثير من الأشياء التي سوف تفاجئك.

ويحدد هذا أيضًا أنه أكثر تقدمًا من نظام خوارزمية نموذج التأخير، لأنه على الرغم من أن نموذج التأخير يمكنه أيضًا معالجة وحساب البيانات الضخمة، إلا أنه لا يمكنه إجراء تنبؤات متعددة محتملة حول السلوك المستقبلي لموضوع العينة.

وهذا يعني أنه بغض النظر عن كمية البيانات التي يتم إدخالها إلى نموذج التأخير، فإنه سيعطي دائمًا نفس الإجابة استنادًا إلى نفس البيانات. ومع ذلك، فإن النموذج التنبئي قادر على اتخاذ قرارات عملية أكثر فأكثر مع زيادة بيانات الإدخال، وحتى التنبؤ بالسلوك المستقبلي لموضوع العينة.

لماذا يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع الآن فقط؟

      ① التقدم التكنولوجي وتحسين الخوارزمية

      ② أدى التطور السريع والانتشار الواسع لتكنولوجيا الإنترنت إلى تسهيل جمع البيانات ومعالجتها، مما يوفر لأنظمة الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من دعم البيانات. كما ذكرنا سابقًا، فإن أحد المبادئ الأساسية لتصميم خوارزمية الذكاء الاصطناعي هو الحصول على بيانات كافية حتى يمكن اتخاذ قرارات مفيدة وصحيحة بدرجة كافية.

وفي خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن توسيع هذه البيانات إلى أكثر من 10000 نقطة بيانات. مع استمرار زيادة سرعات الحوسبة الحاسوبية، مع تهيئة الظروف لتطويرها، فإنها تجعل خوارزميات الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وتوفر سيناريوهات تطبيق أكثر ثراءً.

ماذا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل وماذا لا يستطيع أن يفعل؟

الذكاء الاصطناعي قادر على تكرار القرارات وأتمتتها استنادًا إلى معايير معينة يتم إدخالها في البرنامج، لكنه لا يتمتع بنفس الإبداع الذي يتمتع به البشر. في نهاية المطاف، هو مجرد برنامج يمكنه مطابقة البيانات وتصنيفها بسرعة وكفاءة، ولا يمكنه إنشاء بيانات جديدة تتجاوز البيانات الموجودة. وهذا يعني أيضًا أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع القيام بمهام تتطلب الخيال والإبداع، لأنه لا يستطيع إنشاء بيانات لنفسه لا وجود لها في النظام من الهواء.

وهذا سيؤدي إلى مشكلة. إن العمل الذي يقوم به البشر حاليًا، والذي يتسم بالتكرار الشديد، ويفتقر إلى الإبداع، وهو ميكانيكي للغاية، من المرجح أن يتم استبداله بالذكاء الاصطناعي في المستقبل، مما سيؤدي إلى فقدان العديد من الأشخاص في هذه المناصب لوظائفهم.

أما بالنسبة لكيفية تجنب هذه المشكلة، فربما يكون تحسين الإبداع بشكل مستمر والمشاركة في المزيد من العمل الذكي هو الحل الجيد. في نهاية المطاف، لا يمكن استبدال العقل البشري بالذكاء الاصطناعي، والإبداع هو الشيء الأكثر قيمة في هذا العصر.

ترجم من: آنا باورز المساهمة: https://www.forbes.com/sites/annapowers/2017/12/31/the-most-important-skill-in-the-age-of-artificial-intelligence-ai/