بقلم سوبر نيرو
إذا سألت الطلاب الذكور الذين يتعلمون العزف على الجيتار لماذا يريدون تعلم الموسيقى، فسوف يبتسمون جميعًا بشكل غامض.الآن، لم تعد هناك حاجة إلى "دورة مكثفة لتعلم الجيتار لمدة 21 يومًا". يمكن للمبرمجين كتابة أغنية للفتيات بمجرد النقر على لوحة المفاتيح وإظهار مواهبهم الفنية. ؟
اليوم، لا يشارك المحرر هذه الحيلة لالتقاط الفتيات فحسب، بل يستخدم أيضًا صورة صديقته كصورة رأسية لهذه المقالة لتشجيع الجميع على كتابة التعليمات البرمجية بشكل جيد.
إذا كنت لا تزال تعتقد أن المهندسين ليس لديهم موهبة في التقاط الفتيات، فأنت مخطئ.
منذ فترة ليست طويلة، قام العديد من المبرمجين من الفيسبوك أيضًا بإنشاء أداة موسيقية يمكنها تشغيل أغنية باستخدام 6 آلات موسيقية مختلفة. وبعد ذلك، لم يتأخر خبراء جوجل التقنيون، فقد استخدموا الذكاء الاصطناعي لإنشاء مُركِّب موسيقي للانضمام رسميًا إلى النادي المهني لالتقاط الفتيات.
دليل سريع لـ Code Musician
كما نعلم جميعًا، يمكن استخدام CNN لإعادة بناء أسلوب الصور، مثل إضافة بعض المرشحات لجعل صورتك الشخصية تبدو مثل أعمال فان جوخ. وتسمي الصناعة أيضًا هذه الشبكة العصبية التلافيفية بنقل الشبكة العصبية (Nural).
واستلهمًا من ذلك، حاول المهندسون تطبيق شبكات CNN على الموسيقى، على أمل القيام بشيء كبير، مثل السماح للذكاء الاصطناعي بتشغيل الموسيقى عن طريق الصفير مثل البشر.
الأولاد يقومون بالبرمجة بشكل جدي، تمامًا مثل لانغ لانغ
في الممارسة العملية، يعلم الجميع أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع قراءة النوتات الموسيقية بشكل مباشر، لذا يجب أولاً تحويل النوتات إلى نمط يمكن للآلة التعرف عليه، ثم فك تشفيرها وإعادة بنائها من خلال CNN لتوليد ملف جديد.
بعد التصحيح المستمر، أصبح بإمكانهم الآن تشغيل نفس الأغنية باستخدام 6 أنماط مختلفة من الآلات، بما في ذلك تقليد الصفير البشري.
كيف يقوم شقيق جوجل بصناعة الموسيقى بالذكاء الاصطناعي
إن البرنامج الذي ابتكره فريق الفيسبوك لا يستطيع سوى تغيير نمط الموسيقى، وهو ما لا يبدو رومانسيًا بدرجة كافية. لذا توصل مهندسو جوجل على الفور إلى طريقة لإغواء الفتيات:
"خلق صوت فريد للفتيات."
Magenta هو مشروع ذكاء اصطناعي مدمج مع الموسيقى تم إطلاقه داخل Google، والذي يستكشف على وجه التحديد كيفية تطبيق التعلم الآلي على إنشاء الموسيقى. أطلقوا مشروع NSynth (Neural Synthesizer)، وهو مشروع مؤلفه الرئيسي هو يوتام مان، الذي يعتمد على الشبكات العصبية العميقة لتعلم خصائص الأصوات وتوليد صوت غير مسبوق يعتمد على هذه الخصائص.
يعتقد يوتام أن السبب وراء شعبية الآلات الموسيقية الكلاسيكية هو أنها، سواء كانت بيانو أو جيتار أو إرهو، تتمتع جميعها بجرسها ونطاقها الفريد. إن NSynth الذي كتبته ليس مزيجًا بسيطًا من الأصوات، ولا هو إعادة بناء للأنماط الموسيقية.
وبدلاً من ذلك، فإنه يستخدم الخصائص الصوتية للصوت الأصلي لتوليف صوت جديد تمامًا، مثل الجمع بين أصوات الناي والبيانو بشكل متناسب لإنشاء صوت جديد.
في خوارزمية NSythTH التي أنشأها Yotam، يتم أولاً إنشاء صوت مضغوط (يمثله Z). ثم تقوم شبكة فك التشفير بتحويلها إلى صدى، ويتم تدريب النظام بأكمله على جعل الصوت الناتج أقرب ما يمكن إلى الصوت الحقيقي.
لخفض حاجز الدخول لاستخدام NSynth، عملت Magenta مع Google Creative Lab لإنشاء NSynth Super، وهو منتج أجهزة توليف الموسيقى مفتوح المصدر.
مع أكثر من 100000 صوت محمل مسبقًا، يحتوي NSynth Super على العديد منها تم إنشاؤها خوارزميًا، ويمكنك تحديدها باستخدام قرص. وبالطبع، يمكنك أيضًا إنشاء أصوات جديدة عبر شاشة اللمس.
في الوقت الحاضر، يستخدم العديد من منتجي الموسيقى المحترفين هذا المنتج. يتطلب الإبداع الفني الإلهام، وهذا التوليف الصوتي الجديد سيوفر أيضًا للمبدعين بعض الإلهام المختلفة من حيث القدرة على اللعب والإبداع.
إذا كنت مهتمًا بمصدر NSynth Super والمخططات وقوالب التصميم وما إلى ذلك، فيمكنك العثور على النسخة التجريبية على GitHub.
هذا الشاب ذو العيون الحنونة هو يوتام مان. سمعت أنه لم يكن عازبًا أبدًا تقريبًا.